广义潜变量模型 多层次、纵贯性以及结构方程模型pdf电子书版本下载

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第1部分 方法论 1

1 潜变量无所不在 3

1.1 介绍 3

1.2 带有测量误差的“真实”变量 4

1.3 假设构念 5

1.4 未观测到的异质性（Unobserved heterogeneity） 9

1.5 缺失值与反事实 12

1.6 潜响应 13

1.7 产生灵活分布 14

1.8 组合不同来源的个体单元信息 15

1.9 总结 15

2 对不同响应过程建模 16

2.1 介绍 16

2.2 广义线性模型 17

2.3 广义线性模型的扩展 21

2.4 潜响应方程（Latent response formulation） 25

2.5 存续或生存的建模 30

2.6 总结与进一步阅读 36

3 经典潜变量模型 37

3.1 介绍 37

3.2 多层次回归模型 37

3.3 因子模型和题器响应模型 48

3.4 潜类模型 56

3.5 带有潜变量的结构方程模型 57

3.6 纵贯性模型 60

3.7 总结与进一步阅读 70

4 一般模型框架 71

4.1 介绍 71

4.2 响应模型 72

4.3 潜变量的结构模型 81

4.4 干扰项分布 84

4.5 参数约束和基本参数 87

4.6 潜变量和线性估计量的简化式 89

4.7 潜变量的矩结构 90

4.8 观测响应和潜响应的边缘矩结构 91

4.9 简化式分布和似然 94

4.10 简化式参数 96

4.11 总结与进一步阅读 98

5 辨识与等价 99

5.1 介绍 99

5.2 辨识 100

5.3 等价 114

5.4 总结与进一步阅读 117

6 估计 119

6.1 引言 119

6.2 最大似然：封闭形式的边缘似然性 120

6.3 最大似然：近似边缘似然 121

6.4 似然最大化 129

6.5 非参数最大似然估计 136

6.6 受约束／残差最大似然（REML） 137

6.7 有限信息方法 138

6.8 最大伪似然估计 142

6.9 广义估计方程（GEE） 146

6.10 固定效应方法 148

6.11 贝叶斯方法 152

6.12 总结 158

7 潜变量赋值 162

7.1 介绍 162

7.2 后验分布 163

7.3 经验贝叶斯（EB） 165

7.4 经验贝叶斯众数（Empirical Bayes modal,EBM） 172

7.5 最大似然法 174

7.6 在“线性案例”中几种记分法的关系 176

7.7 专门的计分方法 177

7.8 潜变量计分和分类的使用 178

7.9 总结与进一步阅读 181

8 模型设定与推论 183

8.1 介绍 183

8.2 统计建模 183

8.3 推论（基于似然） 187

8.4 模型选择：相对拟合标准 191

8.5 模型充分性：全局绝对拟合标准 195

8.6 模型诊断：局部绝对拟合标准 198

8.7 总结与进一步阅读 204

第2部分 应用研究 205

9 二项响应 207

9.1 介绍 207

9.2 儿童呼吸道感染研究：随机截距模型 207

9.3 心肌梗塞诊断：潜类模型 210

9.4 数学推理：题器响应模型 212

9.5 尼古丁咀嚼胶与戒烟：元分析 218

9.6 妻子的就业转换：马尔可夫模型及未观测到的异质性 225

9.7 白靴兔计数：捕获-再捕获模型及异质性 228

9.8 对堕胎的态度：多层次题器响应模型 231

9.9 总结与进一步阅读 234

10 定序响应 235

10.1 介绍 235

10.2 性教育群组随机试验：潜增长曲线模型 235

10.3 政治效能：因子维度及题器偏误 240

10.4 生活满意度：定序有衡正态概率因子模型（Ordinal scaled probit factor model） 248

10.5 总结与进一步阅读 256

11 事件数 257

11.1 介绍 257

11.2 儿童牙病防治：过度离散模型 257

11.3 癫痫症治疗：随机系数模型 262

11.4 苏格兰唇癌：疾病制图 266

11.5 总结与进一步阅读 274

12 存续与生存响应 276

12.1 介绍 276

12.2 多重事件群集存续数据的建模 276

12.3 吸烟的肇端：离散时间脆弱模型 279

12.4 锻炼和心绞痛：成比例风险随机效应和因子模型 282

12.5 总结与进一步阅读 289

13 比较响应：多分类响应及排序数据 290

13.1 介绍 290

13.2 异质性及“无关选项独立性” 290

13.3 模型结构 291

13.4 不列颠普选：离散选择及排序的多层次模型 293

13.5 后物质主义：排序的潜类模型 298

13.6 咖啡机的消费偏好：结合选择模型（conjoint choice model） 303

13.7 总结与进一步阅读 307

14 多过程响应与混合响应 309

14.1 介绍 309

14.2 饮食与心脏病：协变量测量误差模型 309

14.3 生殖器疱疹与子宫颈癌：一项病例对照研究的潜类协变量测量误差模型 313

14.4 职业培训与压力：服从者平均因果效应模型 316

14.5 医师建议及饮酒：内生试验模型 320

14.6 肝硬化治疗：生存与指标联合模型 324

14.7 总结与进一步阅读 328

术语对照表 329

人名对照表 335

参考文献 340