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第一编 导论 2

第一章 社会统计学 2

第一节 社会统计学的基本含义 2

第二节 社会统计学简史 5

第三节 社会统计学在社会研究中的地位与作用 10

第二章 随机现象与基础概率 21

第一节 随机现象及其特征 21

第二节 概率的定义 22

第三节 概率的加法定理 25

第四节 概率的乘法定理 26

第五节 概率与二项分布 31

第三章 统计分析的准备与统计软件应用 39

第一节 资料处理 39

第二节 SPSS软件简介 42

第三节 SPSS数据的基本操作 45

第二编 单变量统计 62

第四章 数据的组织与展示 62

第一节 数据的特点与类型 62

第二节 定类数据的组织与展示 65

第三节 定序数据的组织与展示 69

第四节 定距数据的组织与展示 71

第五节 数据组织与展示的SPSS应用 75

第五章 集中趋势与离散趋势测量 93

第一节 集中趋势测量 93

第二节 离散趋势测量 101

第三节 单变量描述分析的SPSS应用 108

第六章 正态分布及其他常用分布 114

第一节 正态分布的含义及性质 114

第二节 正态分布曲线下的面积 116

第三节 标准正态分布 117

第四节 标准正态分布表的使用 120

第五节 其他常用的统计学分布 124

第六节 运用SPSS检验正态分布 128

第七章 参数估计 132

第一节 抽样分布 132

第二节 参数的点估计 137

第三节 单总体均值与比例的区间估计 141

第四节 两总体均值差异和比例差异的区间估计 148

第五节 样本容量的确定 153

第六节 单总体均值与比例区间估计的SPSS应用 156

第八章 单总体假设检验 167

第一节 假设检验概述 167

第二节 单个总体均值和比例的假设检验 175

第三节 单均值和单比例假设检验的SPSS应用 180

第三编 双变量统计 186

第九章 两总体假设检验 186

第一节 均值差异的假设检验 186

第二节 比例差异的假设检验 191

第三节 均值差异比较与检验的SPSS应用 192

第十章 交互分类与χ2检验 208

第一节 交互分类和交互分类表 208

第二节 χ2检验 216

第三节 关系强度的测定 222

第四节 交互分类与χ2检验的SPSS应用 225

第十一章 相关分析 237

第一节 相关的基本性质 237

第二节 相关测量法 242

第三节 相关系数的假设检验 262

第四节 相关测量和检验的SPSS应用 270

第十二章 方差分析 283

第一节 方差分析的概念与基本原理 283

第二节 单因素方差分析 285

第三节 多因素方差分析简介 290

第四节 方差分析的SPSS应用 292

第四编 多变量统计 304

第十三章 详析分析与偏相关 304

第一节 详析分析 304

第二节 偏相关分析 308

第三节 偏相关分析的SPSS运用 313

第十四章 多元回归分析 319

第一节 一元线性回归 320

第二节 复相关 323

第三节 多元线性回归 326

第四节 对数回归分析 336

第五节 线性回归的SPSS应用 342

第六节 对数回归分析的SPSS应用 356

附录 368

附录A 随机数字表 368

附录B 标准正态分布表 369

附录C Z检验：常用的显著度（α）与对应的临界值（｜Z0｜） 370

附录D r值化为Z值 371

附录E t分布表 371

附录F χ2分布表 373

附录G F分布表 374

部分练习题答案 378

参考文献 382

后记 384