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第一篇 全企业展开 3

第1章 企业的整体观 3

持续改进的历史 3

六西格玛的价值和基础 6

精益的价值和基础 7

精益和六西格玛的整合 7

业务过程和系统 8

六西格玛和精益应用 10

第2章 领导 12

企业领导责任 12

组织障碍 12

变革管理 13

六西格玛项目和改善事件 14

六西格玛角色和职责 14

第二篇 组织过程管理和测量第3章 对利益相关方的影响 19

对利益相关方的影响 19

第4章 对x要求的关键因素（CTx） 20

对x要求的关键因素（CTx） 20

第5章 标杆比较 22

标杆比较 22

第6章 业务绩效测量 24

业务绩效测量 24

第7章 财务测量 27

财务测量 27

第三篇 团队管理 33

第8章 团队形成 33

团队类型和约束 33

团队角色 33

选择团队成员 34

启动团队 35

第9章 团队推动 36

团队激励 36

团队发展阶段 36

团队沟通 37

第10章 团队动力 39

团队动力 39

第11章 团队时间管理 42

团队时间管理 42

第12章 团队决策工具 43

团队决策工具 43

第13章 管理和策划工具 45

管理和策划工具 45

第14章 团队绩效评价和激励 51

团队绩效评价和激励 51

第四篇 定义 55

第15章 顾客声音 55

顾客识别 55

顾客反馈 55

顾客要求 56

第16章 项目宪章 60

问题陈述 60

项目范围 60

目的和目标 61

项目绩效测量 62

第17章 项目跟踪 63

项目跟踪 63

第五篇 测量 69

第18章 过程特性 69

输入和输出变量 69

过程流的度量 70

过程分析工具 71

第19章 数据收集 76

数据类型 76

测量尺度 76

抽样方法 77

收集数据 78

第20章 测量系统 80

测量方法 80

测量系统分析 81

企业中的测量系统 96

计量 97

第21章 统计基础 99

基础术语 99

中心极限定理 99

描述统计 101

图形方法 104

有效的统计结论 110

第22章 概率 111

基本概念 111

常用分布 118

其他分布 124

第23章 过程能力 130

过程能力指数 130

过程绩效指数 132

短期和长期能力 134

非正态数据的过程能力 135

计数数据的过程能力 135

过程能力研究 136

过程绩效与规范 137

第六篇 分析 143

第24章 变量间关系的测量和建模 143

相关系数 143

回归 146

多变量工具 152

多变量研究 162

计数数据分析 168

第25章 假设检验 179

术语 179

统计显著性与实际重要性的对比 180

样本量 180

点估计和区间估计 182

对均值、方差和比率的假设检验 187

方差分析（ANOVA） 193

拟合优度（x2）检验 196

列联表 198

非参数检验 200

第26章 故障模式和影响分析（FMEA） 211

故障模式和影响分析（FMEA） 211

参考文献 213

第27章 其他分析方法 214

差距分析 214

根原因分析 214

浪费分析 218

第七篇 改进 221

第28章 实验设计（DOE） 221

术语 221

设计原则 223

实验策划 232

单因子实验 233

两水平部分因子实验 238

全因子实验 242

参考文献 245

第29章 消除浪费 246

消除浪费 246

第30章 缩短周期时间 250

缩短周期时间 250

第31章 改善和改善风暴 254

改善和改善风暴 254

第32章 约束理论（TOC） 256

约束理论（TOC） 256

参考文献 257

第33章 实施 258

实施 258

第34章 风险分析和减轻 261

风险分析和减轻 261

SWOT 262

PEST 263

第八篇 控制 267

第35章 统计过程控制（SPC） 267

目标 267

变量的选择 268

合理子组 268

控制图选择 269

控制图分析 286

参考文献 290

第36章 其他控制工具 291

全面生产维护（TPM） 291

可视化工厂 292

第37章 保持控制 293

测量系统再分析 293

控制计划 295

第38章 持续改进 297

经验教训 297

培训计划的展开 297

文件化 298

持续评价 299

第九篇 六西格玛设计（DFSS）的框架和方法论第39章 通用DFSS方法论 303

DMADV（定义、测量、分析、设计和验证） 303

DMADOV（定义、测量、分析、设计、优化和验证） 303

第40章 面向X的设计（DFX） 305

面向X的设计（DFX） 305

第41章 稳健设计和过程 307

稳健设计和过程 307

第42章 特殊设计工具 311

战略 311

战术 313

参考文献 316

第十篇 附录 319

附录1 ASQ行为道德准则（2005年5月） 319

附录2A ASQ注册六西格玛黑带知识大纲（2007） 320

附录2B ASQ注册六西格玛黑带知识大纲（2001） 330

附录3 测量数据的控制图组合 339

附录4 控制图常数 341

附录5 常数A7,B7和B8 343

附录6 估计σx的因子 349

附录7 计数控制图 350

附录8 二项分布表 351

附录9 累积二项分布表 355

附录10 泊松分布表 359

附录11 累积泊松分布表 368

附录12 标准正态分布表 377

附录13 累积标准正态分布表 379

附录14 t分布表 381

附录15 卡方分布表 382

附录16 F（0.99）分布表 384

附录17 F（0.975）分布表 387

附录18 F（0.95）分布表 390

附录19 F（0.90）分布表 393

附录20 F（0.10）分布表 396

附录21 F（0.05）分布表 399

附录22 F（0.025）分布表 402

附录23 F（0.01）分布表 405

附录24 中位数秩表 408

附录25 正态计分表 411

附录26 单侧容差限因子 414

附录27 双侧容差限因子 418

附录28 等效六西格玛水平、不合格品率和PPM 422

附录29 Mann-Whitney检验的临界值表（单尾，α＝0.05） 425

附录30 Mann-Whitney检验的临界值表（单尾，α＝0.01） 426

附录31 Mann-Whitney检验的临界值表（双尾，α＝0.025） 427

附录32 Mann-Whitney检验的临界值表（双尾，α＝0.005） 428

附录33 Wilcoxon符号秩检验的临界值 429

附录34 六西格玛术语和相关词汇 430

附录35 日语术语词汇 460

第一篇 5

表1.1 现代质量方法 5

图1.1 过程流程图示例 9

图1.2 系统、过程、子过程和步骤之间的关系 9

第二篇 21

图4.1 CTQ树图示例 21

图7.1 传统质量成本曲线 29

图7.2 现代质量成本曲线 29

第三篇 37

图9.1 团队阶段 37

图10.1 团队障碍和解决方案 39

图12.1 力场分析示例 43

图13.1 亲和图示例 45

图13.2 关联图示例 46

图13.3 树图示例 47

图13.4 优先矩阵示例——第一步 48

图13.5 优先矩阵示例——第二步 48

图13.6 矩阵图示例 49

图13.7 PDPC示例 50

图13.8 AND示例 50

第四篇 56

图15.1 CTQ展开 56

图15.2 CTQ展开示例 57

图15.3 动物捕获器的QFD矩阵示例 58

图15.4 图15.3中QFD矩阵的结构图 58

图15.5 顾客满意的狩野模型 59

图17.1 项目网络图 64

图17.2 甘特图示例 64

第五篇 69

图18.1 过程图 69

图18.2 SIPOC格式示例 70

图18.3 通用过程流程图 70

图18.4 过程流程图和过程图示例 72

图18.5 书面程序示例 73

图18.6 作业指导书示例 73

图18.7 价值流图符号示例 74

图18.8 价值流图示例 74

图18.9 空心面图示例 75

图18.10 圆圈图示例 75

图20.1 准确度对精密度 82

图20.2 GR＆R数据收集空白表 83

图20.3 带数据和计算结果的GR＆R数据收集表 85

图20.4 空白GR＆R报告 86

图20.5 带计算结果的GR＆R报告 87

图20.6 GR＆R研究——ANOVA法：数据源表 89

图20.7 GR＆R研究——ANOVA法：波动要素 89

图20.8 用Minitab进行R＆R研究的输出窗口——？-R法：示例20.3的数据源表 90

图20.9 GR＆R研究的图形结果——？-R法：示例20.3的操作者（测量人员）的？和R控制图 90

表20.1 计数一致性分析——示例20.4的数据 91

图20.10 示例20.4的Minitab输出窗口 93

图20.11 示例20.4计数一致性分析的图形结果 95

表20.2 计数研究——示例20.5的数据 95

图20.12 示例20.5计数一致性分析的图形结果 96

表21.1 常用的符号 99

图21.1 三个数字组成的简单总体的点图 99

表21.2 均值的抽样分布 100

图21.2 表21.2中样本均值的点图 100

图21.3 非正态分布大总体的直方图示例 100

图21.4 从不同总体抽样时中心极限定理（CLT）影响的示例 101

图21.5 使用频数分布、点图和直方图描述数据示例 102

表21.3 描述统计度量总结 103

图21.6 用表和图的方式表示累积频数分布示例 103

表21.4 各种图形方法的比较 104

图21.7 茎叶图 105

图21.8 带关键点标识的箱图 105

图21.9 箱图示例 105

图21.10 多个箱图示例 106

图21.11 运行图示例 107

表21.5 图21.12中散布图的数据 108

图21.12 散布图示例 108

图21.13 正态概率图纸应用示例 109

图21.14 正态概率图示例 109

图22.1 说明事件A概率的维恩（Venn）图 111

图22.2 说明概率互补法则的维恩（Venn）图 111

图22.3 说明独立事件A和B概率加法法则的维恩（Venn）图 112

图22.4 说明概率通用加法法则的维恩（Venn）图 113

表22.1 列联表示例 113

表22.2 示例22.4～22.11的列联表 113

表22.3 概率法则总结 117

表22.4 一些常用分布的表达式、均值和方差 118

图22.5 示例22.14的标准正态分布图 119

图22.6 示例22.15的标准正态分布图 120

图22.7 示例22.16均值为4.2的泊松分布图 121

图22.8 示例22.17的二项分布图（n＝6,p＝0.142 8） 122

图22.9 不同自由度下的卡方分布示例 123

图22.10 不同自由度下的t分布示例 123

图22.11 不同自由度下的F分布示例 124

表22.5 其他分布的表达式、均值和方差总结 125

图22.12 示例22.18的超几何分布图 126

图22.13 示例21.19的指数分布图 127

图22.14 示例22.20的对数正态分布图 128

图22.15 不同形状参数β下的威布尔函数示例 129

表23.1 电缆直径数据 131

图23.1 使用表23.1数据分析过程能力示例 132

表23.2 计算过程能力指数时确定标准差的方法 134

表23.3 示例23.4的二项分布 136

第六篇 143

图24.1 不同相关类型示例 143

表24.1 示例24.1的数据 144

图24.2 回归概念的图示说明 147

图24.3 用表24.1中所给数据绘制的散布图 148

图24.4 带两条假设直线的图24.3 148

表24.2 图24.4中假设直线的计算值 148

表24.3 图24.4中假设直线的计算值再加上残差值 149

表24.4 示例24.6的最小二乘回归直线的残差值 150

表24.5 示例24.10和示例24.11中的人口普查数据 153

图24.5 用表24.5中数据进行主成分分析的示例 154

图24.6 示例24.10和示例24.11的碎石图 154

图24.7 用表24.5中给出的数据进行因子分析的示例 155

表24.6 从Minitab中得到的示例24.12中鲑鱼数据 156

图24.8 用表24.6中数据进行判别分析的示例 157

表24.7 示例24.13中的塑料薄膜数据 159

图24.9 用表24.7的数据进行MA-NOVA的示例 160

图24.10 带重要内孔的不锈钢铸件 163

图24.11 数据收集表 164

表24.8 示例24.14中的铸造数据 164

图24.12 表24.8中数据的多变量图 165

图24.13 表24.8中数据（带有各因子均值间连线）的多变量图 165

表24.9 示例24.14中精铸件的铸造数据 165

图24.14 表24.9中数据（带有各因子均值间连线）的多变量图 166

图24.15 表24.9中数据的多变量图 167

表24.10 示例24.14径压力冲洗后的铸造数据 167

图24.16 表24.10中数据的多变量图 167

表24.11 示例24.15中静态脉搏数据 169

图24.17 对表24.9中数据进行二进制Logistic回归的Minitab输出窗口 171

图24.18 示例24.15的Delta卡方与概率分析 172

图24.19 示例24.15的Delta卡方与杠杆率分析 173

表24.12 示例24.16中最受欢迎课程的数据 173

图24.20 对表24.9中数据进行名义Logistic回归分析的Minitab输出窗口 174

表24.13 示例24.17中的毒性数据 176

图24.21 对表24.9数据进行顺序Logistic回归分析的Minitab输出窗口 177

图25.1 与统计假设有关的四种结果 179

表25.1 样本量公式（将n圆整到较高的整数） 180

表25.2 均值的置信区间 184

表25.3 方差的置信区间 186

表25.4 比率的置信区间 187

表25.5 均值的假设检验 188

表25.6 方差或方差比率的假设检验 190

表25.7 比率的假设检验 191

图25.2 假设检验流程图（第1部分） 192

图25.3 假设检验流程图（第2部分） 192

图25.4 假设检验流程图（第3部分） 193

表25.8 单因子ANOVA数据源表示例 194

表25.9 示例25.12中含水率的数据 194

表25.10 对表25.9中数据完成的ANOVA分析表 195

表25.11 两因子ANOVA分析表的示例 196

表25.12 历史数据与示例25.13中每周随机取得的当前数据 197

表25.13 示例25.13的拟合优度表 197

表25.14 两维列联表一般形式 198

表25.15 示例25.14观测到的缺陷频数 199

表25.16 示例25.14中期望频数的计算 199

表25.17 参数假设检验与非参数假设检验的比较 200

表25.18 常见的非参数假设检验 200

表25.19 示例25.15的Mood中位数检验数据 202

表25.20 示例25.15计算的期望频数 202

表25.21 示例25.16 Levene检验数据 204

表25.22 示例25.16所用的Levene检验 204

表25.23 示例25.16所用的Levene检验（续） 205

表25.24 示例25.16所用的Levene检验（续） 205

表25.25 示例25.16所用的Levene检验（续） 206

表25.26 示例25.17 Kruskal-Wallis检验的数据 207

表25.27 确定示例25.17中的秩 207

表25.28 示例25.17 Kruskal-Wallis检验 207

表25.29 示例25.18 Mann-Whitney检验的数据 209

表25.30 确定示例25.18中的秩 209

表25.31 示例25.18 Mann-Whitney检验 210

图26.1 PFMEA表示例 212

图26.2 DFMEA表示例 212

图27.1 空白因果图示例 215

图27.2 经过几次头脑风暴后的因果图示例 216

图27.3 缺陷帕累托图的示例 216

表27.1 用成本修正每种缺陷类型 217

图27.4 用成本修正给缺陷加权的帕累托图示例 217

图27.5 FTA基本符号 217

图27.6 油罐搅拌中断的示例 218

第七篇 222

表28.1 示例28.1的23全因子数据收集表 222

表28.2 23全因子数据收集表（已输入示例28.1的数据） 223

表28.3 带实验结果均值的23全因子数据收集表 225

图28.1 根据表28.3给定数据的主效应图 226

表28.4 使用＋和－格式的23全因子设计 227

表28.5 表明交互列的23全因子设计 228

图28.2 根据表28.3给定数据的交互效应图 228

表28.6 23半因子设计（也称23-1设计） 229

表28.7 有完全交互列的23半因子设计 230

表28.8 24全因子设计 231

表28.9 带交互效应的24-1部分因子设计 231

表28.10 常用的实验设计统计模型 234

表28.11 表28.10中给出模型的源表示例 234

表28.12 表28.10给出模型的平方和 235

表28.13 5阶以下拉丁方的示例 236

表28.14 示例28.8的拉丁方分析 236

表28.15 示例28.8完成的拉丁方源表 238

表28.16 示例28.9的24-1部分因子设计 239

表28.17 表28.16给定数据的Minitab对话窗口 240

表28.18 表28.17给定数据的Minitab主效应点图分析 241

表28.19 表28.17给定数据的Minitab交互效应点图分析 242

表28.20 表28.16给定数据的Minitab残差分析 242

表28.21 双向全因子设计的相关表格 243

表28.22 22全因子三次重复实验数据 244

表28.23 表28.22给定数据的Minitab对话窗口 244

表28.24 表28.22给定数据的主效应点图 245

表28.25 表28.22给定数据的交互效应点图 245

表28.26 表28.22给定数据的残差点图 245

图32.1 鼓-缓冲器-绳统一步伐的比喻——没有绳子 257

图32.2 鼓-缓冲器-绳统一步伐的比喻——有绳子 257

图32.3 产出、库存和运行费用测量的相互联系 257

图33.1 带准则权重的评级矩阵示例 258

表34.1 示例34.1的数据 261

表34.2 示例34.2的数据 262

图34.1 示例34.3的SWOT分析 263

图34.2 示例34.4的PEST分析 263

第八篇 267

图35.1 SPC工具的功能 267

图35.2 巧克力制作过程中的传送带 269

图35.3 进行了合理子组选择的巧克力制作过程中的传送带 269

表35.1 示例35.1？-R图与示例35.2？-s图的数据 270

图35.4 表35.1给定数据的？-R图 271

图35.5 表35.1给定数据的？-s图 272

表35.2 示例35.3的数据——单值和移动极差控制图 273

图35.6 表35.2给定数据的单值和移动极差控制图 273

表35.3 示例35.4的数据——p图 274

图35.7 表35.3给定数据的p图 275

表35.4 示例35.5的数据——np图 275

图35.8 表35.4给定数据的np图 276

表35.5 示例35.6的数据——c图 277

图35.9 表35.5给定数据的c图 278

表35.6 示例35.7的数据——u图 278

图35.10 表35.6给定数据的u图 279

图35.11 短期SPC确定流程图 280

表35.7 短期SPC图公式小结 280

表35.8 示例35.8的短程控制图数据 282

表35.9 示例35.9中MAMR图数据 285

图35.12 示例35.9中长度为3的移动均值图 286

图35.13 示例35.9中长度为3的移动极差图 286

表35.10 Minitab采用的控制图失控条件解释 287

图35.14 Minitab中第1种失控条件的示例 288

图35.15 Minitab中第2种失控条件的示例 288

图35.16 Minitab中第3种失控条件的示例 288

图35.17 Minitab中第4种失控条件的示例 288

图35.18 Minitab中第5种失控条件的示例 289

图35.19 Minitab中第6种失控条件的示例 289

图35.20 Minitab中第7种失控条件的示例 289

图35.21 Minitab中第8种失控条件的示例 289

图35.22 AIAG中第1种失控条件的示例（与Minitab中第1种失控条件相同） 289

图35.23 AIAG中第2种失控条件的示例 289

图35.24 AIAG中第3种失控条件的示例 289

图35.25 AIAG中第4种失控条件的示例 289

图35.26 AIAG中第5种失控条件的示例 290

图35.27 AIAG中第6种失控条件的示例 290

图37.1 测量系统可接受变异水平示例 294

图37.2 测量系统不可接受变异水平示例 294

图37.3 两种不同格式的控制计划示例 295

第九篇 307

图41.1 有输入噪声的非线性响应曲线 307

图41.2 显示输入噪声位于P1时对Q影响的非线性响应曲线 308

图41.3 显示输入噪声位于P1、P2、P3时对Q影响的非线性响应曲线 308

图41.4 利用响应曲线确定容差 308

图41.5 常规容差尺寸集合 308

图42.1 产品族矩阵示例 312

图42.2 创建普氏矩阵的第一步 315

图42.3 创建普氏矩阵的第二步 315

图42.4 创建普氏矩阵的第三步 315

图42.5 创建普氏矩阵的最后一步 315