应用统计学：数理统计方法、数据获取与SPSS应用 精要版pdf电子书版本下载

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目录 1

精要版序言 1

第1章 概率论基础知识 1

1.1 随机实验、样本空间、概率与条件概率 1

1.2 随机变量与概率分布的基本概念 12

1.3 几个典型的概率分布 23

思考与练习题 26

第2章 数据与数据的获得 27

2.1 总体、个体、特征与数据 27

2.2 数据类型 28

2.3 获得数据的抽样调查方法 32

2.4 问卷与问卷设计 38

2.5 获得数据的信度与效度的基本概念 50

2.6 获得数据的实验方法 57

思考与练习题 63

3.1 样本数据结构的基本特征：频次与频率 66

第3章 样本数据特征的初步分析 66

3.2 观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法 74

3.3 样本数据的位置特征：对数据中心的描述 82

3.4 样本数据的离散特征 86

3.5 样本数据特征的综合表达：箱形图 92

思考与练习题 96

第4章 SPSS的简单应用 100

4.1 使用SPSS的基础知识 100

4.2 SPSS的简单应用 119

思考与练习题 143

第5章 总体分布、样本分布与参数估计 145

5.1 总体分布与样本分布 145

5.2 统计量与统计量的分布 150

5.3 点估计 156

5.4 判断点估计的优劣标准 159

5.5 区间估计 161

5.6 SPSS在参数估计中的应用 166

思考与练习题 173

6.1 假设检验的基本概念 175

第6章 参数假设检验 175

6.2 一个正态总体下的参数假设检验 176

6.3 一个0-1总体分布下的参数假设检验 186

6.4 两个正态总体下的参数假设检验 191

6.5 大样本下两个任意总体的均值检验 195

6.6 用SPSS作假设检验 198

思考与练习题 212

7.1 单因素方差分析 215

第7章 方差分析 215

7.2 用SPSS作单因素方差分析 219

7.3 无重复实验的双因素方差分析 225

7.4 重复实验的双因素方差分析 229

7.5 用SPSS作双因素方差分析 235

思考与练习题 244

第8章 相关分析 247

8.1 两个随机变量的总体相关与样本相关 247

8.2 非线性相关 249

8.3 Spearman等级相关 250

8.4 偏相关 251

8.5 相关系数异于零的显著性检验 253

8.6 SPSS对普通相关分析的处理 255

8.7 至少有一个变量是二值名义级的相关系数 270

思考与练习题 275

第9章 线性回归分析 278

9.1 一元线性回归 278

9.2 多元线性回归 285

9.3 逐步回归 292

9.4 虚拟解释变量问题 295

9.5 用SPSS处理经典回归问题 299

9.6 曲线回归与SPSS的应用 313

思考与练习题 317

主要参考文献 320

附录 常用数理统计表 321

附表1 标准正态分布表 321

附表2 X2分布表 322

附表3 t分布表 324

附表4 F分布表 325