图书介绍

实用数据统计分析及SPSS 12.0应用pdf电子书版本下载

实用数据统计分析及SPSS 12.0应用
  • 章文波,陈红艳编著 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:7115145121
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:339页
  • 文件大小:60MB
  • 文件页数:352页
  • 主题词:统计分析-软件包,SPSS 12.0

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图书目录

目录 1

第1章 初识SPSS 12.0 1

1.1 SPSS 12.0的介绍 2

1.1.1 SPSS概述 2

1.1.2 SPSS 12.0新增功能 3

1.2 SPSS 12.0的安装 5

1.3 SPSS 12.0窗口界面 8

1.3.1 数据编辑窗口 9

1.3.2 结果输出窗口 11

1.3.3 语法编辑窗口 11

1.4 SPSS运行环境参数设置 12

1.5 SPSS系统参数设置 14

1.5.1 通用参数(General)设置 15

1.5.2 结果输出窗口(Viewer)设置 16

1.5.3 图形参数(Charts)设置 17

1.5.4 数据格式(Data)设置 18

第2章 数据管理 20

2.1 数据输入 21

2.1.1 数据文件建立、变量定义和数据录入 21

2.1.2 数据直接拷贝 24

2.1.3 数据文件直接读入 24

2.1.4 数据库查询导入 26

2.1.5 文本向导导入 29

2.2 数据编辑整理 33

2.2.1 数据的增删 33

2.2.2 变量重新赋值 36

2.2.3 数据的运算与新变量的生成 38

2.2.4 变量的加权变换 39

2.2.5 数据排序 40

2.2.6 数据的行列互换 40

2.2.7 变量组段划分 41

2.2.8 数据的分组汇总 44

2.2.9 数据的选择 46

2.2.10 样本的计数 48

2.2.11 缺失值的替代 49

2.2.12 识别重复记录 50

2.2.13 数据文件的纵向合并 52

2.2.14 数据文件的横向合并 53

2.3 数据保存 55

第3章 描述性统计分析 57

3.1 频数分析(Frequencies) 58

3.1.1 原理介绍与功能分析 58

3.1.2 实例问题 58

3.1.3 SPSS求解过程 59

3.1.4 结果解读 61

3.1.5 要点提示 63

3.2 描述性分析(Descriptives) 63

3.2.1 原理介绍与功能分析 63

3.2.2 实例问题 64

3.2.3 SPSS求解过程 65

3.2.4 结果解读 66

3.3.1 原理介绍与功能分析 67

3.3 探索分析(Explore) 67

3.2.5 要点提示 67

3.3.2 实例问题 68

3.3.3 SPSS求解过程 69

3.3.4 结果解读 71

3.3.5 要点提示 77

3.4 交叉列联表分析(Crosstabs) 77

3.4.1 原理介绍与功能分析 77

3.4.2 实例问题 78

3.4.3 SPSS求解过程 79

3.4.4 结果解读 83

3.4.5 要点提示 84

第4章 均值比较 85

4.1 描述统计(Means) 86

4.1.1 原理介绍和功能分析 86

4.1.2 实例问题 86

4.1.3 SPSS求解过程 87

4.2.1 原理介绍和功能分析 89

4.2 单样本T检验(One-Samples T Test) 89

4.1.5 要点提示 89

4.1.4 结果解读 89

4.2.2 实例问题 90

4.2.3 SPSS求解过程 91

4.2.4 结果解读 92

4.2.5 要点提示 93

4.3 双样本T检验(Independent-Samples T Test) 93

4.3.1 原理介绍和功能分析 93

4.3.2 实例问题 94

4.3.3 SPSS求解过程 94

4.3.4 结果解读 96

4.3.5 要点提示 97

4.4 成对样本T检验(Paired-Samples T Test) 97

4.4.1 原理介绍和功能分析 97

4.4.2 实例问题 97

4.4.3 SPSS求解过程 98

4.4.5 要点提示 99

4.4.4 结果解读 99

第5章 方差分析 100

5.1 单因素方差分析 101

5.1.1 功能分析和原理介绍 101

5.1.2 实例问题 106

5.1.3 SPSS求解过程 106

5.1.4 结果解释 108

5.2 多因素方差分析 110

5.2.1 功能分析和原理介绍 110

5.1.5 要点提示 110

5.2.2 实例问题 113

5.2.3 SPSS求解过程 113

5.2.4 结果解释 118

5.2.5 要点提示 121

5.3 协方差分析 121

5.3.1 功能分析和原理介绍 121

5.3.2 实例问题 122

5.3.3 SPSS求解过程 123

5.3.4 结果解释 124

5.3.5 要点提示 125

第6章 相关分析 126

6.1 两变量的相关分析(Bivariate) 127

6.1.1 功能分析和原理介绍 127

6.1.2 实例问题 129

6.1.3 SPSS求解过程 129

6.1.4 结果解读 131

6.2 偏相关分析(Partial) 132

6.2.1 功能分析和原理介绍 132

6.1.5 要点提示 132

6.2.2 实例问题 133

6.2.3 SPSS求解过程 134

6.2.4 结果解读 135

6.2.5 要点提示 136

6.3 距离分析(Distances) 136

6.3.1 功能分析和原理介绍 136

6.3.2 实例问题 139

6.3.3 SPSS求解过程 139

6.3.5 要点提示 142

6.3.4 结果解读 142

第7章 回归分析 143

7.1 一元线性回归 144

7.1.1 原理介绍与功能分析 144

7.1.2 实例问题 147

7.1.3 SPSS求解过程 148

7.1.4 结果解读 152

7.2 多元线性回归 155

7.2.1 原理介绍与功能分析 155

7.1.5 要点提示 155

7.2.2 实例问题 159

7.2.3 SPSS操作说明 160

7.2.3 结果解读 162

7.2.4 要点提示 164

7.3 曲线回归 164

7.3.1 原理介绍与功能分析 164

7.3.2 实例问题 167

7.3.3 SPSS求解过程 168

7.3.4 结果解读 170

7.3.5 要点提示 171

7.4 非线性迭代回归 171

7.4.1 原理介绍与功能分析 171

7.4.2 实例问题 172

7.4.3 SPSS求解过程 172

7.4.4 结果解读 176

7.4.5 要点提示 177

第8章 聚类分析 178

8.1 系统聚类 179

8.1.1 功能分析和原理介绍 179

8.1.2 实例问题 183

8.1.3 SPSS求解过程 184

8.1.4 结果解读 188

8.1.5 要点提示 192

8.2 K均值聚类 192

8.2.1 功能分析和原理介绍 192

8.2.2 实例问题 193

8.2.3 SPSS求解过程 194

8.2.4 结果解读 197

8.2.5 要点提示 200

第9章 判别分析 201

9.1 功能分析和原理介绍 202

9.2 距离判别 202

9.2.1 距离判别法的概念 202

9.3.1 费歇尔二级判别 203

9.3 费歇尔(Fisher)判别 203

9.2.2 距离判别方法 203

9.3.2 费歇尔(Fisher)多级判别 205

9.4 贝叶斯(Bayes)判别 208

9.4.1 Bayes判别的概念 208

9.4.2 Bayes判别方法的基本思想 208

9.4.3 Bayes判别方程的导出 209

9.4.4 样品判别归类 210

9.5.1 逐步判别的概念 211

9.5.2 逐步判别法的引入变量 211

9.5 逐步判别 211

9.5.3 逐步判别法的剔除变量 212

9.5.4 逐步判别法的基本步骤 212

9.6 实例问题 213

9.7 SPSS求解过程 214

9.8 结果解读 218

9.9 要点提示 228

第10章 因子分析和主成分分析 229

10.1.1 原理介绍与功能分析 230

10.1 因子分析 230

10.1.2 实例问题 236

10.1.3 SPSS求解过程 237

10.1.4 结果解读 242

10.1.5 要点提示 248

10.2 主成分分析(Principal Component Analysis) 248

10.2.1 原理介绍与功能分析 248

10.2.2 实例问题 251

10.2.3 SPSS求解过程 251

10.2.4 结果解读 252

10.2.5 要点提示 256

第11章 非参数检验 258

11.1 卡方检验(Chi-square Test) 259

11.1.1 功能分析和原理介绍 259

11.1.2 实例问题 259

11.1.3 SPSS求解过程 260

11.1.4 结果解释 261

11.2.1 功能分析和原理介绍 262

11.2 二项分布检验(Binomial Test) 262

11.1.5 要点提示 262

11.2.2 实例问题 263

11.2.3 SPSS求解过程 263

11.2.4 结果解释 264

11.2.5 要点提示 264

11.3 游程检验(Runs Test) 265

11.3.1 功能分析和原理介绍 265

11.3.2 实例问题 266

11.3.3 SPSS求解过程 266

11.3.4 结果解释 267

11.4 单样本K-S检验(One-sample K-S Test) 268

11.4.1 功能分析和原理介绍 268

11.4.2 实例问题 268

11.3.5 要点提示 268

11.4.3 SPSS求解过程 269

11.5 两个独立样本检验(Two-Independent samples Test) 270

11.5.1 功能分析和原理介绍 270

11.4.5 要点提示 270

11.4.4 结果解释 270

11.5.2 实例问题 271

11.5.3 SPSS求解过程 271

11.5.4 结果解释 272

11.5.5 要点提示 274

11.6 多个独立样本检验(K-Independent samples Test) 274

11.6.1 功能分析和原理介绍 274

11.6.2 实例问题 274

11.6.3 SPSS求解过程 275

11.6.4 结果解释 276

11.7 两个相关样本检验(2-Related samples Test) 277

11.7.1 功能分析和原理介绍 277

11.6.5 要点提示 277

11.7.2 实例问题 278

11.7.3 SPSS求解过程 278

11.7.4 结果解释 279

11.8 多个相关样本检验(K-Related samples Test) 280

11.8.1 功能分析和原理介绍 280

11.7.5 要点提示 280

11.8.2 实例问题 281

11.8.3 SPSS求解过程 281

11.8.4 结果解释 283

11.8.5 要点提示 284

第12章 统计绘图 285

12.1 条形图(Bar Charts) 286

12.1.1 定义及主要功能 286

12.1.2 绘图实例一 单个变量复式条形图 287

12.1.3 绘图实例二 单个变量分段条形图 291

12.2.1 定义及主要功能 293

12.2 线形图(line Charts) 293

12.2.2 绘图实例一 单个变量多线形图 294

12.2.3 绘图实例二 个案分组垂线形图 296

12.3 面积图(Area Charts) 298

12.3.1 定义及主要功能 298

12.3.2 绘图实例一 个案分组面积图 299

12.3.3 绘图实例二 个案取值面积图 302

12.4.1 定义及主要功能 303

12.4 饼图(Pie Charts) 303

12.4.2 绘图实例一 个案分组饼图 304

12.4.3 绘图实例二 变量取值饼图 306

12.5 散点图(Scatterplots) 307

12.5.1 定义及主要功能 307

12.5.2 绘图实例一 简单散点图 308

12.5.3 绘图实例二 重叠散点图 311

12.5.4 绘图实例三 3-D散点图 313

12.6.1 定义及主要功能 316

12.6 高低图(High—Low Charts) 316

12.6.2 绘图实例一 个案取值的简单高低收盘图 318

12.6.3 绘图实例二 个案分组的分组极差图 320

12.6.4 绘图实例三 单个变量的距限曲线形图 322

12.7 直方图(Histogram) 324

12.7.1 定义及主要功能 324

12.7.2 绘图实例直方图 324

12.8.1 定义及主要功能 326

12.8.2 绘图实例 P-P概率图 326

12.8 P-P概率图(P-P Probability Plots) 326

12.9 Q-Q概率图(Q-Q Probability Plot) 329

12.9.1 定义及主要功能 329

12.9.2 绘图实例 Q-Q概率图 330

12.10 时间序列图(Time Series) 332

12.10.1 定义及主要功能 332

12.10.2 绘图实例一 自相关图和偏自相关图 332

12.10.3 绘图实例二 互相关图 335

12.10.4 绘图实例三 频谱图 338

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