经济预测与决策技术pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

经济预测与决策技术PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

上篇 经济预测的基本技术 1

第一章 市场调查与数据处理技术 3

1．1 市场调查的目的和意义 3

1．2 市场调查的内容与方法 4

1．3 抽样调查的方法 7

1．4 调查误差与样本大小的确定 9

1．5 市场调查数据的处理 11

1．6 市场研究与预测步骤 13

第二章 判断预测技术 15

2．1 专家判断预测法 15

2．2 趋势判断预测 21

2．3 pERT预测法 28

2．4 销售人员判断预测综合法 32

2．5 经验分析法 34

第三章 时间序列的平滑预测技术 38

3．1 滑动平均与加权滑动平均预测法 39

3．2 二次滑动平均预测法 42

3．3 指数平滑预测法 45

3．4 二次指数平滑法 50

3．5 三次指数平滑法 53

3．6 温特线性和季节性指数平滑 55

第四章 时间序列的传统分解技术 63

4．1 时间序列数据结构的基本模式 63

4．2 传统分解法的基本原理 65

4．3 传统分解法的预测举例 69

4．4 几种不同的滑动平均方法 74

4．5 分解法的进一步改善 77

第五章 一元回归预测技术 81

5．1 一元回归模型 81

5．2 一元线性回归方程的简易求法 84

5．3 回归方程的精确求法 86

5．4 回归方程的显著性检验 90

5．5 预测、控制与风险分析 97

第六章 多元回归预测技术 101

6．1 二元线性回归方程的具体求法 105

6．2 多元回归方程的一般求法 106

6．3 回归方程与回归系数的显著性检验 111

6．4 利用回归方程进行预测和控制 112

6．5 可线性化的非线性回归预测技术 114

6．6 利用回归方程进行经济分析和预测 118

第七章 自适应的回归预测技术 124

5．7 增长记忆的自适应线性回归预测技术 124

7．2 限定记忆的线性回归预测技术 129

7．3 渐消记忆与加权回归预测技术 133

7．4 应用举例 137

第八章 带虚变量的回归预测和技术 140

8．1 基本概念 140

8．2 基本方法 144

8．3 应用实例 147

8．4 基本原理 148

9．1 经济计量模型的基本概念 156

第九章 经济计量模型预测技术 156

9．2 经济计量模型的结构式和简化式 159

9．4 模型参数估计 164

9．5 应用计量模型进行经济预测 168

第十章 增长曲线模型预测技术 172

10．1 增长曲线模型的基本类型 172

10．2 增长曲线模型的识别方法 179

9．3 模型识别 181

10．3 增长曲线模型的参数估计 185

10．4 预测实例 192

第十一章 马尔科夫预测技术 201

11．1 马尔科夫链的基本原理 201

11．2 状态转移概率的估算 205

11．3 带利润的马氏链 209

11．4 市场占有率预测 211

11．5 期望利润预测 215

中篇 经济预测的高级技术 219

12．1 平稳随机序列的基本概念 221

第十二章 随机时间序列的线性模型 221

12．2 随机序列线性模型的基本形式 225

12．3 随机线性模型的平稳与可逆条件 227

12．4 ARMA模型的传递形式与逆转形式 233

12．5 非平稳模型——随机游动模型 235

12．6 非平稳序列的平稳化方法 237

12．7 季节模型 241

第十三章 模型识别 246

13．1 ARMA模型的自相关函数 246

13．2 ARMA模型的偏自相关函数 256

13．3 ARMA（ P，q）模型的识别 260

第十四章 参数估计与诊断检验 265

14．1 参数估计 265

14．2 模型的诊断检验 275

第十五章 模型预测 282

15．1 预测的准则 282

15．2 最优预测值的计算 285

15．3 预测误差及置信区间的计算 289

15．4 应用举例 291

第十六章 传递函数模型 301

16．1 传递函数模型的基本概念 302

16．2 我国农业、轻工业发展的传递函数分析 308

第十七章 传递函数模型的识别 313

17．1 互协方差和互相关函数的基本概念 313

17．2 模型参数（r，s，b）的识别规则 316

17．3 传递函数模型识别的基本步骤 330

第十八章 参数估计、诊断检验和预测 335

18．1 传递函数模型的参数估计 335

18．2 传递函数模型的诊断检验 340

18．3 运用传递函数模型进行预测 343

18．4 预测实例 348

第十九章 干预分析模型 356

19．1 干预分析模型的基本形式 356

19．2 单变量干预分析模型的识别与估计 361

19．3 传递函数干预分析模型的识别与估计 363

19．4 中国农业经济体制改革成效的干预分析 364

第二十章 关于预测精确性 374

20．1 预测精确性的度量和影响预测精确性的因素 374

20．2 校正预测值的一些方法 378

下篇 经济决策的基本技术 387

第二十一章 决策学概论 389

21．1 决策学的基本概念 389

21．2 决策的科学程序 391

21．3 决策的基本类型 396

21．4 决策学发展的历史概要 399

第二十二章 确定型决策技术 402

22．1 线性盈亏分析决策法 402

22．2 非线性盈亏决策法 407

22．3 线性规划决策法 409

22．4 价值效益评价决策法 411

第二十三章 非确定型决策技术 415

23．1 非确定型决策技术 415

23．2 风险型决策技术 418

23．3 马尔科夫决策技术 423

第二十四章 随机需求下的企业规模优化决策技术 424

24．1 决策的准则 434

24．2 盈利可能性计算 436

24．3 期望利润计算 438

24．4 期望成本计算 440

24．5 实现最低成本的可能性计算 441

24．6 设备利用率计算 442

24．7 优化分析 444

24．8 非线性盈亏分析 446

第二十五章 主观概率及其在经济预测与决策中的应用 448

25．1 主观概率的基本概念 448

25．2 在决策中应用主观概率 450

25．3 主观概率的求估方法 451

25．4 主观概率估计的修正 456

附录 统计表 458

参考文献 484