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第一章 统计预测概述 1

第一节 统计预测的概念和作用 1

一、统计预测的概念 1

二、统计预测的作用 2

第二节 统计预测方法的分类及其选择 3

一、统计预测方法的分类 3

二、统计预测方法的选择 6

第三节 统计预测的原则和步骤 6

一、统计预测的原则 6

二、统计预测的步骤 7

第二章 定性预测法 9

第一节 定性预测概述 9

一、定性预测的概念和特点 9

二、定性预测和定量预测之间的关系 9

第一节 德尔菲法 10

一、德尔菲法的概念和特点 10

二、德尔菲法的预测程序 11

三、运用德尔菲法预测时应遵循的原则 12

四、德尔菲法的优缺点 12

五、德尔菲法的应用案例 12

第三节 主观概率法 14

一、主观概率的概念 14

二、主观概率法的预测步骤及其应用案例 15

第四节 定性预测的其他方法 18

一、领先指标法 18

二、厂长（经理）评判意见法 19

三、推销人员估计法 22

四、相互影响分析法 24

第三章 回归预测法 27

第一节 一元线性回归预测法 27

一、建立模型 27

二、估计参数 27

三、进行检验 28

四、进行预测 33

五、一元线性回归计算机程序及其用法 33

第二节 多元线性回归预测法 36

一、估计参数 36

二、拟合优度和置信范围 37

三、自相关和多重共线性问题 41

四、两个以上自变量的多元回归模型 43

五、多元回归的计算机程序及其用法 43

第三节 非线性回归预测法 46

一、配曲线问题 47

二、一些常见的函数图形 49

第四节 应用回归预测时应注意的问题 53

一、关于定性分析问题 53

二、关于回归预测不能任意外推的问题 53

三、关于对数据资料的要求问题 54

第四章 趋势外推法 56

第一节 趋势外推法概述 56

一、趋势外推法的概念和假定条件 56

二、趋势模型的种类 56

三、趋势模型的选择 57

第二节 多项式曲线趋势外推法 60

一、二次多项式曲线模型及其应用 60

二、三次多项式曲线模型及其应用 64

第三节 指数曲线趋势外推法 67

一、指数曲线模型及其应用 67

二、修正指数曲线模型及其应用 70

第四节 主长曲线趋势外推法 75

一、龚珀兹曲线模型及其应用 75

二、皮尔曲线模型及其应用 79

第五节 曲线拟合优度分析及其计算机程序 82

一、各种曲线的拟合优度分析 82

二、各种曲线拟合的计算机程序及其用法 85

第五章 时间序列平滑预测法 91

第一节 时间序列的构成 91

一、水平型 91

二、季节型 91

三、循环型 91

四、趋势型 92

第二节 一次移动平均法和一次指数平滑法 92

一、一次移动平均法的基本原理及其应用 92

二、一次指数平滑法的基本原理及其应用 93

第三节 线性二次移动平均法 97

一、线性二次移动平均法的基本原理 97

二、线性二次移动平均法的应用 100

第四节 线性二次指数平滑法 101

一、布朗（Brown）单一参数线性指数平滑法 101

二、霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法 103

第五节 布朗二次多项式（三次）指数平滑法 106

一、布朗二次多项式指数平滑法的基本原理 106

二、布朗二次多项式指数平滑法的应用 106

第六节 温特线性和季节性指数平滑法 108

一、温特线性和季节性指数平滑法的基本原理 108

二、温特线性和季节性指数平滑法的应用 109

第六章 自适应过滤法 112

第一节 自适应过滤法的基本原理 112

第二节 自适应过滤法的应用 113

第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用 121

第七章 博克斯詹金斯法 128

第一节 概述 128

第二节 ARMA模型的自相关分析 131

一、自相关分析 132

二、ARMA模型的自相关分析 140

第三节 ARMA模型的建立 145

一、 ARMA模型的识别 145

二、ARMA模型参数的初步估计 149

三、 ARMA模型的检验 151

四、 ARMA模型的预测 151

第四节 博克斯-詹金斯法评价 152

第八章 统计决策概述 155

第一节 决策的概念和种类 155

一、决策的概念 155

二、决策的种类 155

三、统计决策中的三个基本概念 156

第二节 决策的作用和步骤 158

一、决策的作用 158

二、决策的步骤 158

第三节 决策的公理和原则 160

一、决策的公理 160

二、决策的原则 162

第九章 风险型决策方法 164

第一节 风险型决策的基本问题 164

一、风险型决策的概念 164

二、损益矩阵 164

第二节 不同标准的决策方法 166

一、以期望值为标准的决策方法 166

二、以等概率为标准的决策方法 170

三、以最大可能性为标准的决策方法 170

四、各种方法的适用场合 171

第三节 决策树 171

一、决策树的意义 171

二、决策树制作的步骤及其应用 172

第四节 风险决策的敏感性分析 178

一、敏感性分析的含义 178

二、两状态两行动方案的敏感性分析 179

三、三状态三行动方案的敏感性分析 180

第五节 完全信息价值 183

一、完全信息价值的概念 183

二、完全信息价值的应用 183

第六节 效用概率决策方法 188

一、效用的含义 188

二、效用曲线 189

三、效用曲线的类型 191

四、效用曲线的应用 192

第七节 连续型变量的风险型决策方法 194

一、连续型变量风险型决策中的几个概念 194

二、边际分析的应用 195

三、应用标准正态概率分布进行决策 198

第八节 马尔科夫决策方法 201

一、转移概率矩阵及其决策特点 201

二、转移概率矩阵决策的应用步骤 202

第十章 贝叶斯决策方法 206

第一节 贝叶斯决策概述 206

一、贝叶斯决策的概念和步骤 206

二、贝叶斯定理 206

三、贝叶斯决策的优点及其局限性 211

第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用 212

一、先验分析和预后验分析 212

二、后验分析 220

三、序贯分析 221

第十一章 不确定型决策方法 225

第一节 “好中求好”决策方法 225

一、“好中求好”决策准则的概念及其决策方法步骤 225

二、“好中求好”决策方法的应用 226

第二节 “坏中求好”决策方法 230

一、“坏中求好”决策准则的概念 230

二、“坏中求好”决策和“最大最小”决策方法的应用案例 231

第三节 a系数决策方法 233

一、 a系数决策准则的含义 233

二、a系数决策方法的应用案例 234

第四节 “最小的最大后悔值”决策方法 236

一、“最小的最大后悔值”决策的基本原理 236

二、“最小的最大后悔值”决策方法的应用 237

第五节 各种决策方法的比较和选择 238

一、各种决策方法的比较 238

二、各种决策方法在应用时的选择 239

附表一 D－W检验临界值表 243

附表二 t检验临界值表（双侧检验用） 246

附表三 F检验临界值表 248

附表四 标准正态分布表 252

附表五 x2分布表 254

参考文献 256