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应用计量经济学 原书第7版pdf电子书版本下载

应用计量经济学  原书第7版
  • (美)A.H.施图德蒙德著;杜江,李恒译 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:9787111565468
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:324页
  • 文件大小:58MB
  • 文件页数:338页
  • 主题词:计量经济学-教材

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图书目录

第1章 回归分析概论 1

1.1 什么是计量经济学 1

1.2 什么是回归分析 3

1.3 回归方程的估计 9

1.4 回归分析实例 11

1.5 应用回归分析解释住房价格 13

1.6 小结 14

习题 15

附录1 A Stata应用 18

第2章 普通最小二乘法 22

2.1 用普通最小二乘法估计单变量模型 22

2.2 用普通最小二乘法估计多元回归模型 25

2.3 评价回归方程的质量 30

2.4 估计模型的拟合优度 31

2.5 错用调整的判定系数-R2的例子 33

2.6 小结 35

习题 35

附录2A计量经济学实验室#1 38

第3章 应用回归分析 40

3.1 回归分析的步骤 40

3.2 回归分析实例:餐厅选址 45

3.3 虚拟变量 49

3.4 小结 51

习题 51

附录3A计量经济学实验室#2 54

第4章 古典模型 56

4.1 古典假设 56

4.2 ^β的抽样分布 60

4.3 高斯-马尔科夫定理和普通最小二乘估计量的性质 63

4.4 标准计量经济学符号 64

4.5 小结 65

习题 65

第5章 假设检验 69

5.1 什么是假设检验 69

5.2 t检验 72

5.3 t检验示例 78

5.4 t检验的局限 82

5.5 置信区间 84

5.6 F检验 86

5.7 小结 89

习题 90

附录5A计量经济学实验室#3 94

第6章 模型设定:解释变量的选择 95

6.1 遗漏变量 95

6.2 不相干变量 100

6.3 误用模型设定准则的实例 101

6.4 设定搜索 103

6.5 选择解释变量的实例 106

6.6 小结 108

习题 108

附录6A其他设定准则 112

第7章 模型设定:函数形式的选择 115

7.1 常数项的应用和解释 115

7.2 备选函数形式 117

7.3 滞后解释变量 123

7.4 斜率虚拟变量 124

7.5 选择错误函数形式存在的问题 126

7.6 小结 127

习题 128

附录7A计量经济学实验室#4 132

第8章 多重共线性 135

8.1 完全与不完全多重共线性 135

8.2 多重共线性产生的后果 137

8.3 多重共线性的诊断 142

8.4 多重共线性的补救措施 144

8.5 最好不要修正多重共线性的实例 146

8.6 小结 147

习题 148

附录8A SAT互动回归练习 150

第9章 序列相关性 166

9.1 时间序列 166

9.2 纯序列相关和非纯序列相关 167

9.3 序列相关性的后果 170

9.4 序列相关性的检验 172

9.5 序列相关性的修正 176

9.6 小结 180

习题 180

附录9A计量经济学实验室#5 184

第10章 异方差性 185

10.1 纯异方差性和非纯异方差性 185

10.2 异方差性的后果 188

10.3 异方差性的检验 189

10.4 异方差性的补救措施 193

10.5 完整的实例 195

10.6 小结 199

习题 200

附录10A计量经济学实验# 6 203

第11章 回归课题研究 205

11.1 选择主题 205

11.2 收集数据 206

11.3 高级数据来源 209

11.4 对研究课题的实用性建议 210

11.5 撰写研究报告 213

11.6 回归分析的用户清单及应用指南 213

11.7 小结 216

附录11A关于房价的互动练习 216

第12章 时间序列模型 220

12.1 分布滞后模型 220

12.2 动态模型 221

12.3 序列相关性和动态模型 224

12.4 Granger因果关系 226

12.5 谬误相关和非平稳性 227

12.6 小结 233

习题 234

第13章 虚拟被解释变量模型估计方法 236

13.1 线性概率模型 236

13.2 二元logit模型 240

13.3 其他虚拟被解释变量模型估计方法 245

13.4 小结 246

习题 246

第14章 联立方程模型 249

14.1 结构式方程和简约式方程 249

14.2 普通最小二乘法的偏误 253

14.3 二阶段最小二乘法 255

14.4 识别问题 261

14.5 小结 264

习题 264

附录14A变量误差 267

第15章 预测 269

15.1 什么是预测 270

15.2 比较复杂的预测 273

15.3 ARIMA模型 277

15.4 小结 279

习题 279

第16章 实验和面板数据 282

16.1 经济学中的实验方法 282

16.2 面板数据 287

16.3 固定效应模型和随机效应模型 294

16.4 小结 295

习题 295

附录A答案 299

附录B统计表 316

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