统计数据分析与应用丛书 基于SPSS的数据分析 第4版pdf电子书版本下载

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第1章 SPSS统计分析软件概述 1

1.1 SPSS使用基础 2

1.2 SPSS的基本运行方式 7

1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 11

第2章 SPSS数据文件的建立和管理 14

2.1 SPSS数据文件 14

2.2 SPSS数据的结构和定义方法 18

2.3 SPSS数据的录入与编辑 25

2.4 SPSS数据的保存 28

2.5 读取其他格式的数据文件 30

2.6 SPSS数据文件合并 36

第3章 SPSS数据的预处理 43

3.1 数据的排序 44

3.2 查找重复个案 46

3.3 变量计算 47

3.4 数据选取 55

3.5 计数 58

3.6 分类汇总 60

3.7 数据分组 63

3.8 数据预处理的其他功能 65

第4章 SPSS基本统计分析 69

4.1 频数分析 70

4.2 计算基本描述统计量 76

4.3 交叉分组下的频数分析 83

4.4 多选项分析 92

4.5 比率分析 100

第5章 SPSS的参数检验 104

5.1 参数检验概述 104

5.2 单样本t检验 107

5.3 两独立样本t检验 111

5.4 两配对样本t检验 117

第6章 SPSS的方差分析 121

6.1 方差分析概述 121

6.2 单因素方差分析 123

6.3 多因素方差分析 139

6.4 协方差分析 151

第7章 SPSS的非参数检验 160

7.1 单样本的非参数检验 161

7.2 两独立样本的非参数检验 171

7.3 多独立样本的非参数检验 178

7.4 两配对样本的非参数检验 185

7.5 多配对样本的非参数检验 192

第8章 SPSS的相关分析 200

8.1 相关分析 200

8.2 绘制散点图 201

8.3 计算相关系数 208

8.4 偏相关分析 213

第9章 SPSS的线性回归分析 216

9.1 回归分析概述 216

9.2 线性回归分析和线性回归模型 218

9.3 回归方程的统计检验 221

9.4 多元回归分析中的其他问题 231

9.5 线性回归分析的基本操作 233

9.6 线性回归分析的应用举例 238

9.7 曲线估计 244

第10章 SPSS的Logistic回归分析 251

10.1 Logistic回归分析概述 251

10.2 二项Logistic回归分析 252

10.3 二项Logistic回归分析的应用 261

10.4 多项Logistic回归分析 272

10.5 多项有序回归分析 279

第11章 SPSS的聚类分析 288

11.1 聚类分析的一般问题 288

11.2 层次聚类 295

11.3 K-Means聚类 307

第12章 SPSS的因子分析 313

12.1 因子分析概述 313

12.2 因子分析的基本内容 316

12.3 因子分析的基本操作及案例 324

第13章 SPSS的判别分析 334

13.1 判别分析概述 334

13.2 距离判别法 335

13.3 Fisher判别法 337

13.4 贝叶斯判别法 340

13.5 判别分析的应用 341