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第一章 决策分析概述 1

学习目标 1

第一节 决策分析概念及其基本要素 1

第二节 决策分析的分类及其原则 4

第三节 决策分析的步骤 7

复习思考题 10

第二章 确定型决策分析 11

学习目标 11

第一节 现金流量及货币的时间价值与计算 12

第二节 盈亏决策分析 19

第三节 无约束确定型投资决策 23

第四节 多方案投资决策 34

复习思考题 37

第三章 不确定型决策分析 39

学习目标 39

第一节 严格不确定型决策 40

第二节 风险型决策的基本方法 47

第三节 贝叶斯决策分析 55

第四节 风险决策的灵敏度分析 61

第五节 效用理论与风险性决策 62

复习思考题 69

第四章 多目标决策问题 72

学习目标 72

第一节 多目标决策问题概述 73

第二节 求解多属性决策问题的准备工作 76

第三节 层次分析法（AHP） 81

第四节 TOPSIS法 89

第五节 数据包络分析方法 92

第六节 目标规划方法 100

复习思考题 108

第五章 属性决策 110

学习目标 110

第一节 属性集与属性测度 111

第二节 属性识别理论模型 113

第三节 属性综合评价系统 117

第四节 属性层次模型 125

复习思考题 131

第六章 群体决策与社会选择理论 132

学习目标 132

第一节 群体决策概述 132

第二节 群体决策的规则 137

第三节 常用的群体决策方法 141

第四节 社会选择函数 150

第五节 社会福利函数与阿罗不可能定理 153

复习思考题 156

第七章 序贯决策 158

学习目标 158

第一节 多阶段决策 158

第二节 序列决策 166

第三节 马尔科夫决策 171

复习思考题 178

第八章 决策支持系统 180

学习目标 180

第一节 决策支持系统概述 180

第二节 决策支持系统的结构 187

第三节 决策支持系统的设计 191

第四节 决策支持系统的实施 199

第五节 决策支持系统应用案例 201

复习思考题 205

主要参考文献 206