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第1章 绪论 1

1.1计量经济学概述 1

1.2统计基本理论 8

1.3矩阵代数基本知识 31

本章思考与练习 40

第2章 线性回归模型 42

2.1线性模型的参数估计 42

2.2线性模型的检验 53

2.3预测 62

2.4实证分析 66

本章思考与练习 69

第3章 线性回归模型扩展 73

3.1非线性模型基础 73

3.2虚拟变量回归 86

3.3变量标准化回归 94

3.4实证分析 96

本章思考与练习 102

第4章 线性回归经典假设的分析 105

4.1多重共线性 105

4.2异方差性 112

4.3序列相关性 124

4.4实证分析 136

本章思考与练习 144

第5章 分布滞后与动态模型 148

5.1分布滞后模型 148

5.2无穷分布滞后模型 152

5.3序列相关动态模型的估计与检验 154

5.4自回归分布滞后模型 158

5.5实证分析 159

本章思考与练习 163

第6章 联立方程模型 166

6.1联立方程模型的基本概念 166

6.2识别问题 175

6.3联立方程模型的估计 181

6.4实证分析 183

本章思考与练习 188

第7章 时间序列分析 191

7.1平稳性、ARIMA模型与向量自回归 191

7.2单位根、趋势平稳、差分平稳与协整 197

7.3自回归条件异方差 205

7.4实证分析 208

本章思考与练习 212

第8章 面板数据分析 217

8.1面板数据模型的基本分类 217

8.2固定效应模型 219

8.3随机效应模型 225

8.4实证分析 231

本章思考与练习 241

第9章 离散和限制因变量模型 243

9.1二元选择模型 244

9.2多元选择模型 248

9.3计数数据模型 253

9.4限制因变量模型 254

9.5实证分析 258

本章思考与练习 273

附录 常用统计表 275

参考文献 291