图书介绍
Stata统计分析与行业应用案例详解pdf电子书版本下载
- 张甜编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302345107
- 出版时间：2014
- 标注页数：570页
- 文件大小：147MB
- 文件页数：589页
- 主题词：统计分析－应用软件
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图书目录
第1章 Stata 12.0的基本窗口及管理变量与数据 1
1.1 Stata 12.0窗口说明 1
1.2 Stata 12.0数据文件的创建与读取 2
1.2.1 Stata 12.0数据文件的创建 2
1.2.2 Stata 12.0数据文件的读取 5
1.3 创建和替代变量 6
1.3.1 创建和替代变量概述 6
1.3.2 相关数据来源 6
1.3.3 Stata分析过程 6
1.3.4 结果分析 8
1.3.5 案例延伸 10
1.4 分类变量和定序变量的基本操作 11
1.4.1 分类变量和定序变量概述 11
1.4.2 相关数据来源 11
1.4.3 Stata分析过程 11
1.4.4 结果分析 12
1.4.5 案例延伸 14
1.5 数据的基本操作 14
1.5.1 数据的基本操作概述 14
1.5.2 相关数据来源 14
1.5.3 Stata分析过程 15
1.5.4 结果分析 16
1.5.5 案例延伸 18
1.6 定义数据的子集 19
1.6.1 定义数据的子集概述 19
1.6.2 相关数据来源 20
1.6.3 Stata分析过程 20
1.6.4 结果分析 21
1.6.5 案例延伸 22
1.7 本章习题 23
第2章 Stata图形绘制 26
2.1 实例一——直方图 26
2.1.1 直方图的功能与意义 26
2.1.2 相关数据来源 26
2.1.3 Stata分析过程 27
2.1.4 结果分析 28
2.1.5 案例延伸 28
2.2 实例二——散点图 30
2.2.1 散点图的功能与意义 30
2.2.2 相关数据来源 30
2.2.3 Stata分析过程 31
2.2.4 结果分析 32
2.2.5 案例延伸 32
2.3 实例三——曲线标绘图 34
2.3.1 曲线标绘图的功能与意义 34
2.3.2 相关数据来源 34
2.3.3 Stata分析过程 35
2.3.4 结果分析 36
2.3.5 案例延伸 36
2.4 实例四——连线标绘图 38
2.4.1 连线标绘图的功能与意义 38
2.4.2 相关数据来源 38
2.4.3 Stata分析过程 39
2.4.4 结果分析 40
2.4.5 案例延伸 40
2.5 实例五——箱图 41
2.5.1 箱图的功能与意义 41
2.5.2 相关数据来源 42
2.5.3 Stata分析过程 42
2.5.4 结果分析 43
2.5.5 案例延伸 44
2.6 实例六——饼图 44
2.6.1 饼图的功能与意义 44
2.6.2 相关数据来源 45
2.6.3 Stata分析过程 45
2.6.4 结果分析 46
2.6.5 案例延伸 46
2.7 实例七——条形图 47
2.7.1 条形图的功能与意义 47
2.7.2 相关数据来源 48
2.7.3 Stata分析过程 48
2.7.4 结果分析 49
2.7.5 案例延伸 49
2.8 实例八——点图 51
2.8.1 点图的功能与意义 51
2.8.2 相关数据来源 51
2.8.3 Stata分析过程 51
2.8.4 结果分析 52
2.8.5 案例延伸 52
2.9 本章习题 53
第3章 Stata描述统计 57
3.1 实例一——定距变量的描述性统计 57
3.1.1 定距变量的描述性统计功能与意义 57
3.1.2 相关数据来源 57
3.1.3 Stata分析过程 58
3.1.4 结果分析 59
3.1.5 案例延伸 59
3.2 实例二——正态性检验和数据转换 62
3.2.1 正态性检验和数据转换功能与意义 62
3.2.2 相关数据来源 62
3.2.3 Stata分析过程 63
3.2.4 结果分析 63
3.2.5 案例延伸 64
3.3 实例三——单个分类变量的汇总 66
3.3.1 单个分类变量的汇总功能与意义 66
3.3.2 相关数据来源 66
3.3.3 Stata分析过程 67
3.3.4 结果分析 68
3.3.5 案例延伸 68
3.4 实例四——两个分类变量的列联表分析 68
3.4.1 两个分类变量的列联表分析功能与意义 68
3.4.2 相关数据来源 69
3.4.3 Stata分析过程 69
3.4.4 结果分析 70
3.4.5 案例延伸 71
3.5 实例五——多表和多维列联表分析 71
3.5.1 多表和多维列联表分析功能与意义 71
3.5.2 相关数据来源 72
3.5.3 Stata分析过程 72
3.5.4 结果分析 73
3.5.5 案例延伸 75
3.6 本章习题 75
第4章 Stata参数检验 78
4.1 实例一——单一样本T检验 78
4.1.1 单一样本T检验的功能与意义 78
4.1.2 相关数据来源 78
4.1.3 Stata分析过程 79
4.1.4 结果分析 80
4.1.5 案例延伸 80
4.2 实例二——独立样本T检验 81
4.2.1 独立样本T检验的功能与意义 81
4.2.2 相关数据来源 81
4.2.3 Stata分析过程 81
4.2.4 结果分析 82
4.2.5 案例延伸 83
4.3 实例三——配对样本T检验 84
4.3.1 配对样本T检验的功能与意义 84
4.3.2 相关数据来源 84
4.3.3 Stata分析过程 85
4.3.4 结果分析 86
4.3.5 案例延伸 86
4.4 实例四——单一样本方差的假设检验 87
4.4.1 单一样本方差假设检验的功能与意义 87
4.4.2 相关数据来源 87
4.4.3 Stata分析过程 87
4.4.4 结果分析 88
4.4.5 案例延伸 89
4.5 实例五——双样本方差的假设检验 89
4.5.1 双样本方差假设检验的功能与意义 89
4.5.2 相关数据来源 89
4.5.3 Stata分析过程 90
4.5.4 结果分析 91
4.5.5 案例延伸 91
4.6 本章习题 92
第5章 Stata非参数检验 95
5.1 实例一——单样本正态分布检验 95
5.1.1 单样本正态分布检验的功能与意义 95
5.1.2 相关数据来源 95
5.1.3 Stata分析过程 96
5.1.4 结果分析 97
5.1.5 案例延伸 97
5.2 实例二——两独立样本检验 98
5.2.1 两独立样本检验的功能与意义 98
5.2.2 相关数据来源 98
5.2.3 Stata分析过程 98
5.2.4 结果分析 99
5.2.5 案例延伸 100
5.3 实例三——两相关样本检验 100
5.3.1 两相关样本检验的功能与意义 100
5.3.2 相关数据来源 100
5.3.3 Stata分析过程 101
5.3.4 结果分析 102
5.3.5 案例延伸 102
5.4 实例四——多独立样本检验 103
5.4.1 多独立样本检验的功能与意义 103
5.4.2 相关数据来源 103
5.4.3 Stata分析过程 104
5.4.4 结果分析 105
5.4.5 案例延伸 105
5.5 实例五——游程检验 106
5.5.1 游程检验的功能与意义 106
5.5.2 相关数据来源 106
5.5.3 Stata分析过程 107
5.5.4 结果分析 107
5.5.5 案例延伸 108
5.6 本章习题 108
第6章 Stata方差分析 111
6.1 实例一——单因素方差分析 111
6.1.1 单因素方差分析的功能与意义 111
6.1.2 相关数据来源 111
6.1.3 Stata分析过程 112
6.1.4 结果分析 113
6.1.5 案例延伸 113
6.2 实例二——多因素方差分析 114
6.2.1 多因素方差分析的功能与意义 114
6.2.2 相关数据来源 114
6.2.3 Stata分析过程 115
6.2.4 结果分析 116
6.2.5 案例延伸 117
6.3 实例三——协方差分析 118
6.3.1 协方差分析的功能与意义 118
6.3.2 相关数据来源 118
6.3.3 Stata分析过程 119
6.3.4 结果分析 120
6.3.5 案例延伸 122
6.4 实例四——重复测量方差分析 123
6.4.1 重复测量方差分析的功能与意义 123
6.4.2 相关数据来源 123
6.4.3 Stata分析过程 124
6.4.4 结果分析 125
6.4.5 案例延伸 125
6.5 本章习题 126
第7章 Stata相关分析 129
7.1 实例一——简单相关分析 129
7.1.1 简单相关分析的功能与意义 129
7.1.2 相关数据来源 129
7.1.3 Stata分析过程 130
7.1.4 结果分析 130
7.1.5 案例延伸 131
7.2 实例二——偏相关分析 133
7.2.1 偏相关分析的功能与意义 133
7.2.2 相关数据来源 133
7.2.3 Stata分析过程 134
7.2.4 结果分析 134
7.2.5 案例延伸 135
7.3 本章习题 135
第8章 Stata主成分分析与因子分析 137
8.1 实例一——主成分分析 137
8.1.1 主成分分析的功能与意义 137
8.1.2 相关数据来源 137
8.1.3 Stata分析过程 138
8.1.4 结果分析 139
8.1.5 案例延伸 141
8.2 实例二——因子分析 143
8.2.1 因子分析的功能与意义 143
8.2.2 相关数据来源 143
8.2.3 Stata分析过程 144
8.2.4 结果分析 146
8.2.5 案例延伸 166
8.3 本章习题 168
第9章 Stata聚类分析 169
9.1 实例一——划分聚类分析 169
9.1.1 划分聚类分析的功能与意义 169
9.1.2 相关数据来源 169
9.1.3 Stata分析过程 170
9.1.4 结果分析 171
9.1.5 案例延伸 179
9.2 实例二——层次聚类分析 183
9.2.1 层次聚类分析的功能与意义 183
9.2.2 相关数据来源 183
9.2.3 Stata分析过程 184
9.2.4 结果分析 187
9.2.5 案例延伸 197
9.3 本章习题 206
第10章 Stata最小二乘线性回归分析 207
10.1 实例一——简单线性回归分析 207
10.1.1 简单线性回归分析的功能与意义 207
10.1.2 相关数据来源 207
10.1.3 Stata分析过程 208
10.1.4 结果分析 209
10.1.5 案例延伸 213
10.2 实例二——多重线性回归分析 214
10.2.1 多重线性回归分析的功能与意义 214
10.2.2 相关数据来源 215
10.2.3 Stata分析过程 215
10.2.4 结果分析 216
10.2.5 案例延伸 221
10.3 本章习题 223
第11章 Stata回归诊断与应对 225
11.1 实例一——异方差检验与应对 225
11.1.1 异方差检验与应对的功能与意义 225
11.1.2 相关数据来源 225
11.1.3 Stata分析过程 226
11.1.4 结果分析 227
11.1.5 案例延伸 235
11.2 实例二——自相关检验与应对 238
11.2.1 自相关检验与应对的功能与意义 238
11.2.2 相关数据来源 239
11.2.3 Stata分析过程 239
11.2.4 结果分析 241
11.2.5 案例延伸 247
11.3 实例三——多重共线性检验与应对 248
11.3.1 多重共线性检验与应对的功能与意义 248
11.3.2 相关数据来源 249
11.3.3 Stata分析过程 249
11.3.4 结果分析 250
11.3.5 案例延伸 254
11.4 本章习题 256
第12章 Stata非线性回归分析 258
12.1 实例一——非参数回归分析 258
12.1.1 非参数回归分析的功能与意义 258
12.1.2 相关数据来源 258
12.1.3 Stata分析过程 259
12.1.4 结果分析 260
12.1.5 案例延伸 263
12.2 实例二——转换变量回归分析 265
12.2.1 转换变量回归分析的功能与意义 265
12.2.2 相关数据来源 266
12.2.3 Stata分析过程 266
12.2.4 结果分析 267
12.2.5 案例延伸 273
12.3 实例三——非线性回归分析 273
12.3.1 非线性回归分析的功能与意义 273
12.3.2 相关数据来源 274
12.3.3 Stata分析过程 274
12.3.4 结果分析 275
12.3.5 案例延伸 280
12.4 本章习题 282
第13章 Stata Logistic回归分析 284
13.1 实例一——二元Logistic回归分析 284
13.1.1 二元logistic回归分析的功能与意义 284
13.1.2 相关数据来源 284
13.1.3 Stata分析过程 285
13.1.4 结果分析 286
13.1.5 案例延伸 291
13.2 实例二——多元Logistic回归分析 293
13.2.1 多元Logistic回归分析的功能与意义 293
13.2.2 相关数据来源 293
13.2.3 Stata分析过程 294
13.2.4 结果分析 295
13.2.5 案例延伸 297
13.3 实例三——有序Logistic回归分析 298
13.3.1 有序Logistic回归分析的功能与意义 298
13.3.2 相关数据来源 298
13.3.3 Stata分析过程 299
13.3.4 结果分析 300
13.3.5 案例延伸 302
13.4 本章习题 304
第14章 Stata因变量受限回归分析 307
14.1 实例一——断尾回归分析 307
14.1.1 断尾回归分析的功能与意义 307
14.1.2 相关数据来源 307
14.1.3 Stata分析过程 308
14.1.4 结果分析 309
14.1.5 案例延伸 312
14.2 实例二——截取回归分析 313
14.2.1 截取回归分析的功能与意义 313
14.2.2 相关数据来源 313
14.2.3 Stata分析过程 314
14.2.4 结果分析 315
14.2.5 案例延伸 317
14.3 本章习题 319
第15章 Stata时间序列分析 321
15.1 时间序列分析的基本操作 321
15.1.1 时间序列分析的基本操作概述 321
15.1.2 相关数据来源 321
15.1.3 Stata分析过程 322
15.1.4 结果分析 323
15.1.5 案例延伸 327
15.2 单位根检验 328
15.2.1 单位根检验的功能与意义 328
15.2.2 相关数据来源 328
15.2.3 Stata分析过程 328
15.2.4 结果分析 330
15.2.5 案例延伸 335
15.3 协整检验 336
15.3.1 协整检验的功能与意义 336
15.3.2 相关数据来源 337
15.3.3 Stata分析过程 337
15.3.4 结果分析 338
15.3.5 案例延伸 341
15.4 格兰杰因果关系检验 345
15.4.1 格兰杰因果关系检验的功能与意义 345
15.4.2 相关数据来源 345
15.4.3 Stata分析过程 345
15.4.4 结果分析 346
15.4.5 案例延伸 349
15.5 本章习题 350
第16章 Stata面板数据分析 352
16.1 实例一——短面板数据分析 352
16.1.1 短面板数据分析的功能与意义 352
16.1.2 相关数据来源 352
16.1.3 Stata分析过程 353
16.1.4 结果分析 355
16.1.5 案例延伸 366
16.2 实例二——长面板数据分析 368
16.2.1 长面板数据分析的功能与意义 368
16.2.2 相关数据来源 368
16.2.3 Stata分析过程 369
16.2.4 结果分析 371
16.2.5 案例延伸 382
16.3 本章习题 383
第17章 Stata在研究城市综合经济实力中的应用 385
17.1 研究背景及目的 385
17.2 研究方法 385
17.3 数据分析与报告 386
17.4 描述性分析 387
17.4.1 Stata分析过程 387
17.4.2 结果分析 387
17.5 相关分析 391
17.6 回归分析 393
17.7 因子分析 398
17.8 因子分析之后续分析 405
17.9 研究结论 406
17.10 本章习题 407
第18章 Stata在旅游业中的应用 409
18.1 研究背景及目的 409
18.2 研究方法 410
18.3 数据分析与报告 410
18.3.1 各城市国内旅游出游人均花费按性别和年龄进行的聚类分析 410
18.3.2 各城市国内旅游出游人均花费按职业进行的聚类分析 417
18.3.3 各城市国内旅游出游人均花费按文化水平进行的聚类分析 424
18.3.4 各城市国内旅游出游人均花费按旅游目的进行的聚类分析 430
18.3.5 各风景区按其自身特点进行的聚类分析 437
18.4 研究结论 444
18.5 本章习题 445
第19章 Stata在经济增长分析中的应用 450
19.1 数据来源与研究思路 450
19.2 描述性分析 451
19.2.1 Stata分析过程 451
19.2.2 结果分析 453
19.3 时间序列趋势图 456
19.3.1 Stata分析过程 456
19.3.2 结果分析 457
19.4 相关性分析 460
19.4.1 Stata分析过程 460
19.4.2 结果分析 461
19.5 单位根检验 463
19.5.1 Stata分析过程 463
19.5.2 结果分析 465
19.6 协整检验 471
19.6.1 Stata分析过程 471
19.6.2 结果分析 472
19.7 格兰杰因果关系检验 474
19.7.1 Stata分析过程 474
19.7.2 结果分析 474
19.8 建立模型 476
19.9 研究结论 478
19.10 本章习题 479
第20章 Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用 480
20.1 数据来源与研究思路 480
20.2 描述性分析 481
20.2.1 Stata分析过程 482
20.2.2 结果分析 482
20.3 时间序列趋势图 483
20.3.1 Stata分析过程 483
20.3.2 结果分析 484
20.4 相关性分析 487
20.4.1 Stata分析过程 487
20.4.2 结果分析 487
20.5 单位根检验 490
20.5.1 Stata分析过程 490
20.5.2 结果分析 491
20.6 协整检验 496
20.6.1 Stata分析过程 496
20.6.2 结果分析 497
20.7 格兰杰因果关系检验 499
20.7.1 Stata分析过程 499
20.7.2 结果分析 500
20.8 建立模型 501
20.9 研究结论 503
20.10 本章习题 504
第21章 Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用 505
21.1 研究背景 505
21.2 基本概念与数据说明 506
21.3 实证分析 507
21.3.1 描述性分析 507
21.3.2 图形分析 509
21.3.3 普通最小二乘回归分析 511
21.3.4 面板数据回归分析 514
21.4 研究结论 527
21.5 本章习题 528
第22章 Stata在农业中的应用 529
22.1 研究背景 529
22.2 研究方法 530
22.3 数据整理 531
22.4 描述性分析 532
22.4.1 Stata分析过程 532
22.4.2 结果分析 532
22.5 相关分析 537
22.6 回归分析 542
22.7 因子分析 550
22.8 聚类分析 562
22.9 研究结论 568
22.10 本章习题 569