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第1章 绪论 1

导入案例 1

学习目标 1

1.1统计与统计学 2

1.1.1统计学的含义 2

1.1.2统计学的内容 3

1.2统计学的分科 4

1.2.1描述统计学和推断统计学 4

1.2.2理论统计学和应用统计学 6

1.3统计学中的基本概念 6

1.3.1总体和样本 6

1.3.2标志和变量 7

1.4统计数据的类型 8

本章小结 9

思考与练习 9

第2章 统计数据的收集整理与显示 10

导入案例 10

学习目标 10

2.1统计数据的收集 11

2.1.1普查 11

2.1.2统计报表 11

2.1.3抽样调查 12

2.1.4重点调查 13

2.1.5典型调查 13

2.2统计整理 13

2.2.1统计分组的概念和作用 13

2.2.2统计分组的原则与类型 14

2.3次数分布 16

2.3.1次数分布的概念和类型 16

2.3.2分布数列的编制 18

2.4数据显示 21

2.4.1统计表 21

2.4.2统计图 22

本章小结 29

思考与练习 29

第3章 数据特征的描述与分析 31

导入案例 31

学习目标 31

3.1集中趋势的测度与应用 32

3.1.1算术平均数 32

3.1.2几何平均数 35

3.1.3中位数 36

3.1.4众数 38

3.1.5众数、中位数和均值的比较 40

3.2离散程度的测度与应用 42

3.2.1极差 42

3.2.2异众比率 42

3.2.3四分位差 43

3.2.4平均差 43

3.2.5方差和标准差 44

3.2.6相对变异指标：离散系数 45

3.3偏度系数和峰度系数 47

3.3.1偏度系数 47

3.3.2峰度系数 49

3.4应用案例及软件操作步骤 50

本章小结 53

思考与练习 54

第4章 参数估计 56

导入案例 56

学习目标 57

4.1点估计 57

4.1.1无偏性 57

4.1.2有效性 58

4.1.3相合性 58

4.2区间估计 58

4.2.1总体均值的区间估计 59

4.2.2总体比例的区间估计 61

4.3样本容量的确定 62

4.3.1确定样本容量的基本依据 62

4.3.2估计总体均值为μ时样本容量的确定 63

4.3.3估计总体比例为P时样本容量的确定 64

4.3.4影响样本容量大小的因素 65

本章小结 66

思考与练习 67

第5章 假设检验 69

导入案例 69

学习目标 69

5.1假设检验的基本问题 70

5.1.1假设检验的基本思想 70

5.1.2假设检验的步骤 70

5.2总体参数检验 71

5.2.1单一总体均值的检验 71

5.2.2两总体均值比较的检验 73

5.3列联表分析及独立性检验 76

5.4应用案例及软件操作 78

5.4.1参数检验应用案例及SPSS操作程序 78

5.4.2频数分布分析及独立性检验应用案例及程序操作 81

本章小结 82

思考与练习 83

第6章 方差分析 85

导入案例 85

学习目标 85

6.1方差分析的基本问题 85

6.1.1方差分析的基本内容 86

6.1.2方差分析的基本原理 86

6.2单因素方差分析 87

6.3双因素方差分析 90

6.3.1无交互作用的双因素方差分析 91

6.3.2有交互作用的双因素方差分析 94

6.4应用案例及软件操作程序 97

本章小结 99

思考与练习 100

第7章 相关与回归分析 102

导入案例 102

学习目标 102

7.1相关分析 102

7.1.1函数关系与相关关系 102

7.1.2相关关系的种类 103

7.1.3相关图 104

7.1.4简单线性相关分析 104

7.2一元线性回归分析 105

7.2.1相关与回归 105

7.2.2一元回归模型的设定 106

7.2.3回归模型的确定 107

7.2.4一元线性回归模型的基本假定 107

7.2.5回归系数的估计 108

7.2.6模型的检验 109

7.2.7利用回归模型进行预测 111

7.3多元线性回归分析 113

7.3.1多元回归系数的最小二乘估计 113

7.3.2模型的检验 115

7.3.3自变量的选择及多重共线性问题 116

7.3.4多元回归预测 119

7.4应用案例及软件操作程序 119

本章小结 122

思考与练习 122

第8章 时间数列分析 124

导入案例 124

学习目标 124

8.1时间数列的概念和种类 125

8.1.1时间数列的概念 125

8.1.2时间数列的种类 126

8.2时间数列的分析指标 126

8.2.1时间数列分析的水平指标 126

8.2.2时间数列分析的速度指标 127

8.2.3时间数列分析的平均指标 128

8.3长期趋势的测定 133

8.3.1时间数列的构成因素和模型 133

8.3.2长期趋势的测定 135

8.4季节等因素的测定 142

8.4.1季节变动的测定 142

8.4.2循环变动的测定 145

8.4.3不规则变动的测定 147

本章小结 147

思考与练习 148

第9章 统计指数 150

导入案例 150

学习目标 150

9.1统计指数的概念和种类 151

9.1.1统计指数的概念 151

9.1.2统计指数的种类 151

9.2综合指数 153

9.2.1综合指数编制原理 153

9.2.2综合指数的编制形式 154

9.3平均指数 157

9.3.1加权算术平均指数 157

9.3.2加权调和平均指数 159

9.4指数因素分析 160

9.4.1指数体系的意义 160

9.4.2综合指数因素分析 160

9.4.3平均指标指数因素分析 164

9.5几种常用的价格指数 167

9.5.1消费价格指数 167

9.5.2工业生产指数 168

9.5.3股票价格指数 169

本章小结 171

思考与练习 172

附录 174

附录A SPSS模型简介 174

附录B 常用统计数表 193

参考文献 202