经济管理中的计算机应用 第2版pdf电子书版本下载

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第1章 导论 1

1.1概述 1

1.1.1经济管理计算机应用课程的由来 1

1.1.2信息化时代对于经济管理人员业务素质的要求 2

1.1.3经济管理计算机应用课程面临的新挑战 3

1.2计算机在经济管理中的基本应用 3

1.2.1数据库及其查询与分类汇总分析 3

1.2.2经济管理数据的时间序列预测与回归分析预测 7

1.2.3经济管理决策分析 9

1.2.4经济管理决策的模拟分析 13

1.3本书的组织 17

1.3.1总论 18

1.3.2数据查询与分类汇总分析 18

1.3.3数据的时间序列预测与回归分析 18

1.3.4管理决策分析模型 18

1.3.5管理决策的模拟分析 19

本章小结 19

习题 20

第2章 数据库及其查询 21

2.1数据库概述 21

2.1.1信息的保存和管理 21

2.1.2数据库 22

2.1.3数据库管理系统 23

2.1.4数据模型 23

2.2表及其相互间的联系 24

2.2.1表 24

2.2.2主键 25

2.2.3表与表之间的联系 27

2.2.4 Northwind示例数据库中表之间的联系 30

2.3建立ODBC数据源 34

2.3.1 Microsoft ODBC体系结构 34

2.3.2 ODBC数据源的建立 35

2.4单表查询 43

2.4.1无条件的查询 43

2.4.2涉及一个条件的查询 45

2.4.3涉及多个条件的查询 47

2.5多表查询 51

2.5.1简单的多表查询 51

2.5.2内连接 53

2.5.3外连接 61

2.6计算字段 62

2.7汇总查询 64

本章小结 69

习题 70

第3章 数据分类汇总分析 71

3.1数据分类汇总分析的意义和作用 71

3.1.1获得销售额分类汇总值 71

3.1.2获得各类销售额排行榜 72

3.1.3获得各类销售额的时间序列 73

3.1.4获得各变量之间的相关性 73

3.1.5获得各种频率分布 74

3.2数据分类汇总的三种方法 74

3.2.1 Excel数据列表功能汇总 75

3.2.2数据透视表汇总 85

3.2.3 D函数、模拟运算表加控件汇总 85

3.3数据透视表汇总 85

3.3.1数据透视表汇总数据 86

3.3.2数据透视表的灵活性 91

3.3.3数据透视图的灵活性 106

3.3.4利用数据透视表生成时间序列 107

3.3.5统计各销量组销售次数的频率分布 110

3.3.6计算百分比 113

3.3.7多重区域数据的合并汇总 117

3.4 D函数、模拟运算表加控件汇总 126

3.4.1 D函数 126

3.4.2模拟运算表 129

3.4.3 D函数、模拟运算表加控件方法 131

3.4.4利用D函数、模拟运算表加控件汇总时间序列 137

3.4.5利用控件控制多个汇总图表 143

3.4.6利用控件控制多个汇总相关项 148

3.4.7 D函数、模拟运算表加控件汇总方法的总结 151

3.4.8各种汇总方法的总结 152

本章小结 153

习题 153

第4章 时间序列预测 158

4.1时间序列预测概述 158

4.1.1时间序列的成分 159

4.1.2时间序列的预测步骤 159

4.2移动平均和指数平滑预测 161

4.2.1移动平均预测 161

4.2.2指数平滑预测 168

4.3趋势预测 173

4.3.1线性趋势预测 173

4.3.2非线性趋势预测 175

4.4季节指数预测 177

本章小结 185

习题 186

第5章 回归分析 188

5.1回归分析方法概述 188

5.1.1回归分析的概念 188

5.1.2回归分析原理简介 189

5.1.3回归模型的检验 190

5.1.4回归预测的步骤与方法 191

5.2一元线性回归分析 192

5.3多元线性回归分析 199

5.4一元非线性回归 205

本章小结 212

习题 212

第6章 成本决策模型 215

6.1盈亏平衡分析模型 216

6.1.1盈亏平衡分析 216

6.1.2盈亏平衡分析模型的建立 224

6.1.3盈亏平衡分析模型中双变量对利润影响的分析 225

6.1.4安全边际和安全边际率分析 227

6.1.5经营杠杆分析 231

6.2垄断商品最优化定价分析模型 237

6.2.1垄断商品最优化定价问题的概念及解决方法 237

6.2.2最优化问题的求解举例——垄断商品最优定价问题 238

6.3成本决策分析模型 243

6.4经济订货量分析模型 246

6.4.1库存成本 246

6.4.2经济订货量 247

6.4.3库存分析 258

本章小结 260

习题 261

第7章 投资决策模型 265

7.1货币的时间价值分析 265

7.1.1投资决策的基本概念 265

7.1.2货币的时间价值 266

7.2常用财务函数 268

7.3固定资产管理 273

7.3.1固定资产折旧函数 273

7.3.2应用举例 273

7.4企业投资决策模型 275

7.4.1投资项目的净现值与内部报酬率 275

7.4.2基于净现值的投资决策模型概述 279

7.4.3基于净现值的投资决策模型的一般建模步骤 279

7.4.4应用举例 280

7.5金融投资决策模型 284

7.5.1金融市场概述 284

7.5.2金融市场投资决策的建模步骤 284

7.5.3应用举例 285

本章小结 289

习题 289

第8章 最优化模型 291

8.1最优化问题概述 291

8.1.1最优化问题的概念 291

8.1.2最优化问题分类 292

8.1.3最优化问题的数学模型 292

8.1.4最优化问题的求解方法 293

8.2线性规划 294

8.2.1线性规划的一般形式 294

8.2.2 Excel中求解线性规划问题的方法和步骤 294

8.2.3产品混合问题 297

8.3常见规划问题 302

8.3.1运输问题 302

8.3.2选址问题 305

8.3.3资金管理问题 310

8.3.4生产管理问题 312

8.4多目标规划问题 315

8.4.1概述 315

8.4.2多目标规划问题求解 315

8.5规划求解报告 318

8.5.1规划求解报告的生成 318

8.5.2规划求解报告的分析 318

本章小结 320

习题 321

第9章 决策模拟模型 323

9.1模拟模型基本概念 324

9.1.1模拟过程的基本步骤 324

9.1.2模拟中随机数的生成 325

9.1.3模拟结果的分析 332

9.2蒙特卡洛模拟 335

9.2.1蒙特卡洛模拟模型的一般框架 335

9.2.2风险分析 339

9.3系统模拟 347

9.3.1系统模拟的一般框架 347

9.3.2适时系统 350

9.4活动扫描模拟 355

9.4.1库存建模的基本概念 355

9.4.2随机需求情况下的EOQ模拟 358

9.4.3库存系统的再订购点和订购量模拟 363

本章小结 371

习题 372