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商务与经济统计 英文版pdf电子书版本下载

商务与经济统计  英文版
  • (美)戴维·R.安德森(David R.Anderson)著 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:9787111573272
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:766页
  • 文件大小:149MB
  • 文件页数:798页
  • 主题词:商业统计-高等学校-教材-英文;经济统计-高等学校-教材-英文

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图书目录

第1章 数据与统计资料 1

实践中的统计:彭博商业周刊 2

1.1 统计学在商务和经济中的应用 3

1.1.1 会计 3

1.1.2 财务 4

1.1.3 市场营销 4

1.1.4 生产 4

1.1.5 经济 4

1.1.6 信息系统 5

1.2 数据 5

1.2.1 个体、变量和观测值 5

1.2.2 测量尺度 7

1.2.3 分类型数据和数量型数据 8

1.2.4 截面数据和时间序列数据 8

1.3 数据来源 11

1.3.1 现有来源 11

1.3.2 观测性研究 12

1.3.3 实验 13

1.3.4 时间与成本问题 13

1.3.5 数据采集误差 13

1.4 描述统计 14

1.5 统计推断 16

1.6 逻辑分析方法 17

1.7 大数据和数据挖掘 18

1.8 计算机与统计分析 20

1.9 统计工作的道德准则 20

小结 22

关键术语 23

补充练习 24

第2章 描述统计学Ⅰ:表格法和图形法 32

实践中的统计:高露洁-棕榄公司 33

2.1 汇总分类变量的数据 34

2.1.1 频数分布 34

2.1.2 相对频数分布和百分数频数分布 35

2.1.3 条形图和饼形图 35

2.2 汇总数量变量的数据 41

2.2.1 频数分布 41

2.2.2 相对频数分布和百分数频数分布 43

2.2.3 打点图 43

2.2.4 直方图 44

2.2.5 累积分布 45

2.2.6 茎叶显示 46

2.3 用表格方式汇总两个变量的数据 55

2.3.1 交叉分组表 55

2.3.2 辛普森悖论 58

2.4 用图形显示方式汇总两个变量的数据 64

2.4.1 散点图和趋势线 64

2.4.2 复合条形图和结构条形图 65

2.5 数据可视化:创建有效图形显示的最佳实践 71

2.5.1 创建有效的图形显示 71

2.5.2 选择图形显示的类型 72

2.5.3 数据仪表板 72

2.5.4 实践中的数据可视化:辛辛那提动植物园 74

小结 77

关键术语 78

重要公式 79

补充练习 79

案例2-1 Pelican商店 84

案例2-2 电影业 85

案例2-3 皇后市 86

附录2A 使用Minitab的表格和图形描述 87

附录2B 使用Excel的表格和图形描述 90

第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法 102

实践中的统计:Small Fry设计公司 103

3.1 位置的度量 104

3.1.1 平均数 104

3.1.2 加权平均数 106

3.1.3 中位数 107

3.1.4 几何平均数 109

3.1.5 众数 110

3.1.6 百分位数 111

3.1.7 四分位数 112

3.2 变异程度的度量 118

3.2.1 极差 118

3.2.2 四分位数间距 119

3.2.3 方差 119

3.2.4 标准差 120

3.2.5 标准差系数 121

3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 125

3.3.1 分布形态 125

3.3.2 z-分数 125

3.3.3 切比雪夫定理 127

3.3.4 经验法则 128

3.3.5 异常值的检测 130

3.4 五数概括法和箱形图 133

3.4.1 五数概括法 133

3.4.2 箱形图 134

3.4.3 利用箱形图的比较分析 135

3.5 两变量间关系的度量 138

3.5.1 协方差 138

3.5.2 协方差的解释 140

3.5.3 相关系数 141

3.5.4 相关系数的解释 144

3.6 数据仪表板:增加数值度量以提高有效性 148

小结 151

关键术语 152

重要公式 153

补充练习 155

案例3-1 Pelican商店 160

案例3-2 电影业 161

案例3-3 亚太地区的商学院 162

案例3-4 天使巧克力的网络交易 164

案例3-5 非洲象数量 165

附录3A 使用Minitab计算描述统计量 166

附录3B 使用Excel计算描述统计量 168

第7章 抽样和抽样分布 172

实践中的统计:MeadWestvaco有限公司 173

7.1 Electronics Associates公司的抽样问题 174

7.2 抽样 175

7.2.1 自有限总体的抽样 175

7.2.2 自无限总体的抽样 177

7.3 点估计 180

应用中的建议 182

7.4 抽样分布简介 184

7.5 ?的抽样分布 186

7.5.1 ?的数学期望 187

7.5.2 ?的标准差 187

7.5.3 ?抽样分布的形式 188

7.5.4 EAI问题中?的抽样分布 189

7.5.5 ?的抽样分布的实际应用 190

7.5.6 样本容量与?的抽样分布的关系 192

7.6 ?的抽样分布 196

7.6.1 ?的数学期望 197

7.6.2 ?的标准差 197

7.6.3 ?的抽样分布的形式 198

7.6.4 ?的抽样分布的实际应用 199

7.7 点估计的性质 202

7.7.1 无偏性 202

7.7.2 有效性 203

7.7.3 一致性 204

7.8 其他抽样方法 205

7.8.1 分层随机抽样 205

7.8.2 整群抽样 205

7.8.3 系统抽样 206

7.8.4 方便抽样 206

7.8.5 判断抽样 207

小结 207

关键术语 208

重要公式 209

补充练习 209

案例 Marion Dairies公司 212

附录7A 的数学期望和标准差 212

附录7B 用Minitab进行随机抽样 214

附录7C 用Excel进行随机抽样 215

第8章 区间估计 216

实践中的统计:Food Lion 217

8.1 总体均值的区间估计:σ已知情形 218

8.1.1 边际误差和区间估计 218

8.1.2 应用中的建议 222

8.2 总体均值的区间估计:σ未知情形 224

8.2.1 边际误差和区间估计 225

8.2.2 应用中的建议 228

8.2.3 利用小样本 228

8.2.4 区间估计方法小结 230

8.3 样本容量的确定 233

8.4 总体比率的区间估计 236

样本容量的确定 238

小结 242

关键术语 243

重要公式 243

补充练习 244

案例8-1 Young Professional杂志 247

案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司 248

案例8-3 Metropolitan Research有限公司 248

附录8A 用Minitab求区间估计 250

附录8B 用Excel求区间估计 252

第9章 假设检验 255

实践中的统计:John Morrell有限公司 256

9.1 原假设和备择假设的建立 257

9.1.1 将研究中的假设作为备择假设 257

9.1.2 将受到挑战的假说作为原假设 258

9.1.3 原假设和备择假设形式的小结 259

9.2 第一类错误和第二类错误 260

9.3 总体均值的检验:σ已知情形 263

9.3.1 单侧检验 263

9.3.2 双侧检验 269

9.3.3 小结与应用建议 271

9.3.4 区间估计与假设检验的关系 273

9.4 总体均值的检验:σ未知情形 278

9.4.1 单侧检验 278

9.4.2 双侧检验 279

9.4.3 小结与应用建议 281

9.5 总体比率的假设检验 284

小结 286

9.6 假设检验与决策 289

9.7 计算第二类错误的概率 290

9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 295

小结 298

关键术语 299

重要公式 300

补充练习 300

案例9-1 Quality Associates有限公司 303

案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为 305

附录9A 用Minitab进行假设检验 306

附录9B 用Excel进行假设检验 308

第10章 两总体均值和比例的推断 313

实践中的统计:美国食品与药物管理局 314

10.1 两总体均值之差的推断:σ1和σ2已知 315

10.1.1 μ1-μ2的区间估计 315

10.1.2 μ1-μ2的假设检验 317

10.1.3 实用建议 319

10.2 两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知 322

10.2.1 μ1-μ2的区间估计 322

10.2.2 μ1-μ2的假设检验 324

10.2.3 实用建议 326

10.3 两总体均值之差的推断:匹配样本 330

10.4 两总体比例之差的推断 336

10.4.1 μ1-μ2的区间估计 336

10.4.2 μ1-μ2的假设检验 338

小结 342

关键术语 342

重要公式 343

补充练习 344

案例 Par公司 347

附录10A 用Minitab进行两个总体的推断 348

附录10B 用Excel进行两个总体的推断 350

第11章 总体方差的统计推断 353

实践中的统计:美国审计总署 354

11.1 一个总体方差的统计推断 355

11.1.1 区间估计 355

11.1.2 假设检验 359

11.2 两个总体方差的统计推断 365

小结 372

重要公式 372

补充练习 372

案例 空军训练计划 374

附录11A 用Minitab进行总体方差的推断 375

附录11B 用Excel进行总体方差的推断 376

第12章 多个比例的比较、独立性及拟合优度检验 377

实践中的统计:联合劝募协会 378

12.1 三个或多个总体比例相等性的检验 379

多重比较方法 384

12.2 独立性检验 389

12.3 拟合优度检验 397

12.3.1 多项概率分布 397

12.3.2 正态分布 400

小结 406

关键术语 406

重要公式 407

补充练习 407

案例 两党议程变更 410

附录12A 用Minitab进行x2检验 411

附录12B 用Excel进行x2检验 412

第13章 实验设计与方差分析 414

实践中的统计:Burke市场营销服务公司 415

13.1 实验设计与方差分析简介 416

13.1.1 数据收集 417

13.1.2 方差分析的假定 418

13.1.3 方差分析:概念性综述 418

13.2 方差分析和完全随机化设计 421

13.2.1 总体方差的处理间估计 422

13.2.2 总体方差的处理内估计 423

13.2.3 方差估计量的比较:F检验 424

13.2.4 ANOVA表 426

13.2.5 方差分析的计算机输出结果 427

13.2.6 k个总体均值相等的检验:一项观测性研究 428

13.3 多重比较方法 432

13.3.1 Fisher的LSD方法 432

13.3.2 第一类错误概率 435

13.4 随机化区组设计 438

13.4.1 空中交通管理员工作压力测试 439

13.4.2 ANOVA方法 440

13.4.3 计算与结论 441

13.5 析因实验 445

13.5.1 ANOVA方法 447

13.5.2 计算与结论 447

小结 452

关键术语 453

重要公式 453

补充练习 456

案例13-1 Wentworth医疗中心 460

案例13-2 销售人员的报酬 461

附录13A 用Minitab进行方差分析 462

附录13B 用Excel进行方差分析 464

第14章 简单线性回归 468

实践中的统计:联盟数据系统 469

14.1 简单线性回归模型 470

14.1.1 回归模型和回归方程 470

14.1.2 估计的回归方程 471

14.2 最小二乘法 473

14.3 判定系数 484

相关系数 487

14.4 模型的假定 491

14.5 显著性检验 492

14.5.1 σ2的估计 493

14.5.2 t检验 493

14.5.3 β1的置信区间 495

14.5.4 F检验 496

14.5.5 关于显著性检验解释的几点注释 498

14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 501

14.6.1 区间估计 502

14.6.2 y的平均值的置信区间 503

14.6.3 y的一个个别值的预测区间 504

14.7 计算机解法 509

14.8 残差分析:证实模型假定 513

14.8.1 关于x的残差图 514

14.8.2 关于?的残差图 515

14.8.3 标准化残差 517

14.8.4 正态概率图 519

14.9 残差分析:异常值与有影响的观测值 522

14.9.1 检测异常值 522

14.9.2 检测有影响的观测值 524

小结 530

关键术语 531

重要公式 532

补充练习 534

案例14-1 测量股票市场风险 540

案例14-2 美国交通部 541

案例14-3 挑选一台傻瓜型数码相机 542

案例14-4 找到最合适的汽车价值 543

案例14-5 七叶树溪乐园 544

附录14A 最小二乘公式的微积分推导 545

附录14B 利用相关系数的显著性检验 546

附录14C 用Minitab进行回归分析 547

附录14D 用Excel进行回归分析 548

第15章 多元回归 551

实践中的统计:dunnhumby 552

15.1 多元回归模型 553

15.1.1 回归模型和回归方程 553

15.1.2 估计的多元回归方程 553

15.2 最小二乘法 554

15.2.1 一个例子:Butler运输公司 555

15.2.2 关于回归系数解释的注释 558

15.3 多元判定系数 564

15.4 模型的假定 567

15.5 显著性检验 569

15.5.1 F检验 569

15.5.2 t检验 572

15.5.3 多重共线性 573

15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 576

15.7 分类自变量 579

15.7.1 一个例子:约翰逊过滤股份公司 579

15.7.2 解释参数 581

15.7.3 更复杂的分类变量 583

15.8 残差分析 588

15.8.1 检测异常值 590

15.8.2 学生化删除残差和异常值 590

15.8.3 有影响的观测值 591

15.8.4 利用库克距离测度识别有影响的观测值 591

15.9 logistic回归 595

15.9.1 logistic回归方程 596

15.9.2 估计logistic回归方程 597

15.9.3 显著性检验 600

15.9.4 管理上的应用 600

15.9.5 解释logistic回归方程 601

15.9.6 logit变换 604

小结 608

关键术语 608

重要公式 609

补充练习 611

案例15-1 消费者调查股份有限公司 618

案例15-2 预测NASCAR车手的奖金 619

案例15-3 找到最合适的汽车价值 620

附录15A 用Minitab进行多元回归分析 621

附录15B 用Excel进行多元回归分析 621

附录15C 用Minitab进行logistic回归分析 623

第16章 回归分析:建立模型 624

实践中的统计:Monsanto公司 625

16.1 一般线性模型 626

16.1.1 模拟曲线关系 626

16.1.2 交互作用 629

16.1.3 涉及因变量的变换 633

16.1.4 内线性的非线性模型 637

16.2 确定什么时候增加或者删除变量 641

16.2.1 一般情形 643

16.2.2 p-值的应用 644

16.3 大型问题的分析 648

16.4 变量选择方法 652

16.4.1 逐步回归 652

16.4.2 前向选择 654

16.4.3 后向消元 654

16.4.4 最佳子集回归 655

16.4.5 做出最终选择 656

16.5 实验设计的多元回归方法 658

16.6 自相关性和杜宾-瓦特森检验 663

小结 667

关键术语 668

重要公式 668

补充练习 668

案例16-1 职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析 671

案例16-2 产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级 672

附录16A Minitab的变量选择程序 673

第17章 时间序列分析及预测 675

实践中的统计:内华达职业健康诊所 676

17.1 时间序列的模式 677

17.1.1 水平模式 677

17.1.2 趋势模式 679

17.1.3 季节模式 679

17.1.4 趋势与季节模式 680

17.1.5 循环模式 680

17.1.6 选择预测方法 682

17.2 预测精度 683

17.3 移动平均法和指数平滑法 688

17.3.1 移动平均法 688

17.3.2 加权移动平均法 691

17.3.3 指数平滑法 691

17.4 趋势推测法 698

17.4.1 线性趋势回归 698

17.4.2 非线性趋势回归 703

17.5 季节性和趋势 709

17.5.1 没有趋势的季节性 709

17.5.2 季节性和趋势 711

17.5.3 基于月度数据的模型 714

17.6 时间序列分解法 718

17.6.1 计算季节指数 719

17.6.2 消除季节影响的时间序列 723

17.6.3 利用消除季节影响的时序数列确定趋势 723

17.6.4 季节调整 725

17.6.5 基于月度数据的模型 725

17.6.6 循环成分 725

小结 728

关键术语 729

重要公式 730

补充练习 730

案例17-1 预测食品和饮料的销售 734

案例17-2 预测损失的销售额 735

附录17A 用Minitab进行预测 736

附录17B 用Excel进行预测 739

第18章 非参数方法 741

实践中的统计:West Shell Realtors公司 742

18.1 符号检验 743

18.1.1 总体中位数假设检验 743

18.1.2 匹配样本的假设检验 748

18.2 威尔科克森符号秩检验 751

关键术语 755

重要公式 756

补充练习 757

附录18A Minitab的非参数方法 760

附录18B Excel的非参数方法 762

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