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第一章 Meta分析的基础知识 1

第一节 Meta分析概述 3

第二节 Meta分析的常见类型 5

第三节 Meta分析的制作步骤 6

第四节 Meta分析的注册平台 11

第五节 方法学质量评价工具 17

第六节 效应量、效应模型及图形解读 25

第七节 Meta分析的报告规范 30

第二章 Stata软件的简介 39

第一节 Stata与Meta分析 41

第二节 Stata操作简介 42

第三节 Stata行Meta分析的基础 45

第四节 Stata行Meta分析命令简介 49

第五节 ssc命令简介 53

第三章 经典二分类变量的Meta分析 55

第一节 数据结构 57

第二节 效应量及效应模型的选择 57

第三节 数据准备及软件实现 59

第四节 异质性检验 64

第五节 发表偏倚检测 68

第四章 遗传关联性研究的Meta分析 81

第一节 遗传关联性研究及其Meta分析简介 83

第二节 基因多态性研究及其Meta分析简介 85

第三节 Meta分析中的哈迪-温伯格平衡及处理 88

第四节 数据准备及软件实现 92

第五章 连续型变量的Meta分析 101

第一节 数据结构 103

第二节 效应量及模型的选择 103

第三节 数据准备及软件实现 104

第六章 生存资料的Meta分析 109

第一节 预后相关的术语介绍 111

第二节 效应量的选择及资料提取 114

第三节 数据准备及软件实现 115

第七章 累积Meta分析 121

第一节 累积M eta分析简介 123

第二节 Stata实现的命令 124

第三节 经典二分类变量的累积Meta分析 125

第四节 连续型变量的累积Meta分析 135

第八章 序贯Meta分析 141

第一节 序贯Meta分析简介 143

第二节 二分类数据的序贯Meta分析 148

第二节 时间-事件数据的序贯Meta分析 154

第九章 间接比较及网状Meta分析 161

第一节 间接比较及网状Meta分析简介 163

第二节 Stata-mvmeta程序包实现网状Meta分析 167

第三节 Stata-indirect程序实现间接比较Meta分析 200

第十章 诊断性资料的Meta分析 205

第一节 诊断性试验及其Meta分析简介 207

第二节 Stata-midas命令实现 212

第三节 Stata-metandi命令实现 223

第四节 随机对照设计的诊断性试验Meta分析 227

第十一章 剂量-反应关系研究的Meta分析 229

第一节 剂量-反应关系Meta分析简介 231

第二节 单项研究剂量-反应趋势估计 233

第三节 多项研究剂量-反应Meta分析 243

第四节 剂量-反应Meta分析图形绘制 259

第五节 剂量-反应Meta分析注意事项 262

第十二章 单组变量及有序变量的Meta分析 267

第一节 单组变量的Meta分析 269

第二节 有序变量的Meta分析 276

第十三章 Stata调用WinBUGS实现 283

第一节 贝叶斯Meta分析与WinBUGS软件 285

第二节 WinBUGS与Stata软件 294

第三节 实现二分类变量的Meta分析 296

第四节 实现连续型变量的Meta分析 302

第五节 实现有序变量的Meta分析 305

第六节 实现网状Meta分析 309

第七节 实现间接比较的Meta分析 320

第十四章 Stata相关图形的编辑 325

第一节 森林图的编辑 327

第二节 漏斗图的编辑 343

附录 中英文对照表 349