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第1章 已然兴起的大数据 1

1.1 大数据的兴起与发展 3

1.2 电力行业进入大数据时代 9

1.3 初识电力大数据 16

参考文献 24

第2章 走进大数据 25

2.1 国内外厂商的技术和产品分析 27

2.1.1 国外厂商在大数据领域的技术和产品 29

2.1.2 国内厂商在大数据领域的技术和产品 45

2.1.3 大数据技术发展趋势 53

2.2 电力大数据技术体系 57

2.2.1 电力大数据技术架构 58

2.2.2 电力大数据关键技术 60

2.2.3 数据集成管理技术 63

2.2.4 数据存储管理技术 66

2.2.5 高性能计算技术 69

2.2.6 分析挖掘技术 72

参考文献 75

第3章 引发技术变革的电力大数据 79

3.1 数据规模大，数据处理时效性要求高——传统技术手段不能经济地满足业务性能需求 82

3.1.1 配电网低电压实时监测 86

3.1.2 配电设备负载估算及重过载预警 91

3.1.3 线损计算与分析 94

3.1.4 实际案例：基于大数据的短期负荷预测 96

3.2 数据类型多样——传统技术手段对半结构化数据、非结构化数据以及空间矢量数据等数据格式处理能力不足 119

3.2.1 客服语音记录数据辅助提升服务质量 119

3.2.2 视频及红外数据辅助电网输变电设备检修 123

3.2.3 实际案例：基于大数据技术的电气设备红外图像处理 126

第4章 提升企业价值的电力大数据 155

4.1 数据作为资产驱动公司运营 157

4.2 量化企业决策，提升决策能力和决策效率 164

4.2.1 物资物料采购计划的定量分析 164

4.2.2 战略指标关联分析与战略决策优化制订 166

4.3 基于数据的电力增值业务服务 169

4.4 创新现有业务模式 174

4.4.1 营业厅人流量统计与服务行为分析 174

4.4.2 综合信息分析解决电能分配不均衡 178

4.5 实现部门间的业务数据共享，促进业务融合 179

4.6 综合利用外部数据，提升公司业务的能力 183

4.6.1 舆情监测与分析 183

4.6.2 极端天气与自然灾害监测预警 189

4.6.3 配网状态的全面监测与设备故障预警 191

参考文献 194

结语 195