图书介绍
统计学 在经济和管理中的应用pdf电子书版本下载
- 凯勒，沃拉克著；王琪延等译 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：7300077420
- 出版时间：2006
- 标注页数：1039页
- 文件大小：175MB
- 文件页数：1055页
- 主题词：经济统计学
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图书目录
第1章 什么是统计 1
1.1 引言 1
1.2 主要统计概念 5
1.3 商业中的统计应用 6
1.4 统计与计算机 14
1.5 万维网与学习中心 15
附录1.A Microsoft Excel简介 17
附录1.B Minitab简介 22
第2章 图表描述方法 25
2.1 引言 26
2.2 数据和信息的类型 26
2.3 定距数据的图表方法 32
2.4 定性数据的图表方法 53
2.5 对两变量间关系的描述 66
2.6 对时间序列数据的描述 77
2.7 小结 82
第3章 图表描述的艺术与科学 88
3.1 引言 88
3.2 图表的优点 89
3.3 图表的欺骗性 98
3.4 统计资料的描述 104
3.5 小结 105
4.1 引言 106
第4章 数字描述方法 106
4.2 中心位置的测度 107
4.3 变异性的测度 117
4.4 相对位置的测度和箱线图 125
4.5 线性相关性的测度 134
4.6 图表方法和数字方法的比较 148
4.7 对数据描述的总结 150
4.8 小结 151
第5章 数据的收集与抽样 158
5.1 引言 158
5.2 收集数据的方法 159
5.3 抽样 162
5.4 抽样方案 164
5.5 抽样与非抽样误差 169
5.6 小结 171
第6章 概率 173
6.1 引言 173
6.2 事件概率的分配 174
6.3 联合概率、边缘概率和条件概率 179
6.4 概率规则和概率树 191
6.5 贝叶斯法则 200
6.7 小结 204
6.6 识别正确的方法 204
第7章 随机变量和离散概率分布 212
7.1 引言 212
7.2 随机变量和概率分布 213
7.3 总体的描述／概率分布 220
7.4 二元（维）分布 225
7.5 在金融中的应用：投资组合多样化和资产分配（可选） 233
7.6 二项分布 240
7.7 泊松分布 248
7.8 小结 254
8.1 引言 260
第8章 连续概率分布 260
8.2 概率密度函数 261
8.3 正态分布 267
8.4 （任意）指数分布 285
8.5 其他的连续分布 289
8.6 小结 308
第9章 抽样分布 310
9.1 引言 310
9.2 均值的抽样分布 311
9.3 比例的抽样分布 325
9.4 两均值之差的抽样分布 332
9.5 由此推断 335
9.6 小结 336
第10章 估计 339
10.1 引言 339
10.2 估计的概念 340
10.3 总体标准差已知时，对总体均值的估计 343
10.4 样本容量的选择 357
10.5 小结 361
第11章 假设检验入门 363
11.1 引言 363
11.2 假设检验的概念 364
11.3 总体标准差已知，检验总体均值 366
11.4 犯第二类错误的概率 387
11.5 应用前瞻 397
11.6 小结 400
第12章 总体的推断 402
12.1 引言 403
12.2 标准差未知时对总体均值的推断 403
12.3 总体方差的推断 417
12.4 总体比例的推断 425
12.5 市场营销中的应用：市场细分（可选） 437
12.6 小结 441
第13章 两总体对比的推断 449
13.1 引言 450
13.2 两总体均值差异的推断：独立样本 450
13.3 观测数据和试验数据 471
13.4 两总体均值差的推断：配对试验 474
13.5 两总体方差比的推断 488
13.6 两总体比例差异的推断 495
13.7 小结 511
附录13.A 累积数据和非累积数据的Excel处理方法 519
附录13.B 累积数据和非累积数据的Minitab处理方法 520
14.1 引言 522
第14章 统计推断：回顾第12章和第13章 522
14.2 识别正确的统计方法指南：第12章和第13章 523
第15章 方差分析 539
15.1 引言 539
15.2 单因素方差分析 540
15.3 方差分析试验设计 557
15.4 随机分组（双因素）方差分析 559
15.5 双因素方差分析 569
15.6 在运营管理中的应用：发现并降低变异（可选） 585
15.7 多重比较 591
15.8 小结 599
16.1 引言 609
第16章 卡方检验 609
16.2 拟合优度的卡方检验 610
16.3 列联表的卡方检验 617
16.4 定性数据检验小结 628
16.5 正态分布的卡方检验（可选） 630
16.6 小结 634
第17章 非参数统计 641
17.1 引言 642
17.2 威尔科克森秩和检验 644
17.3 符号检验和威尔科克森符号秩和检验 658
17.4 KW检验 674
17.5 弗里德曼检验 681
17.6 小结 688
第18章 简单线性回归和相关分析 696
18.1 引言 697
18.2 模型 698
18.3 估计系数 700
18.4 误差变量：必要条件 710
18.5 评估模型 712
18.6 在金融领域的应用：市场模型（可选） 724
18.7 回归方程的应用 727
18.8 相关系数 732
18.9 回归诊断——Ⅰ 741
18.10 小结 750
第19章 多元回归 759
19.1 引言 759
19.2 模型及其必要条件 760
19.3 估计系数与评估模型 761
19.4 回归诊断——Ⅱ 780
19.5 回归诊断——Ⅲ（时间序列） 787
19.6 小结 798
第20章 建模 805
20.1 引言 805
20.2 多项式模型 806
20.3 定性型自变量 816
20.4 在人力资源管理中的应用：工资平等（可选） 827
20.5 逐步回归（可选） 833
20.6 建模 841
20.7 小结 842
第21章 时间序列分析和预测 846
21.1 引言 846
21.2 时间序列构成因素 847
21.3 平滑方法 849
21.4 长期趋势与季节效应 859
21.5 预测概述 867
21.6 预测模型 869
21.7 小结 878
第22章 统计过程控制 880
22.1 引言 880
22.2 过程波动 881
22.3 控制图 883
22.4 变量控制图：？图和S图 890
22.5 属性控制图：p图 906
22.6 小结 910
第23章 决策分析 912
23.1 引言 912
23.2 决策问题 913
23.3 附加信息的获取、利用和评估 920
23.4 小结 934
第24章 统计推断：结论篇 936
24.1 引言 936
24.2 识别正确的方法：统计推断小结 937
24.3 写在最后 954
附录A 样本统计量值 974
附录B 981
附录C 偶数题选答 1004
索引 1022
译后记 1039