图书介绍
统计学：从数据到结论pdf电子书版本下载
- 吴喜之编著 著
- 出版社： 北京：中国统计出版社
- ISBN：7503749962
- 出版时间：2006
- 标注页数：305页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：324页
- 主题词：统计学
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图书目录
第一章 一些基本概念 1
1.1 统计是什么？ 1
1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会 2
1.3 变量和数据 3
1.4 变量之间的关系 4
1.4.1 定量变量间的关系 5
1.4.2 定性变量间的关系 7
1.4.3 定性和定量变量间的混和关系 8
1.5 统计、计算机与统计软件 8
1.6 小结 11
1.7 习题 11
第二章 数据的收集 13
2.1 数据是怎样得到的？ 13
2.2 个体、总体和样本 13
2.3 收集数据时的误差 15
2.4 抽样调查和一些常用的方法 16
2.5 计算机中常用的数据形式 18
2.6 小结 20
2.7 习题 22
第三章 数据的描述 23
3.1 如何用图来表示数据？ 23
3.1.1 定量变量的图表示：直方图、盒形图、茎叶图和散点图 23
3.1.2 定性变量的图表示：饼图和条形图 28
3.2 如何用少量数字来概括数据？ 32
3.2.1 数据的“位置” 33
3.2.2 数据的“尺度” 34
3.2.3 数据的标准得分 37
3.3 小结 38
3.3.1 本章软件使用说明 38
3.3.2 本章的概括和公式 40
3.4 习题 41
第四章 机会的度量：概率和分布 42
4.1 得到概率的几种途径 42
4.2 概率的运算 43
4.3 变量的分布 47
4.3.1 离散随机变量的分布 47
4.3.2 二项分布 47
4.3.3 多项分布 50
4.3.4 Poisson分布 50
4.3.5 超几何分布 51
4.3.6 连续随机变量的分布 52
4.3.7 正态分布 53
4.3.8 x2－分布 56
4.3.9 t－分布 57
4.3.10 F－分布 59
4.3.11 均匀分布 60
4.3.12 累积分布函数 60
4.4 抽样分布、中心极限定理 61
4.5 用小概率事件进行判断 64
4.6 小结 64
4.6.1 本章例题和软件使用说明 64
4.6.2 本章的概括和公式 68
4.7 习题 74
第五章 简单统计推断：总体参数的估计 76
5.1 用估计量估计总体参数 76
5.2 点估计 77
5.3 区间估计 78
5.3.1 一个正态总体均值μ的区间估计 79
5.3.2 两个正态总体均值之差μ1－μ2的区间估计 80
5.3.3 总体比例（Bernoulli试验成功概率）p的区间估计 82
5.3.4 总体比例（Bernoulli试验成功概率）之差p1-p2的区间估计 83
5.4 关于置信区间的注意点 83
5.5 小结 84
5.5.1 使用软件解本章例题的说明 84
5.5.2 本章的概括和公式 88
5.6 习题 91
第六章 简单统计推断：总体参数的假设检验 94
6.1 假设检验的过程和逻辑 94
6.2 对于正态总体均值的检验 98
6.2.1 根据一个样本对其总体均值大小进行检验 98
6.2.2 根据来自两个总体的独立样本对其总体均值的检验 101
6.2.3 成对样本的问题 103
6.3 对于比例的检验 104
6.3.1 对于总体比例的检验 104
6.3.2 对于连续变量比例的检验 106
6.4 从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥 108
6.5 小结 110
6.5.1 使用软件解本章例题的说明 110
6.5.2 本章的概括和公式 115
6.6 习题 117
第七章 相关和回归分析 119
7.1 问题的提出 119
7.2 定量变量的相关 122
7.3 定量变量的线性回归分析 127
7.4 自变量中有定性变量的回归 132
7.5 Logistic回归 134
7.6 小结 137
7.6.1 使用软件解本章例题的说明 137
7.6.2 本章的概括和公式 140
7.7 习题 142
第八章 列联表、x2检验和对数线性模型 143
8.1 列联表数据 143
8.2 二维列联表的检验 144
8.3 高维列联表和（多项分布）对数线性模型 145
8.4 Poisson对数线性模型 149
8.5 小结 150
8.5.1 使用软件解本章例题的说明 150
8.5.2 本章的概括和公式 154
8.6 习题 156
第九章 方差分析 158
9.1 方差分析（只考虑主效应，不考虑交互效应及协变量） 158
9.2 方差分析（考虑交互效应但不考虑协变量） 161
9.3 方差分析（考虑协变量） 163
9.4 小结 164
9.4.1 使用软件解本章例题的说明 164
9.4.2 本章的概括和公式 167
9.5 习题 169
第十章 寻找多个变量的代表：主成分分析和因子分析 171
10.1 主成分分析 171
10.2 因子分析 176
10.3 因子分析和主成分分析的一些注意事项 179
10.4 小结 179
10.4.1 使用软件解本章例题的说明 179
10.4.2 本章的概括和公式 182
10.5 习题 184
第十一章 把对象分类：聚类分析 186
11.1 如何度量距离远近？ 186
11.2 事先要确定分多少类k－均值聚类 187
11.3 事先不用确定分多少类：分层聚类 188
11.4 处理连续和分类变量混合的大数据集：两步聚类 190
11.5 聚类要注意的问题 191
11.6 小结 192
11.6.1 使用软件解本章例题的说明 192
11.6.2 本章的概括和公式 194
11.7 习题 195
第十二章 把对象归到已知的类中：判别分析 196
12.1 几种判别分析方法 196
12.2 判别分析要注意什么 205
12.3 小结 205
12.3.1 使用软件解本章例题的说明 205
12.3.2 本章的概括和公式 207
12.4 习题 209
第十三章 两组变量之间的相关：典型相关分析 210
13.1 两组变量的相关问题 210
13.2 典型相关分析 211
13.3 小结 215
13.3.1 使用软件解本章例题的说明 215
13.3.2 本章的概括和公式 216
13.4 习题 217
第十四章 行变量和列变量的关系：对应分析 219
14.1 对应分析方法 219
14.2 小结 222
14.2.1 使用软件解本章例题的说明 222
14.2.2 本章的概括和公式 223
14.3 习题 225
第十五章 随时间变化的对象：时间序列分析 227
15.1 时间序列的组成部分 227
15.2 指数平滑 228
15.3 Box-Jenkins方法：ARIMA模型 231
15.3.1 ARIMA模型介绍 231
15.3.2 ARMA模型的识别和估计 232
15.3.3 用ARIMA模型拟合例15.1 236
15.3.4 用ARIMA模型拟合带有独立变量的时间序列 239
15.4 小结 241
15.4.1 使用软件解本章例题的说明 241
15.4.2 本章的概括和公式 245
15.5 习题 248
第十六章 总体分布未知时的检验：非参数检验方法 249
16.1 关于非参数检验的一些常识 249
16.2 单样本检验 251
16.2.1 关于单样本中位数（α－分位数）的符号检验 251
16.2.2 关于单样本位置的Wilcoxon符号秩检验 254
16.2.3 关于单样本的Kolmogorov-Smirnov检验 257
16.2.4 关于随机性的游程检验（runs test） 263
16.3 两独立样本检验 266
16.3.1 比较两独立总体中位数的非参数检验：Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验 266
16.3.2 关于两样本分布的Kolmogorov-Smirnov检验 269
16.3.3 两样本Wald-Wolfowitz游程检验 271
16.4 关于多个独立样本的检验 272
16.4.1 Kruskal-Wallis关于多个样本的秩和检验 272
16.4.2 Jonckheere-Terpstra关于多个样本的秩检验 274
16.4.3 Brown-Mood中位数检验 276
16.5 多个相关样本的检验 278
16.5.1 Friedman秩和检验 278
16.5.2 Kendall协同系数检验 281
16.5.3 关于两值响应的Cochran检验 282
16.5.4 成对样本的中位数检验 285
16.6 列联表某一变量各水平比例的检验问题 287
16.7 小结 289
16.8 习题 289
第十七章 生存分析简介 292
17.1 对生命数据的简单描述：生命表 292
17.2 对简单生命表的改进：Kaplan-Meier方法 293
17.3 回归：Cox比例危险模型 296
17.4 小结 300
17.4.1 使用软件解本章例题的说明 300
17.4.2 本章的概括和公式 303
17.5 习题 305