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六西格玛统计分析常用工具手册pdf电子书版本下载

六西格玛统计分析常用工具手册
  • 杨振华主编;李学军等编写;《六西格玛统计分析常用工具手册》编委会编 著
  • 出版社: 北京:中国标准出版社
  • ISBN:7506643278
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:187页
  • 文件大小:5MB
  • 文件页数:202页
  • 主题词:企业管理:质量管理-统计分析-手册

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图书目录

1 统计常识 1

1.1 统计的分类(表1-1) 1

1.2 统计学探索客观现象数量规律性的过程(图1-1) 2

1.3 总体与样本(图1-2) 3

1.4 总体、样本、参数和统计量定义(表1-2) 3

1.5 数据的计量尺度(表1-3) 3

1.6 数据的类型(图1-3) 5

1.7 数据类型区分和举例(表1-4) 6

1.8 连续、百分数和计数数据的区别(图1-4) 7

1.9 统计数据的表现形式(表1-5) 8

1.10 统计数据的来源(表1-6) 9

1.11 数据的收集方法(表1-7) 10

1.12 统计数据的整理(表1-8) 11

2 统计描述 12

2.1 图表示意(表2-1) 12

2.2 数量测量 14

2.3 散布度量 20

2.4 形状度量 23

3 概率及概率分布 26

3.1 事件的关系与运算(表3-1) 26

3.2 常用的分布归纳(表3-2) 28

3.3 常用的抽样分布归纳(表3-3) 30

3.4 常用抽样分布 31

3.5 常用分布的应用与举例(表3-5) 33

3.6 独立同分布中心极限定理 34

3.7 德莫佛-拉普拉斯中心极限定理 34

3.8 中心极限定理的一般记忆规则 35

4 抽样与抽样估计 36

4.1 抽样与抽样误差 36

4.2 样本容量 39

5 统计推断 43

5.1 参数估计 43

5.2 假设检验 54

5.3 参数方法 63

5.4 非参数方法 130

6.1 试验设计中的基本概念(表6-1) 143

6 试验设计 143

6.2 中心点的设置及其优点(表6-2) 145

6.3 因子水平代码化后的数据进行回归分析的好处 146

6.4 代码值与真实值之间的转换(表6-3) 146

6.5 试验设计的基本原理(表6-4) 147

6.6 试验设计的类型(按MINITAB菜单分类)(表6-5) 148

6.7 2因子CCD和3因子B/B设计模型分类(表6-6) 149

6.9 分辨率[Resolution]的含义(表6-8) 151

6.8 试验设计的策划与安排(选择)(表6-7) 151

6.10 2水平因子试验设计符号(表6-9) 152

6.11 试验设计的基本步骤(表6-10) 153

6.12 因子试验结果的分析步骤(表6-11) 154

7 控制图 156

7.1 控制图的作用 156

7.2 波动源(散布源) 156

7.3 波动的原因和特征(表7-1) 157

7.4 控制图的分类(表7-2) 158

7.5 控制图的要素(表7-3) 158

7.6 常规控制图的种类(表7-4) 159

7.7 常规控制图的中心线和控制上下限的公式(标准值未给定时,见表7-5)………………………………………160 7.8 常规控制图的中心线和控制上下限的公式(标准值给定时,见表7-6) 161

7.9 特殊控制图的中心线和控制上下限的公式(表7-7) 162

7.10 MINITAB中控制图的区分与制作路径(表7-8) 163

7.11 控制图的分析(表7-9) 164

7.12 控制图使用过程中的注意点(表7-10) 165

8 过程能力 168

8.1 过程能力及过程绩效度量方法(表8-1) 168

8.2 σwithin的无偏估计的方法(表8-2) 170

8.3 过程能力度量方法(表8-3) 172

8.5 缺陷数与缺陷率(表8-5) 173

8.4 合格率(表8-4) 173

8.6 MINITAB中求过程能力的路径指引(表8-6) 174

8.7 两种模式的差异比较(表8-7) 175

附表1 标准化Z值与DPMO换算表 176

附表2 卡方(x2)分布的α分位数表 178

附表3 t分布的α分位数表 180

附表4 F分布的α分位数表 182

附表5 相关系数检验表 184

附表6 计量控制图计算控制限界的系数表 186

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