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第1章 相关关系研究 1

1．常用的相关关系研究方法及其特点 1

1.1 线性相关分析在相关关系研究中的应用特点 2

1.2 典型相关分析在相关关系研究中的应用特点 3

1.3 对应分析在相关关系研究中的应用特点 3

1.4 产业关联分析在相关关系研究中的应用特点 4

1.5 各相关关系研究方法的特点比较 5

2．线性相关分析在相关关系研究中的应用 6

案例分析1-河北省经济增长和固定资产投资的关系分析（简单相关分析） 6

案例分析2-年薪、年龄、工龄之间的相关分析（简单相关和偏相关分析） 7

案例分析3-智商与高考成绩的相关分析（秩相关分析） 9

3．典型相关分析在相关关系研究中的应用 10

案例分析-能源消费量与经济增长之间的关系研究 10

4．对应分析在相关关系研究中的应用 18

案例分析-行业发展优势研究 18

5．产业关联分析在相关关系研究中的应用 25

案例分析-金融保险业和其他产业关系研究 25

第2章 影响因素研究 35

1．常用的影响因素研究方法及其特点 35

1.1 回归分析在影响因素研究中的应用特点 36

1.2 灰色关联分析在影响因素研究中的应用特点 37

1.3 方差分析在影响因素研究中的应用特点 38

1.4 因子分析在影响因素研究中的应用特点 38

1.5 各影响因素研究方法的特点比较 39

2．回归分析在影响因素研究中的应用 39

案例分析1-固定资产投资对经济增长的影响研究（一元回归） 40

案例分析2-产业结构对经济增长的影响研究（多元回归） 45

案例分析3-工业总产值增长的影响因素分析（移动平均） 48

案例分析4-人力资本对区域经济增长的影响研究（非线性回归） 49

案例分析5-外商直接投资对就业的影响研究（岭回归） 53

案例分析6-金融发展对经济增长的影响研究（ADF检验和协整） 60

案例分析7-农村居民收入与消费的关系研究（误差修正模型） 69

3．灰色关联分析在影响因素研究中的应用 72

案例分析-经济增长的影响因素分析 72

4．方差分析在影响因素研究中的应用 77

案例分析-上市公司资本结构影响因素的分析 77

5．因子分析在影响因素研究中的应用 83

案例分析1-农民收入的影响因素分析 83

案例分析2-快餐店服务的影响因素分析 87

第3章 综合评价研究 93

1．常用的综合评价研究方法及其特点 93

1.1 聚类分析法在综合评价研究中的应用特点 94

1.2 因子分析法在综合评价研究中的应用特点 95

1.3 主成分分析法在综合评价研究中的应用特点 96

1.4 熵值法在综合评价研究中的应用特点 96

1.5 各综合评价研究方法的特点比较 97

2．聚类分析在综合评价研究中的应用 97

案例分析-农村剩余劳动力转移分析 97

3．因子分析在综合评价研究中的应用 102

案例分析-农业经济发展状况研究 102

4．主成分分析在综合评价研究中的应用 106

案例分析-对外贸易发展水平分析 106

5．熵值法和因子分析在综合评价研究中的应用 112

案例分析-可持续发展水平研究 112

6．因子分析和聚类分析在综合评价研究中的应用 118

案例分析-环境可持续发展的研究 118

第4章 效率及有效性研究 124

1．常用的效率及有效性研究方法及其特点 124

1.1 主成分分析法在效率及有效性研究中的应用特点 125

1.2 灰色关联分析在效率及有效性研究中的应用特点 125

1.3 数据包络分析在效率及有效性研究中的应用特点 126

1.4 各效率及有效性研究方法的特点比较 127

2．灰色关联和主成分分析在效率及有效性研究中的应用 127

案例分析-商业银行效率分析 127

3．数据包络分析在效率及有效性研究中的应用 136

案例分析1-城市投资有效性的研究（DEA有效值的计算） 136

案例分析2-钢铁产业创新体系研究（规模有效和技术有效分析） 140

第5章 预警及风险分析研究 146

1．常用的预警及风险分析研究方法及其特点 146

1.1 判别分析在预警及风险分析研究中的应用特点 147

1.2 回归分析在预警及风险分析研究中的应用特点 148

1.3 Logistic回归分析在预警及风险分析研究中的应用特点 148

1.4 各预警及风险分析研究方法的特点比较 149

2．判别分析在预警及风险分析研究中的应用 149

案例分析-企业财务预警分析 149

3．回归分析在预警及风险分析研究中的应用 166

案例分析-商业银行信用风险分析 166

4．Logistic回归分析在预警及风险分析研究中的应用 172

案例分析-银行业信用风险分析 172

第6章 经济预测 189

1．常用的经济预测研究方法及其特点 189

1.1 回归分析在经济预测中的应用特点 190

1.2 时间序列分析在经济预测中的应用特点 191

1.3 灰色预测法在经济预测中的应用特点 191

1.4 马尔科夫预测法在经济预测中的应用特点 192

1.5 组合预测法在经济预测中的应用特点 192

1.6 各经济预测方法的特点比较 193

2．组合预测法在经济预测中的应用 193

案例分析-客运量和货运量的预测 193

3．马尔科夫预测在经济预测中的应用 204

案例分析-就业结构预测 204

4．随机型时间序列在经济预测中的应用 211

案例分析-期铜价格波动研究（ARCH模型） 211

第7章 影响路径研究 229

1．影响路径研究方法及其特点 229

2．结构方程模型在影响路径研究中的应用 230

案例分析-经济发展水平影响因素分析 230

第8章 竞争力研究 251

1．常用的竞争力研究方法及其特点 251

1.1 聚类分析法在竞争力研究中的应用特点 252

1.2 因子分析法在竞争力研究中的应用特点 253

1.3 层次分析法在竞争力研究中的应用特点 253

1.4 各竞争力研究方法的特点比较 254

2． 聚类分析在竞争力研究中的应用 254

案例分析1-县域经济竞争力分析 254

案例分析2-汽车产业竞争力分析 261

3．因子分析和聚类分析的集成在竞争力研究中的应用 266

案例分析-汽车产业的国际竞争力分析 266

4．层次分析法在竞争力研究中的应用 273

案例分析-企业核心竞争力分析 273

第9章 创新能力研究 285

1．常用的创新能力研究方法及其特点 285

1.1 灰色关联分析在创新能力研究中的应用特点 286

1.2 因子分析在创新能力研究中的应用特点 287

1.3 熵值法在创新能力研究中的应用特点 287

1.4 各创新能力研究方法的特点比较 288

2．灰色关联分析在创新能力研究中的应用 288

案例分析-知识密集型服务业区域创新能力评价 288

3．因子分析在创新能力研究中的应用 292

案例分析-高校科技创新能力分析 292

4．熵值法在创新能力研究中的应用 300

案例分析-区域创新能力研究 300

第10章 主导产业选择研究 312

1．常用的主导产业选择研究的方法及其特点 312

1.1 主成分分析法在主导产业选择研究中的应用特点 313

1.2 产业关联分析在主导产业选择研究中的应用特点 313

1.3 熵值法在主导产业选择研究中的应用特点 314

1.4 各主导产业选择研究方法的特点比较 314

2． 主成分分析在主导产业选择研究中的应用 315

案例分析-河北省主导产业的选择 315

3．产业关联分析在主导产业选择研究中的应用 317

案例分析-中国主导产业的选择 317

4．熵值法在主导产业选择研究中的应用 327

案例分析-任丘市主导产业的选择 327

第11章 产业结构优化研究 331

1．常用的产业结构优化评价研究方法及其特点 331

1.1 偏离份额分析在产业结构优化评价研究中的应用特点 332

1.2 灰色关联分析在产业结构优化评价研究中的应用特点 332

1.3 各产业结构优化评价研究方法的特点比较 333

2．偏离份额法在产业结构优化评价研究中的应用 333

案例分析-地区产业结构比较评价研究 333

3．灰色关联分析在产业结构优化评价研究中的应用 339

案例分析-河北省产业结构优化研究 339

第12章 发展战略研究 343

1．常用的发展战略研究方法及其特点 343

1.1 因素评价矩阵在发展战略研究中的应用特点 344

1.2 SWOT分析在发展战略研究中的应用特点 345

1.3 SPACE矩阵在发展战略研究中的应用特点 345

1.4 各发展战略研究方法的特点比较 346

2．各方法在发展战略研究中的应用 346

案例分析-矿山装备公司发展战略研究 346

参考文献 360

附录 362

附录1 能源消费量与经济增长关系分析原始数据 362

附录2 固定资产投资对经济增长的影响分析原始数据 363

附录3 河北省地区生产总值及三次产业增加值数据 363

附录4 工业、投资与工资环比增长率数据 364

附录5 人力资本对区域经济增长影响研究数据 364

附录6 外商直接投资对就业的影响研究原始数据 365

附录7 农村居民收入与消费分析原始数据 365

附录8 经济增长的影响因素分析原始数据 366

附录9 上市公司资本结构影响因素分析原始数据 367

附录10 农民收入的影响因素分析原始数据 367

附录11 快餐店服务的影响因素分析原始数据 368

附录12 农村剩余劳动力转移分析原始数据 371

附录13 霸州市各乡镇农业指标数据 371

附录14 对外贸易发展水平分析原始数据 372

附录15 可持续发展能力评价原始数据 373

附录16 全国各地区环境污染评价指标数据 374

附录17 商业银行财务指标原始数据 375

附录18 城市投资的有效性研究原始数据 375

附录19 钢铁产业创新体系评价指标原始数据 377

附录20 企业财务预警研究原始数据 377

附录21 我国商业银行风险指标原始数据 379

附录22 我国商业银行内部信用风险分析原始数据 380

附录23 天津市客运量与货运量预测研究原始数据 382

附录24 期铜收益率价格波动研究原始数据 382

附录25 经济发展水平影响因素分析原始数据 388

附录26 29省市汽车产业竞争力分析原始数据 394

附录27 我国东部九个省市KIBS创新能力评价指标原始数据 395

附录28 高校科技创新能力评价指标原始数据 395

附录29 河北省知识生产能力指标原始数据 396

附录30 河北省主导产业选择各指标原始数据 396

附录31 任丘市主导产业选择评价指标原始数据 397

附录32 任丘市产业结构优化研究原始数据 398

附录33 河北省三次产业生产总值数据 398

附录34 河北省产业结构优化研究原始数据及其评价值 399