统计学 基于R软件的实现 第2版pdf电子书版本下载

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第一章 导论 1

第一节 统计学常识 1

第二节 统计学中的基本内容简介 6

第三节 统计数据的获得与表述 11

本章小结 15

第二章 统计数据及其处理方法 17

第一节 统计与R的数据分类 17

第二节 R软件的数据处理技术 21

第三节 R软件中的基础统计与绘图 28

第四节 R软件的编程方法 40

本章小结 43

第三章 描述性统计分析 46

第一节 值域集中趋势的测定 46

第二节 值域离散程度的测定 56

第三节 频域描述性统计 61

第四节 探索性分析 64

本章小结 70

第四章 结构性统计方法 73

第一节 统计对比分析概述 73

第二节 统计指数 77

第三节 因素分析 82

本章小结 86

第五章 可能性统计方法 90

第一节 概率及其分布 90

第二节 正态概率分布 98

第三节 常用样本统计量的分布规律 100

本章小结 104

第六章 估计性统计方法 106

第一节 点估计 106

第二节 区间估计 110

第三节 抽样推断的实施技术 124

本章小结 130

第七章 检验性统计方法 133

第一节 假设的基本原理 133

第二节 总体参数的假设检验 136

第三节 非参数检验 144

本章小结 148

第八章 方差分析 150

第一节 方差分析的基本原理 150

第二节 单因素的方差分析 155

第三节 双因素的方差分析 157

第四节 方差分析的R函数及其使用方法 163

本章小结 167

第九章 统计相关与回归分析 169

第一节 简单相关分析 169

第二节 线性回归分析 174

第三节 相关与回归知识的扩展与应用 188

本章小结 196

第十章 时序与预测分析 200

第一节 时间数列概述 200

第二节 时间序列的趋势分析 212

第三节 时间序列的结构分析 222

第四节 统计预测技术 229

本章小结 235

参考文献 240

附录：书中的主要R命令查询手册 241