图书介绍
SAS统计分析应用 第2版pdf电子书版本下载
- 董大钧主编 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:9787121227936
- 出版时间:2014
- 标注页数:446页
- 文件大小:276MB
- 文件页数:456页
- 主题词:统计分析-应用软件-高等学校-教材
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图书目录
绪论 1
第1章 SAS系统概述 3
1.1 SAS窗口系统 3
1.1.1 SAS系统的启动和退出 3
1.1.2 SAS窗口环境 4
1.1.3 程序编辑器(Editor)窗口 6
1.1.4 日志(LOG)窗口 8
1.1.5 输出(OUTPUT)窗口 8
1.1.6 结果(Results)窗口 9
1.1.7 改变窗口显示 9
1.1.8 打印和保存SAS活动窗口中的内容 9
1.1.9 KEYS窗口 10
1.2 SAS数据集 11
1.2.1 SAS数据集 11
1.2.2 数据集名 11
1.2.3 SAS逻辑库概述 11
1.2.4 创建逻辑库 12
1.2.5 用LIBNAME语句指定逻辑库引用名 13
1.2.6 创建逻辑库成员 13
1.2.7 删除逻辑库 14
1.3 SAS程序的输入与运行 14
1.3.1 SAS程序结构 14
1.3.2 SAS程序的输入、修改和运行 15
1.3.3 中断SAS会话 20
1.3.4 终止SAS过程 20
1.3.5 使用X语句或X指令运行Windows指令 20
1.4 SAS编程基础 20
1.4.1 观测 20
1.4.2 变量 20
1.4.3 常量 22
1.4.4 函数 24
1.4.5 操作符 29
1.4.6 SAS表达式 30
习题 31
第2章 建立数据集 33
2.1 SAS数据集 33
2.2 利用工具建立数据集 34
2.2.1 用Viewtable建立和编辑数据集 34
2.2.2 使用分析数据表 36
2.3 数据步建立数据集的基本语句 38
2.3.1 DATA语句 38
2.3.2 INPUT语句 40
2.3.3 INFILE语句 48
2.3.4 DATALINES和DATALINES4语句 59
2.4 数据步流程 61
2.5 提供信息的几个语句 61
2.5.1 LENGTH语句 61
2.5.2 LABEL语句 62
2.5.3 LOSTCARD语句 62
2.5.4 INFORMAT语句与FORMAT语句及SAS输入格式与输出格式 64
2.5.5 MISSING语句 70
2.5.6 注释语句 71
2.5.7 OPTIONS语句 71
2.6 建立数据集的另外几种途径 72
2.6.1 从外部文本数据文件中读入数据 72
2.6.2 从已建立的数据集中读入数据 72
2.6.3 从数据库文件中导入数据 73
习题 79
第3章 整理数据集 83
3.1 数据集中的数据格式 83
3.2 建立、删除与保留变量 84
3.2.1 赋值语句建立变量 84
3.2.2 求和语句 85
3.2.3 RETAIN语句 86
3.2.4 DROP语句删除变量 87
3.2.5 KEEP语句保留变量 87
3.3 条件语句 88
3.3.1 条件IF语句 88
3.3.2 求子集IF语句 93
3.4 SELECT语句 94
3.4.1 根据读入的值进行不同的计算 94
3.4.2 SELECT语句中使用DO组 95
3.4.3 SELECT判断用复合表达式 96
3.5 WHERE语句 97
3.6 删除观测 98
3.6.1 用DELETE语句删除观测 98
3.6.2 删除SAS数据集中的重复值 99
3.7 GOTO语句 100
3.8 RETURN语句 101
3.9 LINK语句 102
3.10 循环 103
3.10.1 利用GOTO实现循环 103
3.10.2 DO/END循环 103
3.10.3 DO WHILE循环 104
3.10.4 DO UNTIL循环 105
3.11 数组 106
3.11.1 数组与下标变量 106
3.11.2 在DO循环中使用数组 109
3.11.3 多维数组 110
3.12 数据排序 111
3.12.1 PROC SORT过程 111
3.12.2 分组控制 113
3.13 数据集连接 114
3.13.1 SET语句 114
3.13.2 利用MERGE语句进行数据集的横向合并 117
3.14 输出信息 120
3.14.1 PUT语句格式 121
3.14.2 输出形式 121
3.15 FILENAME语句 124
3.16 FILE语句 127
3.17 OUTPUT语句 131
3.17.1 在一个数据步中创建一个以上的数据集 131
3.17.2 从一个输入行中创建几个观测 132
3.17.3 从几个记录合并信息 133
3.17.4 拆分数据集 134
3.18 DATASETS过程 135
3.18.1 PROC DATASETS过程语法 135
3.18.2 PROC DATASETS语句 136
3.18.3 APPEND语句 136
3.18.4 CHANGE语句 137
3.18.5 COPY语句 137
3.18.6 SELECT语句 137
3.18.7 CONTENTS语句 138
3.18.8 MODIFY语句 139
3.18.9 FORMAT语句 139
3.18.10 INFORMAT语句 140
3.18.11 LABEL语句 140
3.18.12 RENAME语句 140
习题 141
第4章 SAS过程步中的常用语句 148
4.1 PROC语句 148
4.2 BY语句 148
4.3 CLASS语句 149
4.4 VAR语句 149
4.5 WEIGHT语句 150
4.6 FREQ语句 150
4.7 ID语句 151
4.8 OUTPUT语句 152
4.9 TITLE语句 153
习题 153
第5章 SAS实用过程 154
5.1 PRINT过程 154
5.1.1 语句说明 154
5.1.2 应用举例 155
5.2 FORMAT过程 157
5.2.1 概述 157
5.2.2 语法说明 158
5.2.3 举例 161
5.3 TRANSPOSE过程 166
5.3.1 概述 166
5.3.2 语句说明 167
5.4 查询数据 172
5.4.1 概述 172
5.4.2 PROC SQL语句 174
5.4.3 CREATE TABLE语句 174
5.4.4 用INSERT INTO语句向表中插入数据 175
5.4.5 用SELECT语句进行查询 176
5.4.6 CREATE VIEW语句 178
5.4.7 DELETE语句 178
5.4.8 DROP语句 178
5.4.9 举例 178
5.5 PROC PRINTTO过程 180
习题 182
第6章 ODS输出交付系统 185
6.1 ODS概述 185
6.1.1 ODS LISTINC语句 186
6.1.2 ODS OUTPUT语句 187
6.1.3 ODS TRACE语句 188
6.1.4 选择或排除部分输出 189
6.1.5 ODS HTML语句 190
6.1.6 ODS PDF语句 193
6.1.7 ODS RTF语句 194
6.1.8 ODS PRINTER语句 195
6.1.9 ODS_all_CLOSE语句 195
6.2 PROC DOCUMENT过程 195
6.3 TEMPLATE过程简介 198
习题 199
第7章 描述性统计过程 201
7.1 统计概念简介 201
7.1.1 总体和样本 201
7.1.2 定位测量 201
7.1.3 离散程度测量 201
7.1.4 形状测量 202
7.1.5 正态分布 203
7.1.6 样本均值的分布 203
7.1.7 置信度和置信区间 203
7.1.8 统计关键字 203
7.1.9 单变量统计对数据的要求 204
7.2 MEANS过程 205
7.2.1 语句说明 205
7.2.2 举例 206
7.3 FREQ过程 208
7.3.1 简介 208
7.3.2 语句说明 211
7.3.3 列联表卡方检验 213
7.3.4 举例 213
7.4 TABULATE过程 215
7.4.1 简介 215
7.4.2 用菜单制作汇总表 217
7.4.3 语句说明 219
7.4.4 举例 221
7.5 UNIVARIATE过程 224
7.5.1 简介 224
7.5.2 语句说明 224
7.5.3 使用输出交付系统ODS 226
7.5.4 应用举例 227
7.6 PLOT过程 231
7.6.1 简介 231
7.6.2 语句说明 232
7.6.3 举例 233
7.7 CHART过程 235
7.7.1 简介 235
7.7.2 语句说明 236
7.7.3 选项说明 238
7.7.4 举例 240
7.8 RANK过程 242
7.8.1 简介 242
7.8.2 语句说明 242
7.8.3 应用 243
7.8.4 举例 244
习题 246
第8章 假设检验 248
8.1 假设检验简介 248
8.1.1 两样本均数差别的统计意义检验 248
8.1.2 t检验及类型 248
8.1.3 关于非正态分布资料均数差别的检验 249
8.1.4 双侧检验和单侧检验 249
8.2 用MEANS过程进行t检验 250
8.2.1 已知均值比较的t检验 250
8.2.2 配对比较的t检验 250
8.3 用TTEST过程进行t检验 251
8.3.1 TTEST过程格式 251
8.3.2 单样本t检验 253
8.3.3 成组实验的t检验 255
8.3.4 配对比较t检验 256
8.4 NPAR1WAY过程 258
8.4.1 语句说明 258
8.4.2 举例 259
习题 261
第9章 方差分析 263
9.1 概述 263
9.2 均衡数据的方差分析(ANOVA过程) 264
9.2.1 ANOVA过程的主要语句 264
9.2.2 语句说明 265
9.2.3 输出结果 266
9.3 ANOVA过程应用实例 267
9.3.1 完全随机设计资料的方差分析(单因素方差分析) 267
9.3.2 随机区组设计资料的方差分析(两因素方差分析) 270
9.3.3 拉丁方资料的方差分析 272
9.3.4 正交实验设计的方差分析 274
9.3.5 析因实验设计——三因素实验分析 275
9.3.6 R*C析因设计资料的方差分析(有交互因素的方差分析) 277
9.4 GLM过程 278
9.4.1 概述 278
9.4.2 过程使用的语句 278
9.4.3 四种类型的可估计函数 280
9.4.4 举例 280
9.5 协方差分析 283
9.5.1 协方差分析简介 283
9.5.2 举例 283
习题 287
第10章 相关与回归 289
10.1 概述 289
10.1.1 相关分析 289
10.1.2 回归分析 290
10.2 CORR过程 290
10.2.1 语句说明 290
10.2.2 举例 291
10.3 CANCORR过程 295
10.3.1 CANCORR过程介绍 295
10.3.2 应用举例 296
10.4 REG过程 302
10.4.1 REG过程使用的语句 302
10.4.2 举例 304
10.5 STEPWISE过程 308
10.5.1 STEPWISE过程简介 308
10.5.2 STEPWISE过程使用的语句 308
10.5.3 举例 309
10.6 非线性回归NLIN过程 311
10.6.1 非线性回归概述 311
10.6.2 过程说明 312
10.6.3 可能出现的问题 313
10.6.4 输出内容 314
10.6.5 举例 314
10.7 LOGISTIC过程 316
10.7.1 Logistic回归简介 316
10.7.2 模型的选择 317
10.7.3 LOGISTIC过程使用的语句 318
10.7.4 使用注意 320
10.7.5 LOGISTIC过程的应用 321
习题 326
第11章 判别分析 328
11.1 判别分析概述 328
11.2 DISCRIM过程 329
11.2.1 概述 329
11.2.2 DISCRIM过程使用的语句 330
11.2.3 DISCRIM过程的输出 332
11.2.4 应用举例 332
11.3 STEPDISC过程 340
11.3.1 概述 340
11.3.2 STEPDISC过程使用的语句 341
11.3.3 STEPDISC过程应用举例 342
习题 345
第12章 聚类分析 348
12.1 概述 348
12.1.1 聚类方法 348
12.1.2 SAS提供的聚类过程 349
12.1.3 聚类过程的输出及聚类类数的确定 349
12.1.4 散点图和树形图 350
12.2 CLUSTER过程 350
12.2.1 简介 350
12.2.2 语句说明 350
12.2.3 举例 352
12.3 FASTCLUS过程 356
12.3.1 简介 356
12.3.2 过程语句说明 356
12.3.3 过程输出数据集说明 357
12.3.4 举例 358
12.4 VARCLUS过程 362
12.4.1 简介 362
12.4.2 VARCLUS过程使用的语句 362
12.4.3 举例 364
12.4.4 输出结果的进一步说明 367
12.5 TREE过程 370
12.5.1 简介 370
12.5.2 过程使用的语句 370
12.5.3 补充说明 371
12.5.4 举例 371
习题 374
第13章 因子分析 377
13.1 因子分析的简单原理 377
13.2 FACTOR过程 378
13.2.1 FACTOR过程所用的语句 378
13.2.2 输出内容 380
13.2.3 举例 382
13.3 PRINCOMP过程 389
13.3.1 语句格式说明 390
13.3.2 举例 390
习题 393
第14章 生存分析 400
14.1 概述 400
14.1.1 什么是生存分析 400
14.1.2 生存分析的过程 401
14.1.3 生存分析中使用的术语 401
14.2 LIFEREG过程 401
14.2.1 简介 401
14.2.2 LIFEREG过程使用的语句 402
14.2.3 补充说明 403
14.2.4 生存回归应用举例 403
14.3 LIFETEST过程 408
14.3.1 简介 408
14.3.2 LIFETEST过程用的语句 409
14.3.3 举例 410
14.3.4 单变量Wilcoxon和logrank检验 413
14.3.5 多变量Wilcoxon和logrank检验 417
14.4 PHREG过程 420
14.4.1 PHREG过程概述 420
14.4.2 PHREG过程使用的语句 421
14.4.3 实例 423
习题 424
第15章 分类资料分析 427
15.1 概述 427
15.2 CATMOD过程的基本原理 427
15.2.1 单总体 427
15.2.2 多总体 428
15.2.3 参数估计及假设检验 428
15.3 CATMOD过程语句 429
15.3.1 CATMOD过程语句 429
15.3.2 关于设计矩阵 431
15.4 举例 432
习题 442
参考文献 445