质量控制过程中的统计技术pdf电子书版本下载

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第一章 统计技术基本知识 1

第一节 统计技术和质量管理 1

一、统计技术的创立和发展 1

二、统计技术在产品生产质量管理中的应用及本书内容的安排 1

第二节 统计技术基本概念 3

一、统计数据 3

二、统计技术、统计方法和统计工具 4

第三节 总体和样本 4

一、总体 4

二、样本 4

三、样本分布的特征值 5

第四节 随机变量的分布 12

一、随机变量 12

二、分布的概念 12

三、计量值数据的正态分布 12

四、几种特征值的分布 16

第五节 有效数字与计算法则 17

一、有效数字的位数 17

二、近似数的运算规则 19

三、数值修约规则 20

第六节 实验室样品的采取 21

一、在不同地点采取样品的方法 22

二、随机取样和系统取样 24

第二章 试验误差与数据处理 27

第一节 误差及其表示方法 27

一、误差与偏差 27

二、误差类型与产生误差的原因 27

三、误差的表示方法 28

四、误差的合成 29

五、误差的正态分布 29

六、准确度与精密度 30

第二节 正态样本离群值的判断和处理 32

一、几种简单的检验方法 32

二、GB/T 4883—2008推荐的方法 34

第三节 试验数据的正态检验 40

第四节 测试结果的报告 42

一、重复性限和再现性限 42

二、平行测试结果精密度的检查方法 43

三、多次平行测定结果的报出 45

第三章 从样本推断批产品质量示例 47

第一节 水泥生产过程质量控制指标合格率的计算 47

一、水泥生料质量合格率的计算 47

二、水泥熟料质量合格率的计算 48

三、水泥质量指标的计算 51

第二节 从正态分布参数推断质量合格率 58

一、正态分布特征参数与产品质量的关系 58

二、出磨生料质量合格率与标准差的关系 64

三、出窑熟料质量合格率与标准差的关系 70

四、出厂水泥质量合格率与标准差的关系 74

第四章 过程控制中的统计技术 77

第一节 质量波动的原因 77

第二节 工序能力与工序能力指数 78

一、工序能力 78

二、工序能力指数 78

三、工序能力分析 82

四、用工序能力指数计算水泥质量指标 83

第三节 统计过程控制图 84

一、控制图原理 84

二、控制图的判断 86

三、应用控制图前应当考虑的问题 88

第四节 常用计量值控制图 91

一、平均值和极差控制图（？-R图） 91

二、单值和移动极差控制图（x-Rs图） 94

三、中位数和极差控制图（？-R图） 96

四、均值与标准差控制图（？-s控制图） 98

第五节 预控图（彩虹图） 100

一、预控法的提出 100

二、预控法的区域划分 101

三、预控法的应用 101

四、预控图的统计原理 102

五、预控图对过程控制的弹性管理 103

六、预控法的优点 103

七、应用预控图时应注意的问题 105

第五章 质量管理统计工具 106

第一节 调查表 106

第二节 排列图 108

第三节 分层法 110

第四节 直方图 111

一、直方图的定义和应用 111

二、正态概率纸的应用 115

第五节 饼分图 119

一、图形和用途 119

二、画法 119

三、注意事项 119

第六节 散布图 120

一、散布图的定义和应用范围 120

二、散布图的应用程序 120

第七节 非数字数据统计方法 122

一、因果图、系统图和关联图 123

二、PDPC法 125

三、KJ法 125

四、矩阵图 126

五、矢线图（网络计划） 126

六、流程图 126

第六章 显著性检验 129

第一节 显著性检验的基本原理和具体步骤 129

一、统计推断过程 129

二、显著性检验的依据 130

三、显著性检验的两类错误 131

四、双侧显著性检验与单侧显著性检验 132

五、显著性检验的主要步骤 133

第二节 正态分布总体分布中心μ的显著性检验 134

一、u检验法——总体标准差σ已知时 134

二、t检验法——总体标准差σ未知时 138

第三节 正态分布总体方差σ2的显著性检验 143

一、一个正态总体的情形——χ2检验法 143

二、两个正态总体的情形——F检验法 147

第四节 显著性检验的次序 150

一、首先采用χ2检验法进行检验 150

二、首先采用F检验法进行检验 151

第五节 非正态分布总体的显著性检验 154

一、符号检验法 154

二、秩和检验法 155

第七章 方差分析与试验设计 157

第一节 方差分析 157

一、基本概念 157

二、单因素方差分析 158

三、双因素方差分析 162

第二节 试验设计 164

一、正交设计的基本方法 164

二、正交设计的方差分析 168

第八章 回归分析 171

第一节 一元线性回归方程 171

一、一元线性回归方程的建立 171

二、一元线性回归方程的显著性检验 174

三、预测值与实测值的比较 177

四、利用回归方程对生产过程进行控制 178

第二节 一元非线性回归方程 178

一、化非线性回归为线性回归 178

二、常见曲线类型及变换公式 181

第三节 二元线性回归方程 183

一、求方程参数 183

二、求相关系数r 184

三、求回归方程的精度 184

四、回归系数b1、b2的比较判别 184

第九章 统计抽样检验 188

第一节 统计抽样检验概述 188

一、抽样检验的基本概念 188

二、统计抽样检验的术语和定义 189

三、统计抽样检验的类型 192

第二节 周期检验标准 194

一、周期检验的含义 194

二、GB/T 2829—2002的使用程序 194

三、周期检验后的处置 197

第三节 验收统计抽样检验标准 198

一、计数型验收统计抽样检验标准 198

二、计量型验收统计抽样检验标准 201

第四节 质检监督检验统计抽样检验标准 210

一、计数型统计抽样检验标准GB/T 2828.4—2008 210

二、计数型统计抽样检验标准GB/T 2828.11—2008 213

三、计量型统计抽样检验标准GB/T 6378.4—2008 214

第五节 统计抽样检验的后续工作 218

一、复查 218

二、批的再提交和不合格品处理 218

第十章 计算机在统计工作中的应用 220

第一节 计算一组数据的参数 220

一、计算一组数据的平均值？ 220

二、求一组数据的最大值 221

三、求一组数据的最小值 221

四、求一组数据的中位数？ 221

五、求一组数据的平均绝对偏差？ 221

六、求一组数据的众数 221

七、求一组数据的偏差平方和 221

八、求一组数据的方差s2 222

九、求一组数据的实验标准差s 222

第二节 计算一元线性回归方程的参数 222

一、求一元线性回归方程的斜率b 223

二、求一元线性回归方程的截距a 223

三、求一元线性回归方程的相关系数r 223

四、求回归后对y的预期值 224

第三节 方差分析 224

一、单因素方差分析的计算 224

二、双因素方差分析的计算 226

附录 228

附录一 有关数表 228

附表1 正态分布的双侧位数（ua）表 228

附表2-1 正态分布表1 228

附表2-2 正态分布表2 230

附表3 t检验临界值表 231

附表4 χ2检验临界值表 232

附表5 F检验临界值表1 233

附表6 F检验临界值表2 238

附表7 符号检验表 239

附表8 秩和检验表 240

附表9 随机数表 241

附录二 《水泥企业质量管理规程》 243

附录三 《水泥取样方法》（GB/T 12573—2008） 247

附录四 《评定水泥强度匀质性试验方法》（JC/T 578—2009） 251

附录五 《通用水泥质量等级》（JC/T 452—2009） 255

参考文献 257