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第1篇SPSS软件基础篇 2

第1章SPSS 19.0概述（教学视频：51分钟） 2

1.1 SPSS 19.0简介 2

1.1.1 SPSS 19.0统计软件的优点 2

1.1.2 SPSS 19.0软件新增功能 3

1.1.3 SPSS 19.0统计软件的环境要求 3

1.2 SPSS 19.0安装、启动与退出 4

1.2.1 SPSS 19.0安装 4

1.2.2 SPSS 19.0的启动 4

1.2.3 SPSS 19.0的退出 5

1.3主要窗口和功能 5

1.3.1数据编辑窗口 5

1.3.2结果输出窗口 6

1.3.3变量编辑窗口 6

1.3.4语法编辑器窗口 7

1.3.5脚本编写窗口 8

1.3.6图表编辑窗口 8

1.4构建数据库 9

1.4.1操作步骤 9

1.4.2模块解读 10

1.4.3实例详解 12

第2章 数据管理（教学视频：65分钟） 15

2.1数据的打开 15

2.1.1 SPSS的数据文件类型 15

2.1.2模块解读 15

2.2数据的保存 23

2.2.1 SPS S数据保存 24

2.2.2保存类型 24

2.3数据的整理 24

2.3.1数据的合并 25

2.3.2数据个案的拆分 27

2.3.3数据个案的排序 28

2.3.4数据的分类汇总 29

2.3.5数据的加权 31

2.3.6重复数据的查找 32

2.3.7个案的选择 34

2.3.8计算新变量 36

2.3.9变量值的重新编码 39

第3章 统计描述分析（教学视频：21分钟） 43

3.1频数分布分析（Frequencies） 43

3.2描述性统计分析（Descriptives） 46

3.3探索性分析（Explore） 47

第4章 基本统计分析的报表制作（教学视频：28分钟） 54

4.1代码本 54

4.1.1模块解读 54

4.1.2实例详解 55

4.2在线分析处理报告（OLAP） 57

4.2.1模块解读 58

4.2.2实例详解 59

4.3个案摘要报告 60

4.3.1模块解读 61

4.3.2实例详解 61

4.4行形式摘要报告 62

4.4.1模块解读 62

4.4.2实例详解 64

4.5列形式摘要报告 65

4.5.1模块解读 65

4.5.2实例详解 66

第2篇 基本统计分析方法篇 68

第5章 T检验（教学视频：37分钟） 68

5.1均值（Means）过程 68

5.2单样本T检验 69

5.2.1原理 69

5.2.2模块解读 70

5.2.3实例详解 70

5.3独立样本T检验 72

5.3.1原理 72

5.3.2模块解读 73

5.3.3实例详解 74

5.4配对样本T检验 76

5.4.1原理 76

5.4.2模块解读 76

5.4.3实例详解 77

第6章 方差分析（教学视频：64分钟） 79

6.1单因素方差分析 79

6.1.1原理 79

6.1.2模块解读 80

6.1.3实例详解 83

6.2随机区组设计方差分析 86

6.2.1原理 86

6.2.2模块解读 86

6.2.3实例详解 91

6.3析因设计方差分析 93

6.3.1原理 93

6.3.2模块解读 93

6.3.3实例详解 94

6.4交叉设计方差分析 94

6.4.1原理 94

6.4.2模块解读 95

6.43实例详解 95

6.5拉丁方设计方差分析 96

6.5.1原理 96

6.5.2模块解读 96

6.5.3实例详解 96

6.6协方差分析 97

6.6.1原理 97

6.6.2模块解读 98

6.6.3实例详解 98

6.7嵌套设计方差分析 99

6.7.1原理 99

6.7.2模块解读 100

6.7.3实例详解 100

6.8重复测量数据方差分析 101

6.8.1原理 101

6.8.2模块解读 102

6.8.3实例详解 103

第7章 定性资料统计推断（教学视频：42分钟） 106

7.1成组设计四格表资料卡方检验 106

7.1.1原理 106

7.1.2模块解读 107

7.2配对设计四格表资料卡方检验 109

7.21原理 109

7.2.2模块解读 110

7.3成组设计行乘列表资料的卡方检验 111

7.3.1多个样本率比较 111

7.3.2原理 112

7.3.3模块解读 112

7.3.4多个构成比之间的比较 115

7.3.5原理 115

7.3.6模块解读 115

7.4似然比检验和确切概率法 118

7.41似然比检验 118

7.42确切概率法 120

7.5卡方检验的多重比较 123

7.5.1原理 123

7.5.2模块解读 124

第8章 有序定性资料统计推断（教学视频：21分钟） 127

8.1单向有序行×列表数据的分析 127

8.1.1两组单向有序分类资料的秩和检验 127

8.1.2多组单向有序定性资料的秩和检验 129

8.1.3两两比较的秩和检验（T检验法） 130

8.2双向有序属性相同行×列表数据的分析 131

8.3双向有序属性不同行×列表数据的分析 133

8.4 SPSS软件实现有序定性资料的分析方法 134

8.5小结 140

第9章 统计图（教学视频：41分钟） 141

9.1 SPSS 19.0绘图功能简介 141

9.1.1图表构建程序简介 142

9.1.2图形画板模板选择程序 146

9.2条形图（Bar） 148

9.2.1统计图的结构 150

9.2.2统计图的绘图原则 150

9.2.3统计图型的选择 150

9.2.4模块解读 151

9.2.5统计图编辑 153

9.3 3-D条形图（3-D Bar） 156

9.4线图（Line） 158

9.5面积图（Area） 159

9.5.1简单面积图 159

9.52堆积面积图 159

9.6饼图（Pie） 161

9.7高低图（High-Low Charts） 162

9.8箱图（Boxplot） 164

9.9误差条图（Error bar） 165

9.10人口金字塔图（population Pyramid） 167

9.11散点图（Scatter） 167

9.11.1简单分布散点图 168

9.11.2矩阵分布散点图 168

9.11.3简单点图 169

9.11.4重叠分布散点图 170

9.11.5 3-D分布散点图 171

9.12直方图（Histogram） 171

9.13时间序列图（Time Series Plot） 172

第10章 诊断试验与ROC分析（教学视频：13分钟） 175

10.1常用诊断试验的评价指标 175

10.1.1常用的诊断试验评价指标 175

10.1.2提高诊断试验效率的方法 178

10.2 ROC曲线 180

10.2.1 ROC分析的基本原理 181

10.22模块解读 181

10.23实例详解 182

第11章 缺失值分析（教学视频：27分钟） 185

11.1缺失值分析简介 185

11.1.1缺失值的类别 185

11.1.2 SPSS中的缺失值处理方法 186

11.2 SPSS缺失值分析 187

11.2.1模块解读 187

11.2.2实例详解 190

第12章 非参数检验（教学视频：43分钟） 195

12.1非参数检验简介 195

12.1.1非参数检验和参数检验 195

12.1.2非参数检验的优点 195

12.1.3非参数检验的缺点 195

12.2卡方检验 196

12.2.1卡方检验的概念 196

12.2.2原理和方法 196

12.2.3模块解读 196

12.2.4实例详解 197

12.3二项式检验 199

12.3.1原理 199

12.3.2模块解读 199

12.3.3实例详解 200

12.4游程检验 201

12.4.1基本概念 201

12.4.2原理和方法 201

12.4.3模块解读 202

12.4.4实例详解 202

12.5单样本K-S检验 203

12.5.1原理和方法 203

12.5.2模块解读 203

12.5.3实例详解 204

12.6两独立样本检验 205

12.6.1原理和方法 205

12.6.2模块解读 206

12.6.3实例详解 207

12.7 K个独立样本检验 208

12.7.1原理和方法 208

12.72模块解读 209

12.73实例详解 210

12.8两个相关样本检验 211

12.8.1原理与方法 211

12.8.2模块解读 212

12.8.3实例详解 212

12.9 K个相关样本检验 214

12.9.1原理与方法 214

12.9.2模块解读 215

12.9.3实例详解 215

第13章 简单线性回归与相关（教学视频：36分钟） 217

13.1相关分析简介 217

13.1.1基本概念 217

13.1.2相关系数的计算 218

13.1.3 SPSS中的相应功能 219

13.2双变量相关 219

13.2.1原理 219

13.2.2分析实例 221

13.2.3 Spearman等级相关系数 223

13.2.4 Kendall等级相关系数 223

13.3偏相关分析 224

13.3.1偏相关分析的含义 224

13.3.2偏相关系数的计算 224

13.3.3分析实例 225

13.4距离相关 226

13.4.1距离测量与相似性测量指标 227

13.4.2分析实例 228

13.5简单回归分析 230

13.5.1原理 230

13.5.2分析实例 232

13.5.3相关与回归分析的区别和联系 233

13.6小结 234

第14章 多重响应分析（教学视频：21分钟） 235

14.1多重响应变量定义与数据录入 235

14.2多重响应变量集的定义 237

14.3多重响应变量集的频率分析 239

14.4多重响应变量交叉表分析 240

第15章SPSS中随机化过程的实现（教学视频：38分钟） 243

15.1基本原理 243

15.2模块解读 244

15.3实例详解 247

15.3.1随机抽样 247

15.3.2随机分组 249

第16章 典型相关（教学视频：12分钟） 253

16.1原理解读 253

16.2研究步骤 254

16.3实例详解 254

第3篇 高级统计分析篇 260

第17章Logistic回归（教学视频：33分钟） 260

17.1二项分类Logistic回归 260

17.1.1原理 260

17.1.2模块解读 261

17.1.3实例详解 264

17.2条件Logistic回归 267

17.3有序Logistic回归 268

17.3.1原理 269

17.3.2模块解读 269

17.3.3实例分析 272

17.4多项分类Logistic回归 273

17.4.1原理 273

17.4.2模块解读 274

17.4.3实例分析 275

第18章 对数线性模型（教学视频：41分钟） 278

18.1对数线性模型概述 278

18.2常规过程（General） 279

182.1模块解读 279

182.2实例详解 281

18.3 Logit过程 287

18.3.1模块解读 287

18.3.2实例详解 288

18.4模型选择过程 291

18.4.1模块解读 292

18.4.2案例详解 292

第19章 生存分析与Cox模型（教学视频：55分钟） 296

19.1非参数分析 296

19.1.1寿命表法模块解读 297

19.1.2寿命表法实例详解 299

19.1.3 Kaplan-Meier法模块解读 300

19.1.4实例详解 303

19.2 Cox回归模型 305

19.2.1方法介绍 305

19.2.2模块解读 306

19.2.3实例详解 308

19.3时间依存变量的处理方法 311

19.3.1时间依存变量Cox模型 311

19.3.2 Cox W/Time-Dep Cov过程操作 312

第20章 聚类和判别（教学视频：44分钟） 315

20.1概述 315

20.1.1聚类分析基础知识 315

20.1.2判别分析基础知识 316

20.1.3 SPSS聚类和判别分析模块 317

20.2聚类分析 326

20.2.1 K-中心聚类 326

202.2系统聚类 328

20.3判别分析 329

20.3.1简介 329

20.3.2基本思想 330

20.3.3实例详解 330

第21章 主成分与因子分析（教学视频：33分钟） 334

21.1主成分分析 334

21.1.1概述 334

21.1.2实例与操作 335

21.2因子分析 339

21.2.1概述 339

21.2.2实例与操作 341

21.3主成分分析与因子分析的区别与联系 344

第22章 多元方差分析（教学视频：31分钟） 345

22.1单因素设计资料多元方差分析 345

22.1.1单样本分析 345

22.1.2两样本单因素设计 349

22.2多因素设计资料的多元方差分析 351

22.2.1两因素设计 351

22.2.2配对设计资料的多元方差分析 356

第23章 时间序列分析（教学视频：35分钟） 358

23.1概述 358

23.1.1时间序列数据及其分析方法 358

23.1.2时间序列分析的模型、公式和记号 358

23.1.3 SPSS时间序列分析功能 360

23.2时间序列数据的预处理 360

23.2.1定义日期变量 360

23.2.2创建时间序列 361

23.2.3填补缺失数据 363

23.3指数平滑法 364

23.3.1原理 364

23.3.2案例分析 365

23.3.3结果及解释 365

23.4自回归模型 367

23.4.1概述 367

23.4.2自回归模型过程介绍 367

23.43案例分析 368

23.5 ARIMA模型 371

23.5.1概述 371

23.5.2 ARIMA模型识别、建模和模型评价 372

23.5.3带有季节因子的ARIMA模型 380

23.6季节分解模型 381

23.6.1概述 381

23.62案例分析 382

第24章 信度分析（教学视频：18分钟） 384

24.1基本原理 384

24.2模块解读 385

24.3实例详解 387

第25章 对应分析（教学视频：39分钟） 389

25.1简单对应分析 389

25.1.1概述 389

25.1.2模块说明 390

25.1.3实例详解 393

25.2多重对应分析 395

25.2.1模块说明 396

25.2.2实例详解 401

25.3数值变量对应分析 404

25.3.1模块说明 404

25.3.2实例详解 405

第2章 神经网络模型（教学视频：23分钟） 408

26.1多层感受器 408

26.1.1概述 409

26.1.2模块解读 410

26.1.3实例详解 416

26.2径向基函数 420

262.1概述 420

262.2模块解读 421

262.3实例详解 427

第27章 曲线回归与非线性回归（教学视频：17分钟） 434

27.1曲线直线化变化方法 434

27.1.1变量的变换 434

27.1.2变量变换后实现线性回归的步骤 435

27.1.3实例详解 435

27.2曲线回归 437

27.2.1一般步骤 438

27.2.2 SPSS模块说明 438

27.2.3实例详解 440

27.3非线性回归 443

27.3.1概述 443

27.3.2非线性回归分析的原理 443

27.3.3 SPSS模块说明 443

27.3.4实例详解 446

第28章 多重线性回归与相关（教学视频：11分钟） 450

28.1多重回归分析方法 450

28.1.1多重回归模型 450

28.1.2参数估计 451

28.1.3回归方程假设检验 451

28.1.4衡量多重回归模型优劣的标准 453

28.1.5偏相关系数 453

28.1.6自变量选择 454

28.1.7 SPSS模块说明 454

28.1.8实例详解 457

28.2共线性解决方案与校正 460

28.2.1多重共线性的诊断 461

28.2.2共线性解决方案 461

28.3残差分析与回归诊断 461

28.4交互作用与哑变量设置 462

28.4.1交互作用 462

28.4.2哑变量设置 463

第29章 路径分析（教学视频：13分钟） 464

29.1概述 464

29.2模块解读 468

29.3实例详解 471

29.3.1路径模型的确定 472

29.3.2计算回归系数 473

29.3.3完成路径图 478

第30章 中介效应与调节效应分析（教学视频：33分钟） 480

30.1中介效应分析 480

30.1.1中介效应的概述 480

30.1.2中介效应检验过程 480

30.1.3实例详解 481

30.2调节效应分析 485

30.2.1调节效应的概述 485

30.2.2调节效应检验过程 485

30.23实例详解 485