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SPSS统计应用学习实务 问卷分析与应用统计 深究经典版pdf电子书版本下载

SPSS统计应用学习实务  问卷分析与应用统计  深究经典版
  • 吴明隆编著 著
  • 出版社: 易习图书
  • ISBN:9865835583
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:690页
  • 文件大小:65MB
  • 文件页数:703页
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图书目录

第0章 绪论 1

0-1、视窗版SPSS操作简介 2

第1章 量化研究与统计分析 17

1-1、量化研究的基本概念 18

1-2、量表分析步骤 33

1-3、量表的编码 45

1-4、复选题及其它方式的资料建档 47

第2章 项目分析 55

2-1、反向题重新计分 58

2-2、求出量表总分 60

2-3、按照总分高低排序 62

2-4、高低分组 64

2-5、以t检定考验高低二组在题项上的差异 68

2-6、项目分析执行报表结果 69

2-7、报表整理与结果说明 79

2-8、「教师行为量表」项目分析的进一步说明 83

2-9、社会参与量表的项目分析 91

2-10、试题分析 115

第3章 因素分析 141

3-1、效度的基本概念 142

3-2、因素分析的基本原理 144

3-3、因素分析操作程序 150

3-4、因素分析的报表解说 156

第4章 因素分析特殊法 179

4-1、探索性因素分析解析 180

4-2、没有限定抽取因素法 183

4-3、限定抽取共同因素法 186

4-4、以分层面单独进行因素分析法 189

4-5、层面题项加总分析法 197

第5章 量表的信度 203

5-1、信度的基本内涵 204

5-2、信度操作程序 208

5-3、重测信度考验 210

5-4、信度分析报表解析 211

第6章 常用统计方法操作 219

6-1、平均数差异显著性考验 220

6-2、两个变数之间的相关-积差相关 241

6-3、回归分析 246

6-4、单因子多变量统计分析 261

6-5、曲线回归模式 272

第7章 独立样本双因子变异数分析 277

7-1、双因子变异数分析流程 278

7-2、执行二因子变异数分析 283

7-3、单纯主要效果变异数分析结果 298

7-4、双因子变异数分析-交互作用项不显著 309

第8章 共变数分析 321

8-1、共变数分析的基本假定 322

8-2、操作说明 328

8-3、统计控制分析 336

8-4、单变量双因子共变数分析 340

第9章 复选题 363

9-1、操作说明 365

9-2、报表说明 373

9-3、交叉表的统计 381

9-4、其它问卷分析 386

第10章 径路分析 391

10-1、径路分析的基本理论 392

10-2、径路分析的操作说明 398

10-3、报表说明 401

10-4、结果与综合讨论 405

第11章 集群分析 407

11-1、集群分析的基本理论 408

11-2、集群分析的操作与结果解析 412

第12章 文字档的建档与转换 429

12-1、利用语法操作 430

12-2、利用精灵操作 436

第13章 虚拟变项与回归分析 443

13-1、虚拟变项之回归分析 444

13-2、虚拟变项与连续变项之回归分析 454

第14章 平均数差异检定 469

14-1、独立样本t检定 470

14-2、相依样本t检定 475

14-3、自变项为计量变项之独立样本T检定 478

14-4、独立样本单因子变异数分析 482

14-5、相依样本变异数分析:重复量数 491

14-6、单一样本T检定 501

第15章 相关与卡方考验 505

15-1、积差相关 506

15-2、点二系列相关 512

15-3、?相关 516

15-4、斯皮尔曼等级相关 521

15-5、肯德尔和谐系数 524

15-6、适合度考验 528

15-7、独立性考验 531

15-8、百分比同质性考验 538

第16章 无母数统计 545

16-1、二项式考验 549

16-2、链检定 554

16-3、柯-史单—样本考验 560

16-4、卡方考验 566

16-5、费雪尔正确概率检定 572

16-6、符号考验&魏氏检定 577

16-7、麦内玛考验(McNemar test) 586

16-8、魏氏-曼-惠特尼考验 590

16-9、柯-史二组样本考验 598

16-10、寇克兰Q检定 600

16-11、中位数考验 606

16-12、克-瓦二氏单因子变异数等级分析 609

16-13、中位数扩大考验 613

16-14、弗里曼二因子等级变异数分析 615

第17章 阶层回归与交互作用回归分析 619

17-1、阶层回归分析 621

17-2、混合交互作用回归分析 639

17-3、一般交互作用回归分析 658

17-4、主成份回归分析 682

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