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1统计预测与决策概述 1

1.1统计预测概述 1

1.2决策论概述 4

1.3禀赋效应 11

1.4人类行为与心理 13

习题1 20

2定性预测法 21

2.1定性预测概述 21

2.2定性预测的几种常用方法 23

习题2 31

3回归预测法 32

3.1线性回归预测法 32

3.2非线性回归预测法 42

习题3 45

4平稳时间序列预测法 47

4.1时间序列的初步分析 47

4.2 ARMA模型 57

4.3平稳时间序列上机指导 69

习题4 74

5时间序列的确定性分析 76

5.1时间序列分解 76

5.2趋势分析 78

5.3季节效应与综合分析 85

5.4自适应过滤法 87

5.5残差自回归模型 91

习题5 95

6时间序列的随机性分析 97

6.1 ARIMA模型 97

6.2条件异方差模型 104

6.3多元时间序列分析 113

习题6 118

7灰色预测法 120

7.1灰色预测理论及Matlab实现 120

7.2灰色预测应用实例 126

习题7 133

8不确定型决策 134

8.1决策分析的数学模型 134

8.2完全不确定型决策 135

8.3风险型决策 138

8.4马尔可夫预测与决策 146

8.5贝叶斯决策 154

习题8 163

9博弈论 166

9.1博弈论概述 166

9.2博弈的标准式表达与纳什均衡 174

习题9 178

10风险管理 179

10.1风险管理 179

10.2风险交换 184

习题10 191

11最优投资与消费 192

11.1家庭投资理财与合理分工的探讨 192

11.2中国股市的羊群效应 197

11.3最优资产组合理论 200

11.4投资自我与子女 209

11.5学会合理消费 218

11.6培养大学生正确的消费观 225

习题11 232

12多目标决策法 233

12.1层次分析法 233

12.2多属性效用法与优劣系数法 239

习题12 244

部分习题参考答案 245

参考文献 248