信用评分 理论与实务pdf电子书版本下载

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第一章 前言 1

开始 1

早期原则 2

依风险排序 4

以过去预测未来 5

预测性不受特征属性影响 6

第二章 评分卡是什么？ 9

如何实施与使用评分卡 9

何谓评分卡？ 9

点分数 11

正常／违约的定义 12

评分卡的区隔能力 13

放款政策规则 15

第三章 资料与定义 17

样本设计与问题 17

特征变数选取 19

应如何定义结果？ 21

特征变数 24

第四章 好坏比值、讯息与权数 27

好坏比值与正常比率 27

证据权数 28

讯息值 29

证据权数评分卡 31

第五章 信用评分系统 33

前言 33

系统选择 34

改变中的评分系统 36

行为评分系统 37

顾客评分系统 39

第六章 征信机构资料与使用 43

采用征信机构资料 43

原始的历史资料 45

区块的历史资料 45

企业资讯机构 46

顾客与资料生命周期 48

第七章 评分卡建置流程 51

流程与专案管理 51

属性的选择 53

最佳实务方法论 56

范例 58

拒绝推论 59

模型化 60

第八章 以使用者角度来看简单的评分卡 63

背景说明 63

评分卡发展方法论 64

报酬递减法则 69

两个小技巧 72

第九章 评分卡验证 75

执行验证的原因及方式？ 75

测验样本验证 77

母体稳定度指数 78

特征分析 78

合理性检查 79

交换组合分析 79

平行评分 80

可接受性 82

拒绝户分数分配 83

第十章 核准点策略 85

多样化的核准点策略 85

改进策略 91

损失模型化 92

第十一章 放款策略 95

放款策略的考虑 95

风险概况 96

偿债能力 97

分期付款信用放款策略 100

循环动用信用放款策略 102

风险基础订价考量 104

第十二章 信用评分卡监控 107

早期预警 107

母体监控 108

母体稳定度 109

特征变数分析 113

第十三章 评分卡绩效追踪 117

前言 117

评分卡报告 117

动态延迟还款报告 120

帐龄损失曲线 122

不同时间点的吉尼系数 123

结论 124

第十四章 评分、组合与资料分析 127

第11诫 127

从何处开始？ 128

是评分卡出错吗？ 130

分数概况分析 131

授信资产组合分析 135

评分卡分析 137

第十五章 征信机构分数与策略 141

达尔菲评分卡 141

策略与区隔分析 144

顾客管理 146

第十六章 收益性与获利评分 149

违约客户或无利可图？ 149

信用风险是收益性的驱动因子 152

收益的稳定性 155

第十七章 顾客评分 160

何时不建议使用顾客评分？ 160

模型设计 162

重要问题 166

何谓顾客？ 166

何种产品？ 167

何谓违约客户？ 167

资料的限制？ 168

何时评分？ 169

施行与使用 169

第十八章 衰退与衰退评分 171

信用品质是领先指标 171

在经济衰退时评分卡做些什么？ 172

另类的衰退 173

经济情境 175

第十九章类神经评分 177

前言 177

传统与类神经评分卡 178

类神经评分卡建置 181

为何使用类神经模型？ 183

第二十章 贝氏信赖计分卡 185

资料采矿与调查 185

贝氏信赖网路 185

合成资料 188

第二十一章 信用评分卡的问题与未来 191

滥用科学方法是一种伪科学 191

简单化的管理哲学 192

偿债能力评估 194

未来的展望 196

第二十二章 机构自行开发评分卡 199

前言 199

为何采用机构内自行建置 200

自建内部的评分工具 201

评分卡开发工具 203

内部团队的考量 204

结论 207

第二十三章 如何操纵信用评分？ 210

人为疏失 210

分群 211

缺失值 212

中等客户 213

抽样 214

拒绝推论 215

人工干预 216

整数化 217

取样比重 218

结论 218

快速参考指南 221

i-K-S检定 221

ii-卡方检定 222

iii-常态，Z检定 223

iv-t检定 224

v-稳定度指标 224

vi-讯息值 225

vii-转换方程式 226

辞汇表 227

辞汇表 227