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第1章 Stata软件概述 1

1.1 Stata软件简介 1

1.2 Stata窗口及基本操作 2

1.2.1 Stata窗口说明 2

1.2.2 Stata帮助系统 5

1.2.3 Stata语法和命令 6

1.3 Stata主要功能模块 8

1.3.1数据处理 8

1.3.2绘图 8

1.3.3统计分析 8

1.3.4回归与建模分析 8

1.3.5编程 8

复习与习题 9

本章回顾 9

习题 9

第2章 Stata中的数据处理 10

2.1数据的类型、压缩和转化 10

2.1.1打开本地或网络数据文件 10

2.1.2 Stata常用数据类型与压缩 12

2.1.3数据类型的转化 14

2.2数据的导入 17

2.2.1创建新的数据库 17

2.2.2使用已经保存的Stata数据 19

2.2.3导入其他格式的数据 19

2.3数据的整理 21

2.3.1数据的标签与排序 21

2.3.2数据的拆分 23

2.3.3数据的合并 24

2.3.4长宽数据的转换 25

复习与习题 27

本章回顾 27

习题 28

第3章 Stata中的图形制作 30

3.1图形制作的基本命令与相关操作 30

3.1.1图形制作的基本命令 30

3.1.2图形制作的菜单选项 31

3.1.3与图形绘制相关的基本操作 32

3.2直方图、散点图和曲线标绘图的绘制 34

3.2.1直方图的绘制 34

3.2.2散点图的绘制 36

3.2.3曲线标绘图的绘制 39

3.3条形图、饼图和箱线图的绘制 41

3.3.1条形图的绘制 41

3.3.2饼图的绘制 44

3.3.3箱线图的绘制 45

3.4图形的保存、合并及修改 46

3.4.1图形的保存和已存图形的打开 47

3.4.2图形的合并 47

3.4.3图形的修改 48

复习与习题 49

本章回顾 49

习题 49

第4章 Stata与方差分析 53

实验4.1单因素方差分析 53

实验4.2双因素或多因素方差分析 56

实验4.3协方差分析 59

复习与习题 62

本章回顾 62

习题 62

第5章 Stata与假设检验 64

实验5.1单个总体的假设检验 64

实验5.2两个总体的假设检验 69

复习与习题 72

本章回顾 72

习题 73

第6章 基本回归分析 74

实验6.1小样本的普通最小二乘分析 74

实验6.2大样本的普通最小二乘分析 81

实验6.3约束回归 85

实验6.4非线性最小二乘 89

复习与习题 93

本章回顾 93

习题 93

第7章 Stata与模型的设定 95

实验7.1遗漏变量的检验 95

实验7.2解释变量个数的选择 100

实验7.3多重共线性与逐步回归法 102

实验7.4极端数据的诊断与处理 109

实验7.5虚拟变量的处理 111

实验7.6经济结构变动的Chow检验 114

复习与习题 117

本章回顾 117

习题 117

第8章 Stata与模型的修正 119

实验8.1异方差检验与处理 119

实验8.2自相关和可行广义最小二乘法 130

实验8.3内生性与2SLS、GMM 145

复习与习题 154

本章回顾 154

习题 156

第9章 Stata与离散被解释变量模型 157

实验9.1二值选择模型 157

实验9.2多值选择模型 168

实验9.3排序数据模型 173

实验9.4条件logit模型 177

实验9.5嵌套logit模型 182

复习与习题 189

本章回顾 189

习题 190

第10章 计数模型 192

实验10.1泊松回归模型 192

实验10.2负二项和广义负二项回归模型 198

实验10.3零膨胀回归模型 205

复习与习题 210

本章回顾 210

习题 210

第11章 受限被解释变量 212

实验11.1断尾回归模型 212

实验11.2截取回归模型 217

实验11.3样本选择模型 222

复习与习题 229

本章回顾 229

习题 229

第12章 基本时间序列分析 231

实验12.1时间序列的定义与扩展 231

实验12.2相关图绘制与白噪声检验 237

实验12.3移动平均滤波与指数平滑法 242

实验12.4 ARIMA模型 251

实验12.5 SARIMA模型 260

实验12.6 ARIMAX模型 266

实验12.7单位根检验 272

实验12.8向量自回归模型 277

实验12.9协整与向量误差修正模型 300

实验12.10 ARCH族模型 312

复习与习题 322

本章回顾 322

习题 324

第13章 面板数据分析 327

实验13.1面板数据的基本操作 327

实验13.2固定效应与随机效应模型 334

实验13.3长面板模型 344

实验13.4面板工具变量法 352

实验13.5动态面板模型 356

实验13.6面板数据的离散选择模型 363

实验13.7面板数据的计数模型 367

实验13.8随机效应tobit模型 371

复习与习题 374

本章回顾 374

习题 376

第14章 系统方程模型 378

实验14.1似不相关回归 378

实验14.2多元回归模型 383

实验14.3联立方程模型 386

复习与习题 392

本章回顾 392

习题 392

第15章 蒙特卡罗模拟和自助法 394

实验15.1随机数的生成 394

实验15.2蒙特卡罗模拟 397

实验15.3重复抽样 401

实验15.4自助法 409

复习与习题 415

本章回顾 415

习题 415

第16章 Stata编程基础 417

实验16.1基本概念与工具 417

实验16.2程序文件的基本格式 425

实验16.3程序控制语句 440

复习与习题 448

本章回顾 448

习题 450

第17章 Stata综合案例分析 451

17.1综合案例一：社会保障与经济增长关系实证研究 451

17.1.1问题背景和数据描述 451

17.1.2统计方法与Stata实现 452

17.1.3结论 455

17.2综合案例二：外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的敏感性分析 456

17.2.1问题背景和数据描述 456

17.2.2统计方法与Stata实现 458

17.2.3结论 467

17.3综合案例三：农民焚烧秸秆意愿的实证研究 467

17.3.1问题背景 467

17.3.2相关假设 468

17.3.3数据来源及描述 469

17.3.4统计分析与Stata的实现 469

17.3.5结论 473