商务与经济统计方法 全球数据集 英文版 原书第13版pdf电子书版本下载

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第1章 什么是统计学 1

1.1 引言 2

1.2 为什么学习统计学 2

1.3 什么是统计学 4

1.4 统计学的类型 6

1.5 变量的类型 8

1.6 测量尺度 9

1.7 伦理与统计 14

1.8 计算机应用 14

小结 16

本章习题 16

exercises.com 18

数据集习题 18

自测题答案 19

第2章 描述数据 20

频数表、频数分布和图形表示 20

2.1 引言 21

2.2 构造频数表 22

2.3 构造频数分布：定量数据 28

2.4 一个软件例子 32

2.5 相对频数分布 33

2.6 频数分布的图形表示 35

小结 44

本章习题 45

exercises.com 50

数据集习题 51

软件命令 52

自测题答案 53

第3章 描述数据 55

数值度量 55

3.1 引言 56

3.2 总体均值 57

3.3 样本均值 58

3.4 算术平均数的性质 59

3.5 加权平均数 61

3.6 中位数 62

3.7 众数 64

3.8 软件解法 66

3.9 均值、中位数和众数的相对位置 67

3.10 几何平均数 69

3.11 为什么要研究离散程度 71

3.12 离散程度的度量 73

3.13 软件解法 80

3.14 标准差的解释与应用 81

3.15 分组数据的均值和标准差 84

3.16 伦理和结果报告 88

小结 88

符号读法 90

本章习题 90

exercises.com 94

数据集习题 95

软件命令 95

自测题答案 96

第4章 描述数据 98

数据展示和数据开发 98

4.1 引言 99

4.2 点状图 99

4.3 茎叶图 100

4.4 离散程度的其他度量 106

4.5 偏度 113

4.6 描述两个变量之间的关系 118

小结 122

符号读法 123

本章习题 123

exercises.com 128

数据集习题 128

软件命令 129

自测题答案 131

第1～4章复习 132

术语 132

习题 133

案例 136

第5章 概率论概述 138

5.1 引言 139

5.2 何谓概率 140

5.3 分配概率的方法 142

5.4 计算概率的几个法则 147

5.5 列联表 156

5.6 树形图 158

5.7 贝叶斯定理 161

5.8 计数原理 165

小结 170

符号读法 171

本章习题 172

exercises.com 176

数据集习题 176

软件命令 177

自测题答案 178

第6章 离散型概率分布 180

6.1 引言 181

6.2 何谓概率分布 181

6.3 随机变量 183

6.4 概率分布的均值、方差和标准差 185

6.5 二项概率分布 189

6.6 超几何分布 199

6.7 泊松概率分布 203

6.8 协方差 208

小结 212

本章习题 213

数据集习题 219

软件命令 219

自测题答案 221

第7章 连续型概率分布 222

7.1 引言 223

7.2 均匀概率分布族 223

7.3 正态概率分布族 227

7.4 标准正态概率分布 229

7.5 确定正态曲线下的面积 233

7.6 二项分布的正态近似 242

小结 246

本章习题 247

数据集习题 251

软件命令 251

自测题答案 252

第5～7章复习 253

术语 253

习题 255

案例 257

第8章 抽样方法和中心极限定理 260

8.1 引言 261

8.2 抽样方法 261

8.3 抽样误差 269

8.4 样本均值的抽样分布 270

8.5 中心极限定理 274

8.6 样本均值抽样分布的应用 281

小结 284

符号读法 285

本章习题 285

exercises.com 290

数据集习题 290

软件命令 291

自测题答案 292

第9章 估计和置信区间 293

9.1 引言 294

9.2 均值的点估计和置信区间 294

9.3 比例的置信区间 309

9.4 有限总体修正因子 312

9.5 选择适当的样本容量 315

小结 318

本章习题 319

exercises.com 322

数据集习题 323

软件命令 323

自测题答案 325

第8～9章复习 326

术语 326

习题 327

案例 329

第10章 单样本假设检验 330

10.1 引言 331

10.2 什么是假设 331

10.3 什么是假设检验 332

10.4 假设检验五步法 332

10.5 单侧与双侧显著性检验 337

10.6 总体均值的检验：已知总体标准差 338

10.7 假设检验中的p-值 342

10.8 总体均值的检验：总体标准差未知 345

10.9 关于比例的检验 353

10.10 第Ⅱ类错误 356

小结 359

符号读法 360

本章习题 361

exercises.com 365

数据集习题 365

软件命令 366

自测题答案 367

第11章 两样本假设检验 368

11.1 引言 369

11.2 两样本假设检验：独立样本 369

11.3 比例的两样本检验 375

11.4 总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验） 379

11.5 总体均值的比较：总体标准差不等 385

11.6 两样本的假设检验：相依样本 388

11.7 相依样本与独立样本的比较 392

小结 395

符号读法 396

本章习题 397

exercises.com 402

数据集习题 403

软件命令 404

自测题答案 405

第12章 方差分析 406

12.1 引言 407

12.2 F分布 407

12.3 比较两总体的方差 408

12.4 ANOVA的假定 412

12.5 ANOVA检验 414

12.6 关于成对处理均值的推断 422

12.7 双因素方差分析 426

12.8 具有交互作用的双因素方差分析 431

小结 438

符号读法 439

本章习题 439

exercises.com 447

数据集习题 448

软件命令 448

自测题答案 450

第10～12章复习 451

术语 451

习题 452

案例 456

第13章 线性回归与相关 457

13.1 引言 458

13.2 何谓相关分析 458

13.3 相关系数 460

13.4 判定系数 465

13.5 相关系数的显著性检验 467

13.6 回归分析 470

13.7 估计的标准误差 477

13.8 线性回归的假定 480

13.9 置信区间和预测区间 482

13.10 有关判定系数的更多内容 486

13.11 相关系数、判定系数与估计的标准误差之间的关系 489

13.12 变换数据 491

13.13 协方差 494

小结 497

符号读法 499

本章习题 499

exercises.com 507

数据集习题 507

软件命令 508

自测题答案 510

第14章 多元回归与相关分析 511

14.1 引言 512

14.2 多元回归分析 512

14.3 回归方程对数据的拟合好吗 518

14.4 多元线性回归的推断 523

14.5 评价多元回归的假定 530

14.6 逐步回归 538

14.7 具有交互作用的回归模型 541

小结 545

符号读法 547

本章习题 547

exercises.com 561

数据集习题 561

软件命令 563

自测题答案 564

第13～14章复习 565

术语 565

习题 566

案例 568

第15章 指数 569

15.1 引言 570

15.2 简单指数 570

15.3 为什么要把数据转换成指数 573

15.4 指数的构成 573

15.5 未加权指数 575

15.6 加权指数 577

15.7 价值指数 581

15.8 特殊用途指数 583

15.9 消费者物价指数 588

15.10 调整基期 591

小结 594

本章习题 595

exercises.com 598

软件命令 599

自测题答案 600

第16章 时间序列与预测 601

16.1 引言 602

16.2 时间序列的构成 602

16.3 移动平均 606

16.4 加权移动平均 609

16.5 线性趋势 612

16.6 最小二乘法 613

16.7 非线性趋势 616

16.8 季节波动 618

16.9 消除数据的季节影响 624

16.10 杜宾-瓦特森统计量 628

小结 633

本章习题 634

exercises.com 641

自测题答案 642

第15～16章复习 643

术语 644

习题 644

第17章 非参数方法：检验 646

17.1 引言 647

17.2 拟合优度检验：期望频数相等 647

17.3 拟合优度检验：期望频数不等 653

17.4 卡方的局限性 655

17.5 列联表分析 658

小结 663

符号读法 663

本章习题 663

exercises.com 666

数据集习题 667

软件命令 668

自测题答案 669

第18章 非参数方法 670

分级数据分析 670

18.1 引言 671

18.2 符号检验 671

18.3 相依样本的威尔科克森符号秩检验 680

18.4 独立样本的威尔科克森秩和检验 685

18.5 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析 688

18.6 秩顺序相关 693

小结 698

符号读法 699

本章习题 699

exercises.com 702

数据集习题 702

软件命令 703

自测题答案 704

第17～18章复习 706

术语 706

习题 707

案例 708

第19章 统计过程控制与质量管理 710

19.1 引言 711

19.2 质量控制简史 711

19.3 差异产生的原因 714

19.4 诊断图 715

19.5 质量控制图的用途和类型 718

19.6 受控和失控情形 723

19.7 属性控制图 726

19.8 接受抽样 732

小结 735

符号读法 736

本章习题 737

软件命令 740

自测题答案 742

第20章 决策论基础 743

20.1 引言 744

20.2 决策要素 744

20.3 不确定条件下决策的案例 745

20.4 最大最小策略、最大最大策略及最小最大遗憾策略 750

20.5 完全信息的价值 751

20.6 敏感性分析 752

20.7 决策树 754

小结 755

本章习题 756

自测题答案 760

Excel插件MegaStat 761

Visual Statistics 2.2 765

附录 770

附录A：数据集 771

附录B：表格 784

附录C：各章习题及复习题奇数题答案 802