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第1章 绪论 1

1.1研究背景及问题提出 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2问题提出 5

1.2国内外研究现状及评述 6

1.2.1复杂网络国内外研究现状分析 7

1.2.2创新扩散模型国内外研究现状分析 15

1.2.3社会网络国内外研究现状分析 19

1.2.4相关研究的综合评述 20

1.3本书的研究内容及结构安排 22

1.3.1研究内容 22

1.3.2结构安排 24

第2章 基本理论与方法 27

2.1复杂系统理论与方法 27

2.1.1复杂系统的特点 27

2.1.2复杂系统的分类 29

2.1.3复杂自适应系统理论 30

2.1.4复杂系统的建模方法 32

2.2复杂网络理论与方法 39

2.2.1复杂网络的研究历程 39

2.2.2复杂网络的表示方法 42

2.2.3复杂网络的统计描述 44

2.2.4网络模型 47

2.2.5复杂网络的统计物理学方法 52

2.2.6复杂网络的辅助分析软件 55

2.3社会网络理论与方法 58

2.3.1企业创新网络 58

2.3.2创新扩散网络 65

2.3.3社会网络分析方法 71

2.4创新扩散模型 75

2.4.1基本模型 75

2.4.2基本模型的假设 78

2.4.3柔性模型 78

2.4.4基本模型的扩展 79

2.4.5创新扩散模型的评价 80

2.5本章小结 80

第3章 创新网络拓扑结构及动态演化模型 83

3.1创新网络拓扑结构基本特征 83

3.2我国投资银行股票承销合作网络拓扑结构 84

3.2.1研究背景 84

3.2.2股票承销合作网络拓扑结构 85

3.2.3实证研究 87

3.2.4结论 94

3.3创新网络动态演化模型 95

3.3.1研究背景 95

3.3.2创新网络中的知识溢出 96

3.3.3模型基本概念 98

3.3.4企业创新决策过程 99

3.3.5创新网络动态演化机制 100

3.3.6创新网络效率与拓扑结构统计量 101

3.3.7创新网络演化仿真计算 103

3.3.8结论 109

3.4本章小结 110

第4章 区域创新合作的知识扩散、合作绩效及网络演化分析 111

4.1基于创新合作网络的产业集群知识扩散 111

4.1.1研究背景 111

4.1.2相关文献回顾 112

4.1.3产业集群创新合作网络 114

4.1.4知识扩散模型及绩效度量 117

4.1.5数值仿真过程及结果 119

4.1.6结论及政策建议 127

4.2集群最优创新合作绩效：基于网络效率优化的视角 129

4.2.1研究背景 129

4.2.2创新合作网络基本概念及演化模型 131

4.2.3基于遗传算法的最优效率网络 135

4.2.4创新合作网络拓扑结构统计量 138

4.2.5稳定状态网络与最优效率网络的比较分析 139

4.2.6结论及政策建议 152

4.3基于动态知识互补的企业集群创新网络演化分析 154

4.3.1研究背景 154

4.3.2集群创新网络演化模型 156

4.3.3集群创新网络拓扑结构统计量 162

4.3.4集群创新网络演化仿真计算 164

4.3.5结论 172

4.4本章小结 173

第5章 消费者网络结构与创新扩散 175

5.1消费者网络分析 175

5.1.1创新采纳决策的相互依赖 175

5.1.2网络形成机制 176

5.1.3消费者网络刻画 177

5.2基于随机创新扩散网络的研究 179

5.2.1网络描述 179

5.2.2随机创新扩散网络 179

5.2.3网络动态模拟模型 180

5.2.4模拟实验结果和分析 183

5.2.5结论 186

5.3基于WS小世界网络模型的研究 188

5.3.1网络描述 188

5.3.2模型介绍 190

5.3.3数值模拟及结果 192

5.3.4结论 195

5.4创新扩散多智能体仿真研究——网络间的横向比较分析 196

5.4.1研究背景 196

5.4.2扩散网络 199

5.4.3创新采纳决策及扩散机制 201

5.4.4基于多智能体的仿真计算过程及结果 204

5.4.5结语 214

5.5本章小结 215

第6章 基于消费者网络的创新扩散模型及实证研究 217

6.1研究背景 217

6.2消费者网络 219

6.3基于消费者网络的创新扩散模型 221

6.3.1基于消费者网络的Bass模型 221

6.3.2基于消费者网络的多重影响模型 222

6.3.3基于小世界消费者网络的扩散模型 224

6.4我国银行卡扩散的实证研究 225

6.4.1样本描述 225

6.4.2模型估计 226

6.4.3实证结果分析 227

6.5结论 233

6.6本章小结 233

第7章 网络外部性条件下新产品扩散的赠样策略研究 235

7.1研究背景 235

7.1.1新产品赠样 235

7.1.2网络外部性 236

7.1.3消费者网络 236

7.2新产品供需双方行为分析 237

7.2.1消费者行为分析 238

7.2.2企业的赠样营销策略 239

7.3新产品扩散模型 240

7.3.1消费者网络 240

7.3.2消费者购买决策规则 241

7.3.3赠样营销 243

7.4仿真研究过程和结果 245

7.4.1基于智能体的仿真方法 245

7.4.2外生仿真参数设计 246

7.4.3购买决策仅存在正网络外部性情形 246

7.4.4购买决策同时存在正、负网络外部性情形 254

7.5结论 256

7.6本章小结 257

第8章 结论与展望 259

8.1研究结论 259

8.2进一步研究方向 263