大数据商业分析 整合大数据与业务流程的高级商业分析指南pdf电子书版本下载

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第1章 导论 1

新的石油——原始数据 3

分析10大商业问题 7

重要的学习经验 14

连接分析和商业 15

小结 19

第2章 了解你的原料——大数据和小数据 21

垃圾进，垃圾出 23

数据和大数据 24

数据类型 26

数据格式 41

小结 45

第3章 数据管理——数据整合、数据质量和数据治理 47

数据整合 50

数据质量 51

数据安全和数据隐私 52

数据治理 59

数据准备 62

数据操作 64

探索性数据分析 70

数据模式和趋势的可视化 72

小结 76

第4章 掌握工具——分析方法和工具 79

熟悉工具 81

不会烹饪的主厨 82

分析的类型 83

高级分析和应用程序的类型 89

小结 119

第5章 分析决策流程和分析决策者 123

是时候脱下手套了 125

商业分析流程概述 126

分析快速原型 130

人和决策的盲区 135

美第奇效应 137

分析决策者 139

小结 148

第6章 商业流程和分析 151

流程系列概述 154

运营管理系统的缺陷 159

小结 167

第7章 通过辨认模式发现商业机会 169

群体行为的模式 171

模式识别在商业中的重要性 172

认识购买模式：关联分析 181

随着时间推移的模式：时间序列预测 187

小结 193

第8章 了解不可知之事 195

不可知事件 197

商业中的未知之事 198

商业中的杠杆设定和因果性 213

小结 216

第9章 商业分析流程实例——分析企业 217

案例展示 220

应用分析的10大问题 225

小结 231

第10章 商业分析流程实例——分析客户关系管理 233

客户问题 236

了解消费者 236

可操作的客户观点 238

社交和移动客户关系管理事项 242

客户关系知识管理 242

小结 243

第11章 分析竞争力和生态系统 245

分析成熟度级别 249

分析性组织架构 250

角色和职责 257

分析生态系统 263

分析人才管理 269

小结 273

第12章 总结以及现在怎么办 275

分析不是一时的热潮 277

获得丰富和有效的数据 278

从探索性数据分析和商业智能分析入手 278

获得第一手分析经验 279

成为一位分析决策者并招聘其他人 279

加强企业商业流程的分析 280

用分析识别模式 281

了解不可知之事 282

向商业流程灌输分析 283

获得分析竞争力和建立生态系统 283

结语 284

附录 285

KNIME基础篇 285

数据准备 286

数据标准化 289

探索性数据分析 291