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目录 1

内容简介 1

前言 1

第一章　导论 1

第一节　概述 1

第二节 计算机在财经管理中的基本应用 3

第三节　本书的组织 17

第二章　数据库及其查询 19

第一节　数据库概述 19

第二节　表及其相互间的联系 22

第三节 建立ODBC数据源 32

第四节　数据查询 43

第三章　数据分类汇总分析 69

第一节　数据分类汇总分析的意义和作用 70

第二节　数据分类汇总的四种方法 73

第三节　数据透视表 84

第四节　D函数和模拟运算表 108

第五节 四种不同分类汇总方法的比较 128

第四章　时间序列预测 133

第一节　时间序列预测概述 134

第二节　移动平均模型和指数平滑模型 138

第三节　趋势预测模型 150

第四节　季节指数模型 154

第五章　回归分析 163

第一节 回归分析方法概述 164

第二节 一元线性回归分析 168

第三节　多元线性回归分析 179

第四节 一元非线性回归分析 184

第六章　成本模型 195

第一节　盈亏平衡分析模型 196

第二节　成本决策 218

第三节　经济订货量 223

第七章　最优化模型 239

第一节　最优化问题概述 239

第二节　线性规划 247

第三节　非线性规划 254

第四节　常见规划问题 259

第八章　投资决策模型 268

第一节　投资决策概述 269

第二节　基于净现值的投资决策模型 282

第三节　设备更新改造的投资决策 289

第四节　投资项目的风险分析 293

第九章　模拟模型 299

第一节　建立模拟模型的准备 300

第一节　蒙特卡洛模拟 322

第三节　活动扫描模拟 336

第四节　过程驱动模拟 356

参考文献 372