Excel数据统计与分析范例应用 数据处理·统计·分析pdf电子书版本下载

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目录 2

第1章 概述 2

1-1 传统的统计学教法 2

1-2 新式的统计学教法 2

1-3 为何要使用Excel来学习统计 2

1-4 本书的特色 3

1-5 什么是统计 4

1-6 统计学的分类 5

1-7 几个统计的专有名词 5

1-8 变量的分类 8

1-9 离散变量常见的分析 9

1-10 连续变量常见的分析 12

1-11 习题一 18

第2章 研究程序与抽样 20

2-1 研究的步骤 20

2-2 绘制甘特图 22

2-3 抽样程序 29

2-4 简单随机抽样 31

2-5 系统抽样 47

2-6 习题二 53

本章附录 研究计划书 55

第3章 样本大小 60

3-1 样本大小的选择 60

3-2 估计平均值时的样本大小 60

3-3 估计比例时的样本大小 67

3-4 习题三 69

第4章 设计问卷与取得数据 72

4-1 设计问卷的步骤 72

4-2 几种典型的问卷题目 74

4-3 单选题 74

4-4 复选题 78

4-5 填充／开放题 80

4-6 量表 81

4-7 权数 82

4-8 等级／顺序 85

4-10 核对数据 88

4-9 子题 88

4-11 事前的数据验证 89

4-12 事后的范围检查 92

4-13 习题四 105

本章附录问卷 107

5-1 传统的建表方式 112

5-2 离散变量-单选题频率分布 112

第5章 频率分布 112

5-3 如何用Word编辑频率分布表 121

5-4 绘制频率分布统计图表 124

5-5 离散变量-复选题频率分布 127

5-6 连续变量-填充题频率分布 134

5-7 利用“直方图”求频率分布并绘图 142

5-8 根据频率分布排等级 145

5-9 利用RANK()函数处理 147

5-10 习题五 148

6-1 建立数据透视表 154

第6章 交叉分析表 154

6-2 加入百分比 158

6-3 加入分页依据 161

6-4 建表的新方式 163

6-5 变更数据透视表的布局 165

6-6 区间分组 167

6-7 只取部分数据区间分组 169

6-8 取得数据透视表内容 171

6-9 卡方分布CHIDIST() 173

6-10 卡方分布反函数CHIINV() 174

6-11 卡方检测CHITEST() 175

6-12 复选题 182

6-13 习题六 192

第7章　集中趋势 200

7-1　平均值 200

7-2　平均值的优点 202

7-3　中位数 225

7-4　众数 229

7-5　内部平均值 232

7-6　最大值 233

7-7　最小值 236

7-8　第几最大值 237

7-9　第几最小值 238

7-10　偏斜度SKEW（） 239

7-11 峰值KURT（） 242

7-12　描述统计 243

7-13　排位与百分比排位 245

7-14　几何平均值 246

7-15　加权平均 247

7-16　移动平均 248

7-17　习题七 254

第8章　离散程度 262

8-1　极差 262

8-2　四分位差 264

8-3　百分点值 268

8-4　平均绝对差 269

8-5 总体方差VARP（）与VARPA（） 270

8-6　总体标准差STDEVP（）与STD EVPA（） 271

8-7　样本方差VAR（）与VARA（） 272

8-8　样本标准差STDEV（）与STDEVA（） 274

8-9　叙述统计 281

8-10　习题八 282

9-1　点估计与区间估计 288

9-2　总体平均值μ的估计 288

第9章　估计 288

9-3　总体比例P的估计 301

9-4　习题九 303

第10章　假设检验 310

10-1　概述 310

10-2　假设检验的类型与单／双尾检验 310

10-3　检验的步骤 311

10-4　单—总体平均值检验 312

10-5 Z检验，双样本平均差检验 320

10-6　量表的检验-两组 324

10-7　在报告上量表检验的写法-两组 326

10-8 T验TTEST（）函数 330

10-9　双样本等方差假设 331

10-10　双样本异方差假设 334

10-11　成对样本 336

10-12　习题十 339

第11章　单因子方差分析 346

11-1 F分布FDIST（） 346

11-2 F分布反函数FINV（） 346

11-3 F检验FTEST（） 347

11-4　双样本方差分析 347

11-5　先检验方差再进行平均值检验 349

11-6　单因素方差分析（ANOVA） 351

11-7　量表的检验-多组 354

11-8　在报告上量表检验的写法-多组 357

11-9　习题十一 357

12-1 简单相关系数CORREL（） 362

第12章　相关 362

12-2　绘制数据散点图（XY散点图） 363

12-3　使用“数据分析”求相关矩阵 366

12-4　总相关系数的检验（小样本） 369

12-5　总相关系数的检验（大样本） 372

12-6　习题十二 374

13-1 计算回归的方法 378

13-2 绘图中加入趋势线 378

第13章 回归 378

13-3 使用“数据分析”进行回归 390

13-4 利用回归函数 400

13-5 截距INTERCEPT() 404

13-6 斜率SLOPE() 405

13-7 预测FORECAST() 405

13-8 线性趋势TREND() 406

13-9 指数回归LOGEST() 407

13-10 指数曲线趋势GROWTH() 409

13-11 习题十三 410