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目录 1

前言 1

第一章　绪论 1

§1—1　决策支持系统的发展概况 1

§1—2　DSS的基本概念 7

§1—3　DSS和相关学科的关系 21

§1—4　DSS发展的基础 25

第二章　DSS的结构 35

§2—1　概述 35

§2—2　DSS的主要部件 40

§2—3　基本集成方案 53

§2—4　DSS的体系结构 66

第三章　DSS的开发框架 77

§3—1　一般概念 77

§3—2　ROMC分析方法 93

§3—3　多用户DSS的集成 104

§3—4　DSS的组织集成 114

第四章　开发DSS的工具和语言 129

§4—1　概述 129

§4—2　LISP语言 141

§4—3　PROLOG语言 153

§4—4　面向描述的逻辑语言 161

第五章　人机接口 177

§5—1　基本概念 177

§5—2　接口的设计方法 186

§5—3　人机接口管理系统 198

§5—4　三级人机接口模型 210

第六章　数据库系统 227

§6—1　数据库系统的基本概念 227

§6—2　现实世界的数据描述 233

§6—3　数据库设计 244

§6—4　DSS中的数据库管理技术 258

§7—1　基本概念 264

第七章　知识库系统 264

§7—2　知识表示 268

§7—3　知识获取与解释 299

§7—4　知识库的建立 309

第八章　推理机 318

§8—1　基本概念 318

§8—2　基于规则的推理 335

§8—3　使用算法的推理 346

§8—4　启发式推理 360

§8—5　不确定条件下的推理 375

第九章　模型库和模型生成 393

§9—1　引言 393

§9—2　模型库 400

§9—3　模型生成技术 407

§9—4　模型库的环境 415

§10—1　基本概念 420

第十章　模型管理系统 420

§10—2　基于数据库的管理模式 426

§10—3　基于知识的模型管理方法 440

§10—4　模型抽象 450

§10—5　模型管理系统的设计 462

§10—6　模型管理的发展方向 476

第十一章　问题处理系统 486

§11—1　基本概念 486

§11—2　信息收集和问题识别 503

§11—3　问题分析和求解 517

第十二章　自然语言处理 539

§12—1　概述 539

§12—2　基本的自然语言处理系统 548

§12—3　自然语言接口 561

§12—4　自然语言处理和知识表示 574

§12—5　自然语言处理的软件设计 589

参考文献 601