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旅游统计学实务与SPSS应用pdf电子书版本下载

旅游统计学实务与SPSS应用
  • 陈楠主编;赵辉,陈玉英,乔光辉副主编 著
  • 出版社: 北京:中国社会科学出版社
  • ISBN:9787516165386
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:329页
  • 文件大小:38MB
  • 文件页数:340页
  • 主题词:旅游业-统计分析-应用软件-教材

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图书目录

第一章 旅游统计概论 1

第一节 旅游统计的产生与发展 1

第二节 旅游统计的特点、作用与基本方法 6

第三节 旅游统计的基本概念 14

第二章 旅游统计调查与整理 27

第一节 旅游统计调查方案 27

第二节 旅游统计调查的种类 31

第三节 旅游统计资料整理 38

第四节 旅游统计表对统计资料的整理与显示 44

第五节 旅游统计图对统计资料的整理与显示 46

第六节 旅游统计资料分析 50

第三章 旅游统计指标与应用 59

第一节 旅游总量指标 59

第二节 旅游相对指标 64

第三节 旅游平均指标 71

第四节 旅游指标标志变异程度的测量 75

第四章 旅游抽样调查 79

第一节 旅游抽样调查的概念与理论依据 79

第二节 旅游抽样的方法与程序设定 82

第三节 旅游抽样误差的测定 86

第四节 旅游抽样估计与样本容量的确定 89

第五章 时间数列分析与旅游统计指数 95

第一节 时间数列的几个主要指标 95

第二节 序时平均数 101

第三节 旅游时间数列预测 103

第四节 旅游统计指数 110

第五节 旅游综合指数、平均指标指数和平均指标对比指数 113

第六节 旅游指标体系与因素分析 117

第六章 SPSS软件概述 121

第一节 SPSS使用基础 121

第二节 SPSS常用工具条 123

第三节 数据编辑 125

第七章 SPSS基本统计分析 131

第一节 基本统计量 131

第二节 频数分布和图表绘制 133

第三节 频数分析操作 134

第四节 频数分析结果解释 135

第五节 变量值查找 137

第六节 频数分析报告表 138

第七节 描述性统计分析 140

第八章 因子分析 147

第一节 原理介绍 147

第二节 相关名词解释 148

第三节 因子分析案例介绍 150

第四节 结果输出分析 157

第五节 调整变量后的修正因子分析过程 163

第六节 第二次因子分析的结果输出 165

第七节 因子分析报告输出 172

第八节 因子分析的第二个案例 175

第九章 信度分析 181

第一节 信度分析介绍 181

第二节 信度分析的菜单操作 182

第三节 信度分析汇总报告 190

第十章 变量计算 193

第一节 变量计算介绍 193

第二节 变量计算操作 193

第三节 变量计算的第二个案例 200

第十一章 相关分析 203

第一节 相关分析介绍 203

第二节 相关分析的操作 205

第三节 相关分析报告输出 210

第十二章 一元线性回归 211

第一节 一元线性回归分析模型 212

第二节 回归分析的统计学检验 213

第三节 一元线性回归分析案例介绍 214

第四节 一元线性回归操作 215

第五节 回归分析报告输出 223

第十三章 多元线性回归 225

第一节 多元线性回归简介 225

第二节 多重共线性(Multi-Collinearity) 225

第三节 多元回归分析案例 226

第四节 多元线性回归分析应用案例 228

第十四章 虚拟变量线性回归 249

第一节 虚拟变量介绍 249

第二节 包含虚拟变量的回归操作和案例分析 250

第三节 含虚拟变量回归分析结果分析 256

第四节 含虚拟变量线性回归分析报告输出 258

第十五章 均值比较t检验 261

第一节 t检验介绍 261

第二节 均值比较t检验案例介绍 261

第三节 t检验案例操作 261

第四节 t检验报告 267

第十六章 单因素方差分析 269

第一节 单因素方差分析(One Way ANOVA)介绍 269

第二节 One Way ANOVA案例介绍 269

第三节 One Way ANOVA案例应用 270

第四节 One Way ANOVA报告输出 278

第十七章 交叉列联表卡方分析 281

第一节 列联分析介绍 281

第二节 交叉列联表(Crosstabs)介绍 281

第三节 列联分析案例应用 283

第四节 新旅游目的和同伴类型的列联分析 293

第五节 列联分析报告输出 296

第十八章 聚类分析 299

第一节 聚类分析介绍 299

第二节 聚类分析案例介绍 300

第三节 案例选择(Select Cases) 300

第四节 系统聚类法应用 305

第五节 快速聚类法案例分析 313

附录 320

附录一 常用概率分布表 320

附录二 温泉旅游目的地竞争力调查问卷 325

主要参考文献 329

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