大数据供应链 构建工业4.0时代只能物流新模式pdf电子书版本下载

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第一部分 “大数据”驱动的供应链 1

第1章 游戏规则的改变者 3

大数据概要 5

有何不同 10

它意味着什么 14

向大数据分析企业转型 18

数据驱动的供应链 21

第2章 大数据推动供应链转型 23

贯穿供应链始末的四大部分 24

供应链系统 26

从生产源头到终端销售 30

协调整合 35

智能供应链 37

第3章 大数据供应链实施的障碍 43

为什么不是每家企业都在应用大数据分析法 44

应用大数据分析法存在的障碍 46

占得先机 55

第二部分 大数据分析法对供应链各个环节的影响 57

第4章 大数据分析法对销售的影响 59

驱动供应链 60

一切为了顾客 66

优化定价 73

推销规划 74

基于地点的市场营销 75

营销组合优化的全景 78

第5章 大数据分析法对制造的影响 83

制造我们销售的产品 84

产品设计与创新 91

改善制造流程 96

数字化工厂 100

由智能制造连接的价值链 103

第6章 大数据分析法对物流的影响 107

运送销售货物 108

大数据如何影响物流环节 115

物流活动的整合 126

第7章 大数据分析法对采购的影响 127

大数据与采购环节 128

企业到底有多需要大数据分析法 134

数据业务外包 139

风险管理 142

第三部分 构建大数据智能供应链 147

第8章 构建大数据智能供应链路线图 149

经验教训 150

精益求精 152

如何实现 156

拆分分区 157

战略联合 161

度量的重要性 165

大数据供应链进程 169

第9章 发挥大数据分析法的作用 175

企业战略确定企业发展方向 175

分析法策略基石 180

根据成熟路线图发展 188

销售与运营规划 192

根据大数据做出决策的人力 198

第10章 引领企业大数据变革 201

必要转型 202

大数据变革的四个阶段 207

大数据时代的领导者 216

译者后记 219