图书介绍
SPSS 21统计分析与应用从入门到精通pdf电子书版本下载
- 郑宁，胡雄，薛晓光编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302398691
- 出版时间：2015
- 标注页数：454页
- 文件大小：58MB
- 文件页数：469页
- 主题词：统计分析－软件包
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图书目录
第1章 SPSS 21概述 1
1.1 SPSS 21的特点与新功能 1
1.1.1 SPSS 21的特点 1
1.1.2 SPSS 21的新增功能 2
1.2 SPSS 21对环境的要求 3
1.2.1 SPSS 21对硬件的要求 3
1.2.2 SPSS 21对软件的要求 4
1.3 SPSS 21的安装、卸载、启动和退出 4
1.3.1 SPSS 21的安装与卸载 4
1.3.2 SPSS的启动与退出 9
1.4 SPSS 21的设置 10
1.4.1 “常规”选项卡 10
1.4.2 “查看器”选项卡 12
1.4.3 “数据”选项卡 13
1.4.4 “货币”选项卡 14
1.4.5 “输出标签”选项卡 15
1.4.6 “图表”选项卡 17
1.4.7 “枢轴表”选项卡 18
1.4.8 “文件位置”选项卡 19
1.4.9 “脚本”选项卡 20
1.4.10 “多重归因”选项卡 21
1.4.11 “语法编辑器”选项卡 21
第2章 SPSS数据文件 23
2.1 数据的基本概念 23
2.1.1 计量尺度 23
2.1.2 常量与变量 24
2.2 数据的属性及定义方法 25
2.2.1 变量名 25
2.2.2 变量类型 25
2.2.3 变量标签 30
2.2.4 变量缺失值 31
2.3 数据编辑器的使用 32
2.4 数据文件的建立 34
第3章 数据处理 36
3.1 数据的编辑 36
3.1.1 查看变量信息和文件信息 36
3.1.2 定位数据 38
3.1.3 插入与删除变量 39
3.1.4 插入与删除观测量 40
3.1.5 编辑数据 41
3.2 数据文件的操作 41
3.2.1 数据文件的打开与保存 42
3.2.2 数据排序 43
3.2.3 数据文件的分解 44
3.2.4 数据文件的合并 45
3.2.5 数据文件的转置 45
3.2.6 数据的清除 46
3.2.7 数据库文件的转换 46
第4章 基本统计分析 48
4.1 联机分析过程（OLAP） 48
4.2 个案汇总分析 50
4.2.1 个案汇总分析参数设置 50
4.2.2 案例——雇员个案汇总分析 51
4.3 按行和列的汇总分析 53
4.3.1 按行汇总过程 53
4.3.2 案例——汽车性能按行汇总检测 57
4.3.3 按列汇总过程 59
4.4 频率分析 61
4.4.1 频率分析描述 61
4.4.2 频率分析操作 61
4.4.3 案例——住房状况调查 65
4.5 描述性分析 66
4.5.1 描述性分析描述 66
4.5.2 描述性分析操作 67
4.5.3 案例——学生体检数据 68
4.6 探索性分析 70
4.6.1 探索性分析描述 70
4.6.2 探索性分析操作 71
4.6.3 案例——12岁少年身高分析 72
4.7 交叉表分析 78
4.7.1 交叉表分析描述 78
4.7.2 交叉表分析操作 79
4.7.3 案例——吸烟与气管炎 84
第5章 均值比较与T检验 87
5.1 均值分析过程及案例 87
5.1.1 原理与方法 87
5.1.2 均值分析操作 88
5.1.3 案例——房屋出售价格与地段关系 89
5.1.4 均值过程语句 91
5.2 单样本T检验及案例 94
5.2.1 原理与方法 94
5.2.2 单样本T检验操作 95
5.2.3 案例——山区成年男子脉搏平均数 96
5.2.4 单样本T检验过程语句 96
5.3 独立样本T检验及案例 98
5.3.1 原理与方法 98
5.3.2 独立样本T检验操作 99
5.3.3 案例——某班学生物理考试成绩汇总 100
5.3.4 独立样本T检验过程语句 101
5.4 配对样本T检验及案例 103
5.4.1 原理与方法 103
5.4.2 配对样本T检验操作 104
5.4.3 案例——服用减肥茶前后体重对比 104
5.4.4 配对样本T检验过程语句 105
第6章 非参数检验 108
6.1 非参数检验简介 109
6.1.1 非参数统计与参数统计 109
6.1.2 非参数检验的优点 109
6.1.3 非参数检验的缺点 110
6.2 卡方检验及案例 110
6.2.1 卡方检验原理与方法 110
6.2.2 卡方检验的基本操作 111
6.2.3 案例——正20面体数字朝上概率 114
6.3 二项检验及案例 116
6.3.1 二项检验的原理与方法 116
6.3.2 二项检验的基本操作 117
6.3.3 案例——硬币结果 119
6.4 游程检验及案例 120
6.4.1 游程检验的原理与方法 120
6.4.2 游程检验的基本操作 121
6.4.3 案例——灯泡寿命 122
6.5 单样本K-S检验及案例 124
6.5.1 单样本K-S检验的原理与方法 124
6.5.2 单样本K-S检验的基本操作 125
6.5.3 案例——电子元件使用寿命 126
6.6 两独立样本检验及案例 128
6.6.1 两独立样本检验的原理与方法 128
6.6.2 两独立样本检验的基本操作 130
6.6.3 案例——工艺产品 131
6.7 多独立样本检验及案例 135
6.7.1 多独立样本检验的原理与方法 135
6.7.2 多独立样本检验的基本操作 136
6.7.3 案例——周岁儿童身高 137
6.8 两配对样本与多配对样本检验及案例 138
6.8.1 两（多）配对样本检验的原理与方法 139
6.8.3 两（多）配对样本检验的基本操作 141
6.8.3 案例——尿铅实验 143
第7章 信度分析 145
7.1 信度分析的概念及案例 145
7.1.1 信度分析的概念 145
7.1.2 信度分析的基本方法 146
7.1.3 信度分析的SPSS操作 147
7.1.4 案例——栏目收视调查 150
7.2 进一步分析的相关模型 152
7.2.1 拆半信度系数模型 153
7.2.2 Guttman模型 154
7.2.3 平行模型 155
7.2.4 信度对测量工具的检验 156
第8章 回归分析 158
8.1 回归分析的统计检验 159
8.1.1 回归方程的显著性检验 159
8.1.2 回归系数的显著性检验 160
8.1.3 残差分析 161
8.2 线性回归 163
8.2.1 原理与方法 163
8.2.2 线性回归模型 164
8.2.3 线性回归分析操作 165
8.2.4 案例——女大学生体重与肺活量 171
8.3 曲线回归 176
8.3.1 原理与方法 177
8.3.2 曲线回归分析操作 178
8.3.3 案例——人均消费支出和教育 179
8.4 二元Logistic回归 182
8.4.1 原理与方法 182
8.4.2 二元Logistic回归分析操作 184
8.4.3 案例——经济增长 189
8.5 非线性回归 191
8.5.1 原理与方法 192
8.5.2 非线性回归分析操作 192
8.5.3 案例——年龄与阴性率关系 197
第9章 方差分析 201
9.1 方差分析简介 202
9.1.1 方差分析的基本概念 202
9.1.2 方差分析的基本原理 202
9.2 单因素方差分析及案例 203
9.2.1 原理与方法 203
9.2.2 单因素方差分析操作 204
9.2.3 案例——商品销售额与广告策略 210
9.3 多因素方差分析及案例 214
9.3.1 原理与方法 214
9.3.2 多因素方差分析操作 215
9.3.3 案例——不同教法和不同教材对教改成绩的影响 222
9.4 重复测量方差分析及案例 225
9.4.1 原理与方法 225
9.4.2 重复测量方差分析操作 225
9.4.3 案例——不同教学方法的教学效果 227
9.5 协方差分析及案例 230
9.5.1 原理与方法 230
9.5.2 协方差分析操作 230
9.5.3 案例——饲料效果 231
第10章 相关分析 236
10.1 相关分析的基本概念 236
10.1.1 相关分析的基本原理 236
10.1.2 相关系数的计算 238
10.2 双变量过程分析及案例 240
10.2.1 双变量相关分析操作 240
10.2.2 案例——体重与血压 242
10.3 偏相关过程分析及案例 243
10.3.1 原理与方法 244
10.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系 244
10.3.3 偏相关分析操作 245
10.3.4 案例——居民收入与支出 247
10.4 距离过程分析及案例 250
10.4.1 原理与方法 250
10.4.2 距离分析操作 251
10.4.3 案例——品酒师的口味差别 257
第11章 因子分析与主成分分析 259
11.1 因子分析与主成分分析简介 259
11.1.1 因子 259
11.1.2 因子载荷 260
11.1.3 变量共同度 261
11.1.4 因子的方差贡献 261
11.2 因子分析及案例 262
11.2.1 原理与方法 262
11.2.2 因子分析操作 263
11.2.3 案例——化工厂污染检测1 269
11.3 主成分分析及案例 274
11.3.1 原理与方法 274
11.3.2 案例——化工厂污染检测2 275
第12章 聚类分析与判别分析 279
12.1 聚类分析与判别分析的基本原理 279
12.1.1 聚类分析的基本概念及分类 279
12.1.2 判别分析的基本概念 280
12.1.3 聚类分析与判别分析的区别 281
12.1.4 聚类分析中的“亲疏程度”测度 281
12.2 快速聚类及案例 284
12.2.1 原理与方法 284
12.2.2 快速聚类操作 285
12.2.3 快速聚类命令语句 287
12.2.4 案例——自然资源的分布规律 290
12.3 分层聚类及案例 292
12.3.1 原理与方法 292
12.3.2 分层聚类操作 293
12.3.3 分层聚类过程语句 298
12.3.4 案例——主要城市日照时数 304
12.4 判别分析及案例 307
12.4.1 原理与方法 307
12.4.2 判别分析操作 309
12.4.3 命令语句 315
12.4.4 案例——人类发展报告部分数据 319
第13章 生存分析 324
13.1 生存分析简介 324
13.1.1 生存分析简介 324
13.1.2 生存分析的数据类型 325
13.1.3 生存分析的方法 325
13.1.4 生存分析中的基本函数和参数模型 326
13.2 生命表分析 327
13.2.1 生命表分析简介 327
13.2.2 生命表的分析操作 328
13.2.3 案例——乳腺癌生存分析 330
13.3 Kaplan-Meier分析 333
13.3.1 Kaplan-Meier分析简介 333
13.3.2 Kaplan-Meier分析操作 333
13.3.3 案例——胃癌治疗 336
13.4 Cox回归分析 342
13.4.1 Cox回归分析简介 342
13.4.2 Cox回归分析操作 343
13.4.3 案例——急性淋巴细胞性白血病回归分析 348
第14章 统计图形 353
14.1 SPSS图形的基本功能 354
14.1.1 图形生成器 354
14.1.2 传统模式创建图形 354
14.2 条形图 355
14.2.1 条形图的类型和SPSS操作 355
14.2.2 简单条形图实例 357
14.2.3 复式条形图实例 365
14.2.4 堆积条形图实例 369
14.3 线图 373
14.3.1 线图的类型和SPSS操作 373
14.3.2 简单线图实例 374
14.3.3 多线线图实例 377
14.3.4 垂直线图实例 379
14.4 面积图 380
14.4.1 面积图的类型和SPSS操作 380
14.4.2 简单箱图实例 382
14.4.3 堆积面积图实例 384
14.5 饼图 385
14.5.1 饼图的类型和SPSS操作 385
14.5.2 饼图实例 387
14.6 高低图 388
14.6.1 高低图的类型和SPSS操作 388
14.6.2 简单高低图实例 390
14.6.3 分组高低收盘图实例 392
14.7 箱图 394
14.7.1 箱图的类型和SPSS操作 394
14.7.2 简单箱图实例 395
14.7.3 复式箱图实例 396
14.8 误差条形图 398
14.8.1 误差条形图的类型和SPSS操作 398
14.8.2 简单误差条形图实例 399
14.8.3 复式误差条形图实例 401
14.9 散点图 403
14.9.1 散点图的制图步骤 403
14.9.2 简单分布实例 404
14.9.3 重叠分布实例 405
14.9.4 3-D分布 407
14.10 直方图 408
14.10.1 直方图的类型和SPSS操作 408
14.10.2 直方图的实例 409
第15章 SPSS在房地产交易分析中的应用 410
15.1 房地产交易分析的现状和研究价值 410
15.2 家庭购房需求分析 410
15.2.1 案例描述 410
15.2.2 操作步骤和结果分析 411
15.3 住房抵押申贷分析 423
15.3.1 案例描述 423
15.3.2 操作步骤和结果分析 423
第16章 SPSS在企业经济效益评价中的应用 431
16.1 企业经济效益研究的现状和价值 431
16.2 企业经济效益分类分析 432
16.2.1 案例描述 432
16.2.2 操作步骤及结果说明 432
16.3 企业经济效益差异分析 446
16.3.1 案例描述 446
16.3.2 操作步骤及结果说明 447