图书介绍
SPSS统计分析pdf电子书版本下载
- 卢纹岱，朱红兵主编；吴喜之审校 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121249242
- 出版时间：2015
- 标注页数：712页
- 文件大小：160MB
- 文件页数：726页
- 主题词：统计分析－软件包－高等学校－教材
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图书目录
第1章 SPSS概述 1
1.1 软件安装与运行 1
1.1.1 SPSS软件安装方法 1
1.1.2 SPSS的启动与退出 1
1.1.3 SPSS运行管理方式 3
1.2 窗口及其功能概述 3
1.2.1 数据编辑窗口 4
1.2.2 输出窗口 4
1.2.3 语句窗口 5
1.2.4 【窗口】菜单 7
1.2.5 对话框及其使用方法 8
1.2.6 设置工具栏中的工具图标按钮 10
1.3 系统参数设置 11
1.3.1 参数设置基本操作 11
1.3.2 常规参数设置 12
1.3.3 输出观察窗口参数设置 13
1.3.4 数据属性参数设置 14
1.3.5 货币变量自定义格式设置 16
1.3.6 标签输出设置 16
1.3.7 统计图形参数设置 18
1.3.8 输出表格参数设置 21
1.3.9 文件默认存取位置设置 22
1.3.10 缺失值处理 23
1.4 统计分析功能概述 24
1.5 数据与变量 25
1.5.1 常量与变量 25
1.5.2 操作符与表达式 27
1.5.3 观测 28
1.5.4 SPSS函数 29
1.6 获得帮助 36
1.6.1 SPSS帮助系统 36
1.6.2 右键帮助 38
习题1 39
第2章 数据与数据文件 40
2.1 变量定义与数据编辑 40
2.1.1 数据编辑器 40
2.1.2 定义变量 41
2.1.3 定义日期变量 45
2.1.4 数据录入与编辑 46
2.1.5 根据已有的变量建立新变量 49
2.1.6 打开、保存与查看数据文件 52
2.2 数据文件的转换 54
2.2.1 ASCII码数据文件的转换 54
2.2.2 数据库文件的转换 62
2.2.3 观测的查重 63
2.3 数据文件操作 66
2.3.1 数据文件的拆分与合并 66
2.3.2 观测的排序与排秩 72
2.3.3 对变量值重新编码 74
2.3.4 数据文件的转置与重新构建 78
2.4 观测的加权与选择 88
2.4.1 定义加权变量 88
2.4.2 选择参与分析的观测 89
习题2 90
第3章 输出信息的编辑 92
3.1 输出窗口中的文本浏览与编辑 92
3.1.1 利用导航器浏览输出信息 92
3.1.2 编辑导航器中的输出项 94
3.2 输出表格中信息的编辑 95
3.2.1 表格编辑工具与常用编辑方法 95
3.2.2 表格的转置与行、列、层的处理 98
3.2.3 表格外观的设置与编辑 100
3.2.4 输出信息的复制与打印 105
习题3 105
第4章 随机变量与分布函数的应用 106
4.1 随机变量与分布函数 106
4.1.1 随机变量及其概率分布 106
4.1.2 随机变量的函数 109
4.2 随机变量与分布函数的应用 116
4.2.1 符合分布要求的随机数的生成 116
4.2.2 概率密度函数与累积概率密度函数的应用 118
习题4 121
第5章 日期和时间函数及其运算 122
5.1 日期时间函数 122
5.1.1 SPSS日期时间概述 122
5.1.2 日期时间常量与变量 122
5.1.3 日期时间函数 124
5.2 日期时间函数的应用 127
5.2.1 日期时间型变量的格式转换 127
5.2.2 日期时间型变量的算术运算 130
习题5 133
第6章 构建表格 134
6.1 自定义表格 134
6.1.1 自定义表格的概念 134
6.1.2 自定义表格的操作 135
6.2 汇总、统计指标与统计检验 136
6.2.1 统计指标与汇总项 136
6.2.2 表格中的统计检验 142
6.3 标题与其他选项 142
6.3.1 定义表格标题 142
6.3.2 定义表格选项 143
6.4 自定义表格实例 144
6.5 多响应变量的概念与分类 146
6.5.1 多响应变量的概念与分类 146
6.5.2 定义与建立多响应变量集 148
6.5.3 多响应变量的频数分布分析 149
6.5.4 多响应变量的交叉表分析 153
6.5.5 使用表功能分析多响应变量集 156
习题6 160
第7章 基本统计分析 161
7.1 频数分布分析 161
7.1.1 频数分布分析过程 161
7.1.2 频数分布分析实例 163
7.2 描述统计 166
7.2.1 描述统计中的基本概念 166
7.2.2 描述统计分析过程 167
7.2.3 描述统计分析实例 167
7.3 探索分析 168
7.3.1 探索分析的意义和数据要求 168
7.3.2 探索分析过程 170
7.3.3 探索分析实例 172
7.4 交叉表分析 175
7.4.1 交叉表及其独立性卡方检验的思路 175
7.4.2 交叉表分析过程 176
7.4.3 交叉表分析实例 179
7.5 比率分析 182
7.5.1 比率分析过程 182
7.5.2 比率分析实例 184
7.6 P-P图和Q-Q图 185
7.6.1 P-P图和Q-Q图分析过程 185
7.6.2 P-P图和Q-Q图分析实例 186
习题7 188
第8章 均值比较与检验 189
8.1 均值比较与均值比较的检验 189
8.1.1 均值比较的概念 189
8.1.2 均值比较与检验的过程 189
8.2 均值过程 191
8.2.1 均值过程中的统计量 191
8.2.2 均值过程操作 192
8.2.3 分析实例 194
8.3 单样本T检验 196
8.3.1 单样本T检验的概念 196
8.3.2 单样本T检验的实例 197
8.4 独立样本T检验 198
8.4.1 独立样本T检验的概念 198
8.4.2 独立样本T检验的过程 199
8.4.3 独立样本T检验的实例 199
8.5 配对样本T检验 202
8.5.1 配对样本T检验的概念 202
8.5.2 配对样本T检验的过程 202
8.5.3 配对样本T检验的实例 203
习题8 204
第9章 方差分析 205
9.1 方差分析的概念与方差分析过程 205
9.1.1 方差分析的概念 205
9.1.2 方差分析中的术语 207
9.1.3 方差分析过程 208
9.2 单因素方差分析 210
9.2.1 简单的一维方差分析 210
9.2.2 单因素方差分析过程 211
9.2.3 单因素方差分析实例 215
9.3 单因变量多因素方差分析 220
9.3.1 单因变量多因素方差分析概述 220
9.3.2 单因变量多因素方差分析过程 220
9.3.3 随机区组设计的方差分析实例 226
9.3.4 2×2析因试验方差分析实例 228
9.3.5 拉丁方区组设计的方差分析实例 230
9.3.6 协方差分析实例 233
9.3.7 多维交互效应方差分析实例 235
9.4 多因变量线性模型的方差分析 237
9.4.1 多因变量方差分析概述 237
9.4.2 多因变量方差分析过程和数据要求 238
9.4.3 多因变量线性模型方差分析实例 240
9.5 重复测量设计的方差分析 250
9.5.1 重复测量方差分析概述 250
9.5.2 重复测量方差分析的数据文件结构 253
9.5.3 组内因素的设置与重复测量方差分析过程 254
9.5.4 重复测量方差分析实例 256
9.5.5 关于趋势分析 259
9.6 方差成分分析 262
9.6.1 方差成分分析过程 263
9.6.2 方差成分分析实例 265
习题9 268
第10章 相关分析 269
10.1 相关分析的概念与相关分析过程 269
10.1.1 简单相关分析的概念 269
10.1.2 相关分析过程 270
10.2 两个变量间的相关分析 271
10.2.1 两个变量间的相关分析过程 271
10.2.2 两个变量间的相关分析实例 272
10.3 偏相关分析 276
10.3.1 偏相关分析的概念 276
10.3.2 偏相关分析过程 277
10.3.3 偏相关分析实例 277
10.4 距离分析 280
10.4.1 距离分析的概念 280
10.4.2 距离分析过程 281
10.4.3 距离分析实例 283
习题10 285
第11章 回归分析 286
11.1 线性回归 286
11.1.1 一元线性回归 286
11.1.2 多元线性回归 288
11.1.3 异常值、影响点、共线性诊断 290
11.1.4 变非线性关系为线性关系 291
11.1.5 线性回归过程 292
11.1.6 线性回归分析实例 296
11.1.7 自动线性建模 301
11.2 曲线估计 314
11.2.1 曲线回归概述 314
11.2.2 曲线回归过程 314
11.2.3 曲线回归分析实例 315
11.3 二项Logistic回归 317
11.3.1 Logistic回归模型 317
11.3.2 二项Logistic回归过程 320
11.3.3 二项Logistic回归分析实例 323
11.4 多分变量Logistic回归 326
11.4.1 多分变量Logistic回归的概念 326
11.4.2 多分变量Logistic回归过程 328
11.4.3 多分变量Logistic回归分析实例 331
11.5 有序变量Logistic回归 335
11.5.1 有序变量Logistic回归的概念 335
11.5.2 有序变量Logistic回归过程 337
11.5.3 有序变量的Logistic回归分析实例 339
11.6 概率单位回归 342
11.6.1 概率单位回归的概念 342
11.6.2 概率单位回归过程 343
11.6.3 概率单位回归分析实例 344
11.7 非线性回归 347
11.7.1 非线性模型 347
11.7.2 非线性回归过程 349
11.7.3 非线性回归分析实例 351
11.8 加权回归 353
11.8.1 加权回归的概念 353
11.8.2 加权回归过程 355
11.8.3 加权回归分析实例 355
11.9 二阶段最小二乘法 358
11.9.1 二阶段最小二乘法的概念 358
11.9.2 二阶段最小二乘法过程 359
11.9.3 二阶段最小二乘法分析实例 360
11.10 最优尺度回归 362
11.10.1 最优尺度回归的概念 362
11.10.2 最优尺度回归过程 372
11.10.3 最优尺度回归分析实例 378
11.11 对数线性模型 381
11.11.1 对数线性模型的概念 381
11.11.2 一般对数线性回归分析 383
11.11.3 Logit对数线性回归分析 391
11.11.4 模型选择对数线性回归分析 398
习题11 406
第12章 非参数检验 407
12.1 卡方检验 408
12.1.1 卡方检验的基本概念 408
12.1.2 卡方检验过程 408
12.1.3 卡方检验分析实例 410
12.2 二项分布检验 412
12.2.1 二项分布检验的概念与操作 412
12.2.2 二项分布检验分析实例 413
12.3 游程检验 413
12.3.1 游程检验的基本概念 413
12.3.2 游程检验过程 414
12.3.3 游程检验分析实例 415
12.4 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 415
12.4.1 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验的基本概念 415
12.4.2 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验过程 416
12.4.3 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验分析实例 417
12.5 两个独立样本检验 417
12.5.1 两个独立样本检验的用途与基本操作 417
12.5.2 两个独立样本检验分析实例 421
12.6 多个独立样本检验 422
12.6.1 多个独立样本检验的用途与操作 422
12.6.2 多个独立样本检验分析实例 424
12.7 两个相关样本检验 425
12.7.1 两个相关样本检验的用途与操作 425
12.7.2 两个相关样本检验分析实例 427
12.8 多个相关样本检验 428
12.8.1 多个相关样本检验的用途与操作 428
12.8.2 多个相关样本检验分析实例 429
12.9 新版非参数假设检验的界面及其使用方法 430
12.9.1 单样本检验 430
12.9.2 独立样本检验 437
12.9.3 相关样本检验 443
习题12 449
第13章 聚类分析与判别分析 450
13.1 聚类分析、判别分析及其分析过程 450
13.1.1 聚类分析 450
13.1.2 判别分析 450
13.2 两步聚类 451
13.2.1 两步聚类概述 451
13.2.2 两步聚类过程 452
13.2.3 两步聚类分析实例 455
13.3 快速聚类 458
13.3.1 快速聚类概述 458
13.3.2 快速聚类过程 458
13.3.3 快速聚类分析实例 460
13.4 系统聚类 463
13.4.1 系统聚类概述 463
13.4.2 系统聚类过程 464
13.4.3 样品系统聚类分析实例 469
13.4.4 变量聚类概述 476
13.4.5 变量聚类分析实例 476
13.5 判别分析 480
13.5.1 判别分析概述 480
13.5.2 判别分析过程 482
13.5.3 判别分析实例 486
13.5.4 逐步判别分析与实例 493
习题13 498
第14章 因子分析与对应分析 499
14.1 主成分分析与因子分析 499
14.1.1 主成分分析与因子分析概述 499
14.1.2 因子分析过程 504
14.1.3 因子分析实例 509
14.1.4 利用因子得分进行聚类 512
14.1.5 市场研究中的顾客偏好分析 516
14.2 对应分析 519
14.2.1 对应分析概述 519
14.2.2 对应分析过程 520
14.2.3 对应分析实例 523
习题14 526
第15章 信度分析与多维尺度分析 527
15.1 信度分析 527
15.1.1 信度分析的概念 527
15.1.2 信度分析过程 530
15.1.3 信度分析实例 531
15.2 多维尺度分析（ALSCAL） 533
15.2.1 多维尺度分析的功能与数据要求 533
15.2.2 多维尺度分析过程 533
15.2.3 多维尺度分析实例 536
习题15 538
第16章 结合分析 539
16.1 结合分析概述 539
16.2 正交试验设计 540
16.2.1 试验设计中的问题 540
16.2.2 正交试验设计的思路 540
16.2.3 正交试验设计过程 542
16.2.4 正交试验设计实例 544
16.2.5 正交设计过程语句 546
16.3 试验设计结果的打印 551
16.3.1 设计结果打印过程 551
16.3.2 打印调查用卡片实例 552
16.3.3 正交试验设计打印过程语句 553
16.4 结合分析的语句与编程 555
16.4.1 结合分析过程语句 555
16.4.2 结合分析语句实例 559
16.5 结合分析实例 562
16.5.1 课题分析与正交设计 562
16.5.2 调查准备与调查 564
16.5.3 结合分析编程与结果分析 566
习题16 570
第17章 时间序列分析 571
17.1 时间序列的建立和平稳化 572
17.1.1 缺失值数据的替换 572
17.1.2 建立时间序列新变量 573
17.2 序列图 576
17.2.1 序列图过程 576
17.2.2 序列图应用实例 577
17.3 建立时间序列模型 579
17.3.1 指数平滑与ARIMA模型概述 579
17.3.2 选择分析变量 592
17.3.3 选择统计量 597
17.3.4 图表 599
17.3.5 输出项目的过滤 600
17.3.6 保存新变量 600
17.3.7 建模的其他选项 601
17.3.8 时间序列分析实例 602
17.4 应用时间序列模型 605
17.4.1 应用时间序列模型过程 606
17.4.2 应用时间序列模型分析实例 606
17.5 自相关 607
17.5.1 自相关系数与偏自相关系数的计算 607
17.5.2 自相关图 609
17.5.1 自相关分析过程 610
17.5.3 自相关分析实例 611
17.6 季节分解法 613
17.6.1 季节分解法模型 613
17.6.2 季节分解法分析过程 615
17.6.3 季节分解法分析实例 616
17.7 频谱分析 616
17.7.1 频谱分析概述 616
17.7.2 频谱分析过程 619
17.7.3 频谱分析实例 620
17.8 互相关 621
17.8.1 互相关概述 621
17.8.2 互相关过程 622
17.8.3 互相关实例 623
习题17 624
第18章 生存分析 625
18.1 生存分析概述 625
18.1.1 生存分析与生存数据 625
18.1.2 生存时间函数 626
18.1.3 Kaplan-Meier法 626
18.1.4 Cox回归模型 627
18.1.5 Cox依时协变量回归模型 627
18.2 寿命表分析 628
18.2.1 寿命表分析概述 628
18.2.2 寿命表分析过程 628
18.2.3 寿命表分析实例 630
18.3 Kaplan-Meier分析 632
18.3.1 Kaplan-Meier分析概述 632
18.3.2 Kaplan-Meier分析过程 632
18.3.3 Kaplan-Meier分析实例 635
18.4 Cox回归风险比例模型分析 636
18.4.1 Cox回归分析概述 636
18.4.2 Cox回归分析过程 637
18.4.3 Cox回归分析实例 640
18.5 Cox依时协变量回归模型分析 642
18.5.1 Cox依时协变量回归分析过程 642
18.5.2 Cox依时协变量回归分析实例 643
习题18 646
第19章 生成统计图形 648
19.1 概述 648
19.2 条形图和3D条形图 648
19.2.1 选择图形类型 649
19.2.2 简单条形图 649
19.2.3 复式条形图 652
19.2.4 堆积面堆图 652
19.2.5 3D条形图 653
19.3 线图、面积图、高低图和圆图 654
19.3.1 选择图形类型 654
19.3.2 堆积面积图 655
19.3.3 多线线图 655
19.3.4 垂线图 656
19.3.5 简单高-低-闭合图 656
19.3.6 聚类高低收盘图 657
19.3.7 简单极差图 658
19.3.8 差分面积图 659
19.3.9 饼图 659
19.4 箱图和误差条图 660
19.4.1 选择箱图和误差条图类型 660
19.4.2 简单箱图 660
19.4.3 复式箱图 660
19.4.4 简单误差条图 661
19.4.5 复式误差条图 662
19.5 散点图 663
19.5.1 选择散点图图式 663
19.5.2 简单散点图 663
19.5.3 重叠散点图 664
19.5.4 矩阵散点图 664
19.5.5 简单点图 665
19.6 直方图 666
19.7 帕累托图 666
19.7.1 选择帕累托图类型 667
19.7.2 简单帕累托图 667
19.7.3 堆栈帕累托图 668
19.8 控制图 670
19.8.1 选择控制图类型 670
19.8.2 平均值、极差、标准差控制图 670
19.8.3 单值-移动极差控制图 672
19.8.4 不合格品率、不合格品数控制图 673
19.8.5 变量缺陷数、单位缺陷数控制图 675
习题19 675
第20章 编辑统计图形 676
20.1 认识图形组成 676
20.2 编辑平面统计图 677
20.2.1 图形编辑途径 677
20.2.2 改变图形构成 679
20.2.3 图形与文字修饰 685
20.2.4 坐标轴的编辑 687
20.2.5 图条的修饰 690
20.2.6 图线的编辑 691
20.2.7 饼图编辑 693
20.2.8 散点图的编辑 694
20.2.9 文件管理 698
习题20 699
附录A 标准化、距离和相似性的计算 700
附录B 数据清单 706
参考文献 711