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1 绪论 1

1.1 价格预测 1

1.2 石化行业的特点及发展趋势 9

1.3 石化产品的价格预测 19

2 价格时间序列波动性分析及政策建议 28

2.1 时间序列分析 28

2.2 ARCH类模型 32

2.3 ARCH模型效应检验 41

2.4 原油市场价格波动积聚性实证研究 44

3 价格时间序列长记忆性检验分析及应用 56

3.1 时间序列长记忆性的解释 56

3.2 长记忆时间序列的建模 69

3.3 苯乙烯价格波动时间序列的长记忆性实证研究 73

4 时间序列长记忆性和波动持续性的关系 84

4.1 长记忆的界定 84

4.2 波动的持续性 85

4.3 对长记忆自回归条件异方差模型的分析 94

5 组合预测单项模型的筛选 96

5.1 组合预测基本内容 97

5.2 组合预测的有效性 101

5.3 组合前单项模型的筛选 107

5.4 石脑油价格预测方法选用 113

6 化工原料价格预测系统的设计实现 125

6.1 系统设计思路 125

6.2 系统登录界面和预测结果显示 142

7 结论 147

参考文献 149