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第1章 统计基础 1

1.1 随机变量 1

1.2 样本及抽样分布 6

1.3 参数估计 11

1.4 假设检验 14

1.5 Excel统计函数及分析工具简介 16

第2章 经济预测概述 25

2.1 经济预测的含义及分类 25

2.2 经济预测的原理、要求及过程 27

2.3 预测数据的收集与处理 31

2.4 经济预测方法 33

2.5 经济预测的误差 34

第3章 定性预测方法 38

3.1 定性预测法概述 38

3.2 头脑风暴法 39

3.3 德尔菲法 43

3.4 其他定性预测法 49

第4章 趋势外推预测法 56

4.1 趋势外推预测法概述 56

4.2 线性趋势外推预测法 58

4.3 二次曲线趋势外推预测法 63

4.4 生长曲线预测法 67

第5章 回归分析预测法 71

5.1 回归分析法概述 71

5.2 一元线性回归预测法 72

5.3 多元线性回归预测法 79

5.4 非线性回归预测法 87

第6章 确定型时间序列预测法 92

6.1 基本概述 92

6.2 移动平均法 95

6.3 指数平滑法 101

6.4 季节周期预测法 107

第7章 随机型时间序列预测法 117

7.1 基本概述 117

7.2 常见的时间序列模型 119

7.3 自相关函数、偏相关函数 125

7.4 模型识别 130

7.5 参数估计 131

7.6 模型的检验与修正 135

7.7 预测 137

7.8 应用举例 140

第8章 马尔科夫预测法 149

8.1 马尔科夫预测法的基本原理 149

8.2 马尔科夫方法在经济预测中的应用 154

第9章 决策 163

9.1 决策概述 163

9.2 确定型决策 167

9.3 不确定型决策 174

9.4 风险型决策 177

第10章 常用决策方法及应用 190

10.1 主成分分析法 190

10.2 层次分析法 196

10.3 数据包络法 202

10.4 模糊综合评价法 207

附录 215

参考文献 222