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第1章 数据，网店管理与运营的基础 2

1.1 解密大数据时代的网店管理与运营 2

1.2 数据分析四步走 3

1.2.1 收集数据 4

1.2.2 整理数据 10

1.2.3 分析数据 18

1.2.4 得出结论 21

1.3 数据和网店管理与运营的结合 22

1.3.1 卖家必须明白的指标 22

1.3.2 网店数据化管理与运营PDCA循环法 24

1.3.3 网店问题数据化解决思路 26

1.4 从宏观上监控数据 27

1.4.1 借助淘宝指数 27

1.4.2 借助淘宝排行榜 29

1.4.3 借助阿里指数 30

1.4.4 借助百度指数 33

第2章 市场怎么样，数据说了算 37

2.1 快速找到行业的蓝海 37

2.1.1 有市场潜力的商品长什么样 37

2.1.2 快速找准所需数据 39

2.1.3 整理收集到的市场数据 42

2.1.4 从整理好的数据中发现潜力商品 45

2.2 掌握市场需求变化的节奏 51

2.2.1 商品什么时候该上货 51

2.2.2 验证结论 54

2.3 多维度发现市场需求 55

2.3.1 不要错过热门事件带来的商机 56

2.3.2 关注淘宝不同时期的推广 58

2.4 找到有市场潜力的商品属性 60

2.4.1 分析商品属性的价值 60

2.4.2 商品属性数据的收集与整理 61

2.4.3 找准优质属性提升店铺业绩 64

第3章 做好商品上架离不开淘宝SEO 69

3.1 价格与淘宝搜索权重的关系 69

3.2 定价需要考虑的5大因素 70

3.2.1 店铺商品定位 70

3.2.2 消费人群 72

3.2.3 商品的销售意义 73

3.2.4 市场需求量和供应量 74

3.2.5 竞争对手价格 75

3.3 定价不能凭感觉 78

3.3.1 从数据出发对价格“锱铢必较” 79

3.3.2 从心理学出发让价格深得买家人心 82

3.4 SEO的核心要素——商品标题 83

3.4.1 标题与淘宝搜索权重的关系 84

3.4.2 找寻关键词渠道全解析 85

3.4.3 通过数据分析筛选候选关键词 88

3.4.4 用万能公式打造黄金标题 91

3.4.5 从数据和技术层面分析标题的可行性 93

3.5 万事俱备，只欠上架时间 96

3.5.1 卖家信用中蕴含的秘密 97

3.5.2 买家到底什么时候来 98

3.5.3 竞争商品到底什么时候上架 102

3.5.4 不同卖家分析上架时间的侧重点 105

第4章 用好数据利器玩透店铺流量 107

4.1 找到关键点提高流量很简单 107

4.1.1 店铺流量来源大盘查 107

4.1.2 店铺流量数据统计 108

4.1.3 找到流量问题，一招制胜 111

4.2 直通车地域投放的高级玩法 116

4.2.1 研究店铺的地域流量数据 116

4.2.2 研究淘宝指数的地域数据 118

4.2.3 多维度地域数据结合 121

4.3 掌控新老客户的流量是一种技巧 123

4.3.1 健康的新老客户流量比例 124

4.3.2 让新客户自然流量节节升高 124

4.3.3 老客户流量直线下降怎么办 127

4.4 流量价值的计算 132

4.4.1 获取计算流量价值所需数据 132

4.4.2 用Excel快速计算流量价值 133

第5章 转化率——让流量价值产生质的飞跃 137

5.1 深刻认识转化率数据背后的意义 137

5.1.1 静默转化率 137

5.1.2 咨询转化率 140

5.1.3 与下单支付相关的转化率 141

5.1.4 与关键词相关的转化率 142

5.2 访客的不同对转化率产生的影响 143

5.2.1 访客来源、类型的不同 144

5.2.2 访客地区的不同 146

5.3 找准转化率不能提高的致命伤 146

5.3.1 如何有条有理地分析转化率数据 147

5.3.2 如何有条有理地提高转化率 149

5.4 从买家的需要出发提升转化率 154

5.4.1 引流能力强的关键词不一定是好词 155

5.4.2 根据买家需求安排详情页元素的比重 157

5.5 流量轨迹暗藏的秘密 159

5.5.1 流量轨迹与转化率间的关系 160

5.5.2 分析流量轨迹的目的是提高转化率 161

5.6 最快最轻松提高转化率的方法 164

5.6.1 下单-支付转化率中的猫腻 164

5.6.2 让买家付款不掌握技巧怎么行 166

第6章 提升店铺业绩的数据营销法 172

6.1 让节假日来拯救网店数据 172

6.1.1 节假日营销法的精髓 172

6.1.2 节假日营销甘特图你也可以做 173

6.2 让营销数据保持健康趋势 177

6.2.1 健康的营销活动数据是什么样的 177

6.2.2 健康营销活动案例 178

6.3 投入产出比最小的营销法 181

6.3.1 你的买家长什么样 181

6.3.2 精明地选择包邮地区 188

6.3.3 帮助店铺获得更多有利评价 188

6.3.4 针对目标买家精准投放广告 190

6.3.5 做好VIP老客户营销 192

6.4 减小损失最有效的营销法 195

6.4.1 整理店铺退货数据 195

6.4.2 从地域着手减少退货 198

6.4.3 从快递着手减少退货 201

6.4.4 从退货原因着手减少退货 203

第7章 生财有道——多维度数据综合应用 206

7.1 地域流量与转化率数据的结合 206

7.1.1 流量与转化率数据结合的意义 206

7.1.2 如何利用流量与转化率数据 207

7.2 商品数据的多维度分析 209

7.2.1 商品多维度数据的整理 210

7.2.2 数据结合——流量、转化率、支付金额 211

7.2.3 数据结合——流量、销量、收藏量 212

7.2.4 数据结合——流量、停留时长、销量 214

7.2.5 数据结合挑选店铺潜力爆款 216

7.3 店铺数据的多维度分析 221

7.3.1 店铺多维度数据的获取方法 221

7.3.2 店铺多维度数据的整理 223

7.3.3 多维度数据分析店铺问题 224

第8章 卖家不可忽视的库存数据 229

8.1 商品生命周期全掌控 229

8.1.1 分析商品生命周期的意义 229

8.1.2 用淘宝指数分析商品的生命周期 231

8.1.3 用阿里指数分析商品的生命周期 232

8.1.4 用百度指数分析商品的生命周期 233

8.1.5 用生e经分析商品的生命周期 234

8.2 合理备货、补货 235

8.2.1 网店库存数据一步采集到位 235

8.2.2 商品备货、补货数据计算 236

8.3 补什么样的货买家最喜欢 237

8.3.1 备货时的商品属性选择 237

8.3.2 补货时的商品属性选择 240

第9章 不用实时监督，用数据就能管理好客服 244

9.1 合理的KPI制度让客服高效工作 244

9.1.1 周全思考客服KPI制度组成 244

9.1.2 科学制定绩效考核表 247

9.2 从客服数据中找到每个客服的短板 250

9.2.1 初步分析客服数据 250

9.2.2 可视化分析客服数据 252

9.3 打造店铺金牌客服 254

9.3.1 培养金牌客服从招聘开始 254

9.3.2 金牌客服都有什么好习惯 256

9.3.3 客服解决差评的方法 257