图书介绍
经济预测模型的MATLAB GUI开发及应用pdf电子书版本下载
- 杨德平著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111504924
- 出版时间：2015
- 标注页数：286页
- 文件大小：44MB
- 文件页数：294页
- 主题词：Matlab软件－应用－经济预测－研究
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图书目录
第1章 MATLAB GUI应用基础 1
1.1 GUIDE界面基本内容 1
1.1.1 GUIDE启动及界面组成 1
1.1.2 输出编辑器 2
1.1.3 控件功能与属性 7
1.1.4 界面存储及运行 9
1.1.5 回调函数 10
1.2 GUI的创建过程 10
1.3 对话框设计 17
1.4 经济预测模型主系统界面 24
第2章 数据统计分析系统 28
2.1 描述性统计 28
2.1.1 基本统计量 28
2.1.2 统计作图 28
2.1.3 参数估计 29
2.1.4 样本分布检验 30
2.1.5 概率密度函数 30
2.2 数据统计分析GUI开发 32
2.2.1 数据统计分析系统主界面 32
2.2.2 统计量计算界面 33
2.2.3 样本分布判断界面 39
2.2.4 绘制数据比较图界面 49
2.3 应用实例 58
2.3.1 股票数据的概率分布判断 58
2.3.2 社会消费品零售总额比较图 64
第3章 移动平均法预测系统 70
3.1 移动平均法原理 70
3.1.1 一次移动平均法 70
3.1.2 二次移动平均法 70
3.2 移动平均法GUI开发 71
3.3 应用实例 75
3.3.1 全社会固定资产投资完成额预测 75
3.3.2 社会消费品零售总额预测 77
第4章 指数平滑法预测系统 80
4.1 指数平滑法原理 80
4.1.1 一次指数平滑法 80
4.1.2 二次指数平滑法 80
4.1.3 双参数线性指数平滑法 81
4.1.4 三次指数平滑法 81
4.2 指数平滑法GUI开发 82
4.2.1 指数平滑法预测系统界面 82
4.2.2 最优平滑系数查找系统界面 89
4.3 应用实例 94
4.3.1 国内生产总值预测 94
4.3.2 全部工业增加值预测 99
第5章 季节指数法预测系统 103
5.1 季节指数法原理 103
5.1.1 季节性水平模型 103
5.1.2 季节性趋势模型 104
5.1.3 季节性环比法模型 104
5.2 季节指数法GUI开发 105
5.3 应用实例 111
5.3.1 社会消费品零售总额预测 111
5.3.2 城镇居民人均可支配收入预测 113
第6章 时间序列分解法预测系统 116
6.1 时间序列分解法原理 116
6.1.1 时间序列数据的影响因素 116
6.1.2 时间序列乘法分解模型 116
6.1.3 确定各因素方法 116
6.2 时间序列分解法GUI开发 117
6.3 应用实例 123
6.3.1 城镇居民人均消费性支出预测 123
6.3.2 固定资产投资价格指数预测 125
第7章 ARMA模型预测系统 126
7.1 ARMA模型原理 126
7.1.1 ARMA模型的基本形式 126
7.1.2 ARMA模型相关性分析及识别 126
7.1.3 ARMA模型参数估计 128
7.1.4 ARMA模型预测 129
7.2 ARMA模型GUI开发 131
7.3 应用实例 140
7.3.1 居民消费价格指数预测 140
7.3.2 商品消费价格指数预测 143
7.3.3 利用ARMA法预测股票收盘价 146
第8章 曲线拟合法预测系统 150
8.1 曲线拟合法模型原理 150
8.1.1 多项式拟合模型 150
8.1.2 一元线性回归模型 150
8.1.3 可线性化的曲线回归模型 151
8.1.4 多元线性回归模型 152
8.2 曲线拟合法GUI开发 153
8.2.1 曲线拟合法预测系统主界面 153
8.2.2 多项式拟合法界面 154
8.2.3 多元线性回归法界面 158
8.2.4 曲线回归法界面 162
8.3 应用实例 172
8.3.1 我国人口预测模型 172
8.3.2 投资额与GDP的相关分析 175
8.3.3 全部工业增加值与其他因素之间的多元回归 176
第9章 马氏链模型预测系统 178
9.1 马氏链模型原理 178
9.1.1 马氏链基本概念 178
9.1.2 马氏链预测理论 179
9.1.3 期望利润预测理论 180
9.1.4 加权马氏链法预测步骤 181
9.2 马氏链模型GUI开发 182
9.2.1 马氏链模型预测系统主界面 182
9.2.2 股票走势预测界面 184
9.2.3 市场占有率预测界面 195
9.2.4 期望利润预测界面 199
9.2.5 设备维修策略选择界面 203
9.2.6 加权马氏链法预测界面 208
9.3 应用实例 226
9.3.1 公司股票价格走势预测 226
9.3.2 企业市场占有率预测 232
9.3.3 商场期望利润预测 234
9.3.4 企业最佳维修策略的选择 235
9.3.5 利用加权马氏链法预测上证指数走势 236
第10章 灰色模型预测系统 239
10.1 灰色预测模型原理 239
10.1.1 基本概念 239
10.1.2 灰色预测GM（1，1）模型 240
10.1.3 灰色灾变预测模型 241
10.2 灰色模型GUI开发 242
10.2.1 灰色模型预测系统主界面 242
10.2.2 GM （1，1）模型预测界面 243
10.2.3 灰色灾变预测界面 250
10.3 应用实例 256
10.3.1 房地产开发投资完成额预测 256
10.3.2 股票灰色灾变预测 258
第11章 神经网络法预测系统 260
11.1 神经网络法原理 260
11.1.1 BP神经网络法基本理论 260
11.1.2 BP神经网络的MATLAB函数 263
11.2 神经网络法GUI开发 264
11.2.1 神经网络法预测系统主界面 264
11.2.2 多指标神经网络法界面 266
11.2.3 单指标神经网络法界面 271
11.3 应用实例 276
11.3.1 多指标的股票开盘价预测 276
11.3.2 单指标的股票开盘价预测 281
11.3.3 单指标的国房景气指数预测 281
参考文献 286