商务与经济统计方法 英文版pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

商务与经济统计方法 英文版PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 什么是统计学 1

1.1 引言 2

1.2 为什么学习统计学 2

1.3 什么是统计学 4

1.4 统计学的类型 6

1.5 变量的类型 8

1.6 测量尺度 9

1.7 伦理与统计 14

1.8 计算机应用 14

本章 小结 16

习题 16

数据集习题 19

自测题答案 20

第2章 描述数据：频数表、频数分布和图形表示 21

2.1 引言 22

2.2 构造频数表 23

2.3 构造频数分布：定量数据 29

2.4 一个软件例子 34

2.5 相对频数分布 34

2.6 频数分布的图形表示 36

本章 小结 46

习题 46

数据集习题 53

软件命令 54

自测题答案 55

第3章 描述数据：数值度量 57

3.1 引言 58

3.2 总体均值 58

3.3 样本均值 60

3.4 算术平均数的性质 61

3.5 加权平均数 63

3.6 中位数 64

3.7 众数 65

3.8 软件解法 69

3.9 均值、中位数和众数的相对位置 69

3.1 0几何平均数 72

3.1 1为什么要研究离散程度 74

3.1 2离散程度的度量 75

3.1 3软件解法 84

3.1 4标准差的解释与应用 85

3.1 5分组数据的均值和标准差 88

3.1 6伦理和结果报告 92

本章 小结 92

符号读法 94

习题 94

数据集习题 99

软件命令 100

自测题答案 100

第4章 描述数据：数据展示和数据开发 102

4.1 引言 103

4.2 点状图 103

4.3 茎叶图 105

4.4 位置度量 111

4.5 偏度 119

4.6 描述两个变量之间的关系 124

本章 小结 129

符号读法 129

习题 130

数据集习题 135

软件命令 135

自测题答案 136

第1～4章 复习 137

术语 137

习题 139

案例 141

应用测试 142

第5章 概率论概述 144

5.1 引言 145

5.2 概率 146

5.3 分配概率方法 148

5.4 几种计算概率的法则 153

5.5 列联表 162

5.6 树形图 164

5.7 贝叶斯定理 167

5.8 计数原理 171

本章 小结 176

符号读法 177

习题 178

数据集习题 182

软件命令 183

自测题答案 184

第6章 离散型概率分布 186

6.1 引言 187

6.2 概率分布 187

6.3 随机变量 189

6.4 概率分布的均值、方差和标准差 191

6.5 二项概率分布 195

6.6 超几何分布 204

6.7 泊松概率分布 207

本章 小结 212

习题 213

数据集习题 218

软件命令 219

自测题答案 221

第7章 连续型概率分布 222

7.1 引言 223

7.2 均匀概率分布族 223

7.3 正态概率分布族 227

7.4 标准正态概率分布 229

7.5 二项分布的正态近似 242

7.6 指数分布族 246

本章 小结 251

习题 252

数据集习题 256

软件命令 256

自测题答案 257

第5～7章 复习 258

术语 259

问题 260

案例 261

应用测试 263

第8章 抽样方法和中心极限定理 265

8.1 引言 266

8.2 抽样方法 266

8.3 抽样误差 274

8.4 样本均值的抽样分布 275

8.5 中心极限定理 279

8.6 样本均值抽样分布的应用 286

本章 小结 289

符号读法 290

习题 290

数据集习题 295

软件命令 295

自测题答案 296

第9章 估计和置信区间 297

9.1 引言 298

9.2 均值的点估计 298

9.3 总体均值的置信区间 299

9.4 比例的置信区间 313

9.5 选择适当的样本容量 316

9.6 有限总体修正因子 320

本章 小结 323

习题 323

数据集习题 327

软件命令 328

自测题答案 329

第8～9章 复习 329

术语 330

问题 331

案例 332

应用测试 332

第10章 单样本假设检验 333

10.1 引言 334

10.2 假设 334

10.3 假设检验 335

10.4 假设检验五步法 335

10.5 单侧与双侧显著性检验 340

10.6 总体均值的检验：已知总体标准差 341

10.7 假设检验中的P-值 345

10.8 总体均值的检验：总体标准差未知 348

10.9 关于比例的检验 356

10.1 0第Ⅱ类错误 359

本章 小结 362

符号读法 363

习题 364

数据集习题 368

软件命令 369

自测题答案 369

第11章 两样本假设检验 371

11.1 引言 372

11.2 两样本假设检验：独立样本 372

11.3 比例的两样本检验 378

11.4 总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验） 382

11.5 两样本的假设检验：相依样本 392

11.6 相依样本与独立样本的比较 395

本章 小结 399

符号读法 400

习题 400

数据集习题 406

软件命令 407

自测题答案 408

第12章 方差分析 410

12.1 引言 411

12.2 F分布 411

12.3 比较两总体的方差 412

12.4 ANOVA的假定 416

12.5 ANOVA检验 418

12.6 关于成对处理均值的推断 426

12.7 双因素方差分析 430

12.8 具有交互作用的双因素方差分析 435

本章 小结 442

符号读法 443

习题 443

数据集习题 451

软件命令 452

自测题答案 454

第10～12章 复习 455

术语 455

习题 456

案例 459

应用测试 459

第13章 线性回归与相关 461

13.1 引言 462

13.2 相关分析 463

13.3 相关系数 465

13.4 相关系数的显著性检验 472

13.5 回归分析 476

13.6 斜率的显著性检验 483

13.7 评估回归方程的预测能力 486

13.8 预测区间估计 490

13.9 变换数据 495

本章 小结 498

符号读法 499

习题 500

数据集习题 509

软件命令 510

自测题答案 511

第14章 多元回归与相关分析 512

14.1 引言 513

14.2 多元回归分析 513

14.3 评价多元回归方程 519

14.4 多元线性回归的推断 523

14.5 评价多元回归的假定 531

14.6 定性自变量 537

14.7 具有交互作用的回归模型 540

14.8 逐步回归 542

14.9 多元回归回顾 546

本章 小结 551

符号读法 553

习题 553

数据集习题 565

软件命令 566

自测题答案 567

第13～14章 复习 567

术语 568

问题 569

案例 570

应用测试 571

第15章 指数 573

15.1 引言 574

15.2 简单指数 574

15.3 为什么把数据转换成指数 577

15.4 指数的构造 577

15.5 未加权指数 579

15.6 加权指数 581

15.7 价值指数 585

15.8 特殊用途指数 587

15.9 消费价格指数 592

15.1 0调整基期 595

本章 小结 598

习题 599

软件命令 602

自测题答案 603

第16章 时间序列与预测 604

16.1 引言 605

16.2 时间序列的构成 605

16.3 移动平均 608

16.4 加权移动平均 611

16.5 线性趋势 615

16.6 最小二乘法 616

16.7 非线性趋势 618

16.8 季节 波动 621

16.9 消除数据的季节 影响 627

16.1 0杜宾-沃森统计量 631

本章 小结 636

习题 636

数据集习题 643

软件命令 643

自测题答案 644

第15～16章 复习 645

术语 646

问题 646

应用测试 647

第17章 非参数方法：检验 648

17.1 引言 649

17.2 拟合优度检验：期望频数相等 649

17.3 拟合优度检验：期望频数不等 655

17.4 卡方的局限性 657

17.5 检验一组数据是否来自正态总体 659

17.6 正态检验的图形和统计方法 662

17.7 列联表分析 667

本章 小结 672

符号读法 672

习题 672

数据集习题 677

软件命令 678

自测题答案 679

第18章 非参数方法：分级数据分析 680

18.1 引言 681

18.2 符号检验 681

18.3 相依样本的威尔科克森符号秩检验 690

18.4 独立样本的威尔科克森秩和检验 695

18.5 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析 698

18.6 秩相关 704

本章 小结 709

符号读法 710

习题 710

数据集习题 713

软件命令 713

自测题答案 714

第17～18章 复习 716

术语 716

问题 717

案例 718

应用测试 718

第19章 统计过程控制与质量管理 720

19.1 引言 721

19.2 质量控制简史 721

19.3 差异产生的原因 724

19.4 诊断图 725

19.5 质量控制图的用途和类型 729

19.6 受控和失控情形 734

19.7 属性控制图 737

19.8 验收抽样 742

本章 小结 746

符号读法 747

习题 747

软件命令 751