图书介绍
金融数据挖掘 基于大数据视角的展望pdf电子书版本下载
- 许伟，梁循，杨小平主编 著
- 出版社： 北京：知识产权出版社
- ISBN：9787513018791
- 出版时间：2013
- 标注页数：212页
- 文件大小：80MB
- 文件页数：224页
- 主题词：金融－数据收集－研究
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金融数据挖掘 基于大数据视角的展望PDF格式电子书版下载
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图书目录
第一篇 金融数据挖掘概述 3
第1章 绪论 3
1.1金融领域进行数据挖掘的必要性 3
1.2金融数据挖掘的应用领域 4
1.3金融数据挖掘的过程 7
1.4本章小结 10
第2章 数据挖掘的原理、方法与技术 11
2.1数据挖掘概述 11
2.2数据预处理 12
2.3数据仓库的建立 16
2.4数据挖掘方法 22
2.5数据挖掘评估 35
2.6本章小结 37
第二篇 银行数据挖掘 41
第3章 基于神经网络的信用评分方法 41
3.1引言 41
3.2神经网络 43
3.3数据集 46
3.4实验设计 46
3.5实验结果 47
3.6实验结果分析 48
3.7本章小结 50
第4章 基于支持向量机的信用风险评估方法 54
4.1引言 54
4.2 SVM参数优化方法 57
4.3实证分析 60
4.4本章小结 66
第5章 基于数据挖掘的银行信贷评价方法 70
5.1引言 70
5.2基于数据挖掘的银行信贷评价模型 72
5.3实证检验 77
5.4本章小结 80
第三篇 证券数据挖掘 85
第6章 基于粗糙集的股票价格预测方法 85
6.1引言 85
6.2基于粗糙集的预测方法 86
6.3基于粗糙集的股票预测模型 89
6.4实证分析 90
6.5本章小结 97
第7章 基于网络信息的金融市场价格预测 100
7.1引言 100
7.2微博的发展及在金融预测中的实际意义 102
7.3相关性检验与SVM股价预测 106
7.4实证分析 108
7.5本章小结 110
第8章 基于数据挖掘的股票自动交易系统 112
8.1引言 112
8.2神经网络和小波分析技术 114
8.3基于小波分析和BP神经网络的股票自动交易系统 117
8.4实证分析 122
8.5本章小结 132
第四篇 保险及其他数据挖掘 139
第9章 基于数据挖掘的保险欺诈监测方法 139
9.1引言 139
9.2基于不平衡数据挖掘的保险欺诈监测模型 141
9.3实证分析 144
9.4本章小结 149
第10章 基于Logistic回归的企业破产预测 151
10.1引言 151
10.2 Logistic回归方法 152
10.3实证分析 153
10.4本章小结 162
第11章 基于数据挖掘的财务报表欺诈监测方法 164
11.1引言 164
11.2相关文献综述 165
11.3数据挖掘中四种常用的集成算法介绍 167
11.4四种集成算法对财务报表欺诈进行监测的比较实验设计与结果分析 170
11.5本章小结 175
第12章 基于时间序列模型的原油期货价格预测 178
12.1引言 178
12.2基本原理 178
12.3实证分析 181
12.4本章小结 183
第五篇 基于金融大数据视角的展望 189
第13章 大数据的特点和产生背景 189
13.1大数据的产生背景 189
13.2大数据的概念 190
13.3大数据的特点 191
13.4金融大数据 193
第14章 大数据技术 195
14.1大数据处理技术框架 195
14.2 MapReduce主要技术 196
14.3基于MapReduce的算法实现 200
14.4 Hadoop系统介绍 204
14.5 Hadoop结构框架 204
14.6 Hadoop系统安装步骤 206
14.7使用MapReduce技术和Hadoop软件处理金融大数据 208
14.8本章小结 209
第15章 总结与展望 210
15.1总结 210
15.2大数据时代对生活、工作的影响 211
15.3金融大数据研究展望 211