经济科学译库 统计学 在经济和管理中的应用 第8版pdf电子书版本下载

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第1章 什么是统计 1

1.1主要统计概念 4

1.2商业中的统计应用 5

1.3统计与计算机 6

1.4万维网与学习中心 7

附录 随书所附CD的说明 9

第2章 图表描述方法 10

2.1数据和信息的类型 11

2.2离散型定性数据的图表方法 17

2.3定距数据的图表方法 32

2.4对时间序列数据的描述 52

2.5对两定性变量间关系的描述及两组或两组以上定性数据间的比较 63

2.6两个定距变量间关系的描述 72

第3章 图表描述的艺术与科学 86

3.1图表的优点 87

3.2图表的欺骗性 97

3.3统计资料的描述：书面报告和口头陈述 104

第4章 数字描述方法 106

4.1中心位置的测度 107

4.2变异性的测度 117

4.3相对位置的测度和箱线图 125

4.4线性相关性的测度 134

4.5在职业运动中的应用：棒球（可选） 151

4.6在金融中的应用：市场模型（可选） 154

4.7图表方法和数字方法的比较 157

4.8对数据描述的总结 160

附录 描述性方法的回顾 167

第5章 数据的收集与抽样 169

5.1收集数据的方法 170

5.2抽样 172

5.3抽样方案 174

5.4抽样与非抽样误差 180

第6章 概率 183

6.1事件概率的分配 184

6.2联合概率、边缘概率和条件概率 189

6.3概率规则和概率树 202

6.4贝叶斯法则 209

6.5识别正确的方法 220

第7章 随机变量和离散概率分布 228

7.1随机变量和概率分布 229

7.2二元（维）分布 241

7.3在金融中的应用：投资组合多样化和资产分配（可选） 250

7.4二项分布 256

7.5泊松分布 264

第8章 连续概率分布 275

8.1概率密度函数 276

8.2正态分布 282

8.3指数分布（可选） 299

8.4其他的连续分布 303

第9章 抽样分布 318

9.1均值的抽样分布 319

9.2比例的抽样分布 332

9.3两均值之差的抽样分布 338

9.4由此推断 341

第10章 估计 345

10.1估计的概念 345

10.2总体标准差已知时，对总体均值的估计 348

10.3样本容量的选择 362

第11章 假设检验入门 368

11.1假设检验的概念 369

11.2总体标准差已知，检验总体均值 372

11.3犯第二类错误的概率 393

11.4应用前瞻 403

第12章 总体的推断 407

12.1标准差未知时对总体均值的推断 408

12.2总体方差的推断 422

12.3总体比例的推断 430

12.4在市场营销中的应用：市场细分（可选） 444

12.5在会计审计中的应用（可选） 448

第13章 两总体对比的推断 465

13.1两总体均值差异的推断：独立样本 466

13.2观测数据和试验数据 488

13.3两总体均值差的推断：配对试验 492

13.4两总体方差比的推断 506

13.5两总体比例差异的推断 512

附录 回顾第12章和第13章 537

第14章 方差分析 544

14.1单因素方差分析 545

14.2多重比较 562

14.3方差分析试验设计 573

14.4随机分组（双因素）方差分析 574

14.5双因素方差分析 585

14.6在运营管理中的应用：发现并降低变异（可选） 602

附录 回顾第12章至第14章 614

第15章 卡方检验 620

15.1拟合优度的卡方检验 621

15.2列联表的卡方检验 628

15.3定性数据检验小结 639

15.4正态分布的卡方检验（可选） 641

附录 回顾第12章至第15章 653

第16章 简单线性回归和相关分析 659

16.1模型 661

16.2估计系数 662

16.3误差变量：必要条件 673

16.4评估模型 675

16.5回归方程的应用 690

16.6回归诊断——Ⅰ 695

附录 回顾第12章至第16章 708

第17章 多元回归 715

17.1模型及其必要条件 716

17.2估计系数与评估模型 717

17.3回归诊断——Ⅱ 736

17.4回归诊断——Ⅲ（时间序列） 743

附录 回顾第12章至第17章 756

第18章 建模 762

18.1多项式模型 763

18.2定性型自变量 772

18.3在人力资源管理中的应用：工资平等（可选） 781

18.4 Logistic回归（可选） 787

18.5逐步回归（可选） 795

18.6建模 798

第19章 非参数统计 802

19.1威尔科克森秩和检验 804

19.2符号检验和威尔科克森符号秩和检验 817

19.3 KW检验 833

19.4弗里德曼检验 840

19.5斯皮尔曼秩相关系数 847

附录 回顾统计推断方法：第12章至第19章 863

第20章 时间序列分析和预测 874

20.1时间序列构成因素 875

20.2平滑方法 877

20.3长期趋势与季节效应 889

20.4预测概述 897

20.5预测模型 900

第21章 统计过程控制 911

21.1过程波动 912

21.2控制图 913

21.3变量控制图：x图和S图 920

21.4属性控制图：p图 934

第22章 决策分析 940

22.1决策问题 941

22.2附加信息的获取、利用和评估 948

第23章 结论 964

统计学期末考试之后，你终生需要的12个统计学概念 964

附录A 样本统计值 966

附录B 978

附录C 部分习题答案 1003