计量经济学 理论·方法·EViews应用 第2版pdf电子书版本下载

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第一章 导论 1

第一节 什么是计量经济学 1

第二节 计量经济学研究的步骤 4

第三节 计量经济学模型与数据 9

第四节 计量经济学的产生与发展 14

本章小结 17

思考与练习 18

第二章 一元线性回归模型 19

第一节 回归模型概述 19

第二节 一元线性回归模型的参数估计 29

第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 39

第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 43

第五节 一元线性回归模型的预测 49

第六节 案例分析 53

本章小结 62

思考与练习 64

附录2.1普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 66

附录2.2随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 69

附录2.3总体均值的点预测Y0的方差的证明 70

第三章 多元线性回归模型 72

第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 72

第二节 多元线性回归模型的参数估计 75

第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 83

第四节 多元线性回归模型的统计推断 86

第五节 多元线性回归模型的预测 92

第六节 案例分析 97

本章小结 101

思考与练习 102

附录3.1普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 106

附录3.2随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 108

附录3.3 R2随解释变量数目增加而增大（或至少不变）的证明 109

第四章 随机解释变量问题 112

第一节 随机解释变量问题及其产生原因 112

第二节 随机解释变量的影响 113

第三节 随机解释变量问题的修正 115

第四节 案例分析 118

本章小结 119

思考与练习 121

第五章 多重共线性 122

第一节 多重共线性及其产生原因 122

第二节 多重共线性的影响 123

第三节 多重共线性的检验 125

第四节 多重共线性的修正 128

第五节 案例分析 130

本章小结 133

思考与练习 134

第六章 异方差性 136

第一节 异方差性及其产生原因 136

第二节 异方差性的影响 139

第三节 异方差性检验 140

第四节 异方差性的修正 149

第五节 案例分析 159

本章小、结 161

思考与练习 163

第七章 序列相关性 165

第一节 序列相关性及其产生原因 165

第二节 序列相关性的影响 167

第三节 序列相关性的检验 169

第四节 序列相关的补救 173

第五节 案例分析 180

本章小结 187

思考与练习 188

第八章 虚拟变量模型 190

第一节 虚拟变量 190

第二节 虚拟被解释变量 197

第三节 案例分析 203

本章小结 205

思考与练习 207

第九章 滞后变量模型 209

第一节 滞后效应及滞后变量模型的概念 209

第二节 分布滞后模型 211

第三节 自回归模型 218

第四节 格兰杰因果关系检验 220

第五节 案例分析 221

本章小结 227

思考与练习 231

第十章 时间序列分析 232

第一节 时间序列数据分析概述 232

第二节 单位根检验 235

第三节 协整检验和误差修正模型 240

第四节 案例分析 245

本章小结 249

思考与练习 251

第十一章 联立方程模型 253

第一节 联立方程模型概述 253

第二节 联立方程模型的识别 262

第三节 联立方程模型的参数估计 273

第四节 案例分析 277

本章小结 282

思考与练习 284

参考文献 287

附录A 统计用表 288

A1 t分布的临界值 288

A2 F分布的临界值 290

A3 X2分布的临界值 293

A4 DW检验上下临界值 294

附录B 统计学相关知识 296

B1总体、样本与随机变量 296

B2随机变量的分布 296

B3总体分布的数字特征——参数 297

B4样本分布的数字特征——统计量 298

B5几个重要的连续型随机变量的分布 299

B6正态总体的样本平均数和样本方差 300

B7估计量的评价 301

B8参数估计 301

B9假设检验 303

附录C 线性代数相关知识 306

C1向量和矩阵的基本概念 306

C2向量和矩阵的运算 307

C3矩阵的迹 311

C4向量的模和矩阵的行列式 312

C5 矩阵的秩 313

C6逆矩阵 314

C7特征根和特征向量 315

C8正定矩阵和负定矩阵 316

C9矩阵导数 316

C10随机向量的均值和方差 317

附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学 319