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第1章 概率论基础 1

1.1随机试验 2

1.2样本空间和随机事件 2

1.3频率和概率 5

1.4古典概率模型 7

1.5条件概率 10

1.6独立性 15

习题1 23

第2章 随机变量及其分布 26

2.1随机变量 26

2.2离散型随机变量及其概率分布 28

2.3随机变量的分布函数 33

2.4连续型随机变量及其密度函数 38

2.5随机变量的函数的分布 46

习题2 52

第3章 多维随机变量及其分布 56

3.1二维随机变量 56

3.2边缘分布与独立性 64

3.3条件分布 70

3.4随机变量函数的分布 74

3.5多维随机变量 80

习题3 85

第4章 随机变量的数字特征 89

4.1数学期望 89

4.2方差 96

4.3几种常用的随机变量数学期望和方差 99

4.4协方差和相关系数 102

4.5矩、协方差矩阵 106

习题4 109

第5章 大数定律及中心极限定理 112

5.1大数定律 112

5.2中心极限定理 115

习题5 124

第6章 样本及抽样分布 125

6.1随机样本 125

6.2统计量 128

6.3抽样分布 129

习题6 141

第7章 参数估计 142

7.1点估计 142

7.2估计量的评选标准 150

7.3区间估计 153

7.4正态总体均值与方差的区间估计 156

7.5总体比例与0-1分布参数的区间估计 161

7.6样本容量的确定 164

7.7单侧置信区间 166

习题7 171

第8章 假设检验 176

8.1假设检验的基本问题 176

8.2一个总体参数的假设检验 183

8.3两个总体参数的假设检验 187

8.4置信区间与假设检验之间的关系 194

8.5样本容量的选取 196

8.6分布拟合检验 200

8.7秩和检验 205

习题8 212

第9章 方差分析与回归分析 216

9.1方差分析的基本原理 216

9.2单因素方差分析 218

9.3双因素方差分析 226

9.4一元线性回归 237

9.5多元线性回归 244

习题9 255

第10章 统计分析软件SPSS简介 264

10.1 SPSS主要功能 264

10.2数据文件的建立与操作 264

10.3描述性统计分析功能的软件实现 265

10.4常用统计图的绘制 266

10.5区间估计与假设检验方法的软件实现 268

10.6相关分析方法的软件实现 269

10.7回归分析方法的软件实现 270

主要参考文献 272

附录 常用数理统计表 273